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https://github.com/queirozfcom/cognitivo


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README

          

# Cognitivo

1- A estrategia da modelagem foi, utilizar o maximo de variaveis relacionadas ao imovel, para baseada nisso predizer o valor deste.
3- Primeiramente foi rodado um modelo base line,apos isso, testei nlearning-rate, a menor diferenca entre treino e validacao foi o learning rate escolhido.
4-O criterio foi 70/30, dada a quatindade de dados nao tenho problema de overfiting, ou poucos dados para validacao.
5- Em excel,comparei a distribuicao das principais variaveis do modelo, apos quebrar os precos em decis o preco (predidto), apos isso, analisei a ordenacao das variavies, possuem boa ordenacao, e tambem conseguimos predizer preco por bairro, tipo de cancelamento,etc.
Assim, concluo que o modelo e robusto e com boa predicao do preco.