https://github.com/rafaluz/scraping-to-speech
🎙️ Projeto scraping-to-speech: Geração de voz a partir de texto via web scraping com Streamlit. Converte textos longos em áudios usando vozes realistas do site openai.fm.
https://github.com/rafaluz/scraping-to-speech
automation openai python selenium streamlit text-to-speech voice-generation web-scraping
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🎙️ Projeto scraping-to-speech: Geração de voz a partir de texto via web scraping com Streamlit. Converte textos longos em áudios usando vozes realistas do site openai.fm.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/rafaluz/scraping-to-speech
- Owner: rafaluz
- Created: 2025-05-24T17:45:05.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-05-24T17:55:06.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-06-03T05:28:11.072Z (about 1 year ago)
- Topics: automation, openai, python, selenium, streamlit, text-to-speech, voice-generation, web-scraping
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 131 KB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Scraping to Speech
**Scraping to Speech** é uma aplicação em Python com interface em Streamlit que permite gerar áudios realistas a partir de um texto, usando vozes do site [https://www.openai.fm/](https://www.openai.fm/). A geração é feita via web scraping, simulando interações reais na página com Selenium.
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## 🌍 Visão Geral
O usuário insere:
* Um **texto longo (prompt)**
* **Instruções de entonação e estilo**
* A **voz desejada** (ex: Ash, Nova, Coral...)
O sistema divide o texto em partes de até 999 caracteres, envia cada uma ao site openai.fm, gera os áudios, baixa automaticamente e permite baixar todos em um .zip.
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## 🧱 Tecnologias utilizadas
* **Python 3.10+**
* **Streamlit** — para a interface web
* **Selenium + ChromeDriver** — para automação de interações no site
* **BeautifulSoup** (opcional, não essencial neste projeto)
* **zipfile** — para empacotamento dos áudios
* **Pydub** — (caso queira manipular os áudios futuramente)
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## ⚡ Como rodar o projeto
1. **Clone o repositório:**
```bash
git clone https://github.com/seu-usuario/scraping-to-speech.git
cd scraping-to-speech
```
2. **Crie um ambiente virtual (recomendado):**
```bash
python -m venv env
source env/bin/activate # Linux/macOS
env\Scripts\activate # Windows
```
3. **Instale as dependências:**
```bash
pip install -r requirements.txt
```
4. **Execute a aplicação:**
```bash
streamlit run app.py
```
5. Acesse no navegador:
```
http://localhost:8501
```
> Obs: Certifique-se de que o **ChromeDriver** está instalado e compatível com a sua versão do Google Chrome.
> Você pode baixar em: [https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/](https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/)
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## 🔍 Exemplo de uso
1. Digite seu texto longo no campo "Prompt"
2. Ajuste as instruções de estilo, entonação e pontuação
3. Escolha uma das 11 vozes disponíveis
4. Clique em **Gerar Voz**
5. Ao final, clique em **Baixar todos os áudios** para obter um .zip com as partes
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## 🚧 Diretórios ignorados
Certos arquivos e pastas não são versionados:
* `audio_downloads/`: onde os áudios são salvos temporariamente
* `env/`: ambiente virtual
* `*.zip`: pacotes gerados para download
> Veja o arquivo `.gitignore` para a lista completa.
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## 🌐 Licença
Este projeto é de uso pessoal/demonstrativo e não está afiliado oficialmente à OpenAI ou à plataforma openai.fm.