https://github.com/raizertechdev/projeto-chatbot.03-assistentevirtual
Criando meu 3º ChatBot- uma Assistente Virtual => “Robot” onde vai interagir conversando com o usuário, nesse projeto foram aplicadas as principais stacks => Python, SpeechRecognition, Playsound, webbrowser, gTTs e pyttsx3 e AWS/EC2!!!!!!
https://github.com/raizertechdev/projeto-chatbot.03-assistentevirtual
aws-ec2 gtts os pip3 playsound pyinstaller python3 pyttsx3 random speech-recognition webbrowser
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Criando meu 3º ChatBot- uma Assistente Virtual => “Robot” onde vai interagir conversando com o usuário, nesse projeto foram aplicadas as principais stacks => Python, SpeechRecognition, Playsound, webbrowser, gTTs e pyttsx3 e AWS/EC2!!!!!!
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/raizertechdev/projeto-chatbot.03-assistentevirtual
- Owner: RaizerTechDev
- Created: 2023-08-08T18:53:56.000Z (almost 2 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-10-29T01:24:08.000Z (9 months ago)
- Last Synced: 2025-01-11T08:12:11.723Z (6 months ago)
- Topics: aws-ec2, gtts, os, pip3, playsound, pyinstaller, python3, pyttsx3, random, speech-recognition, webbrowser
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 4.19 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
***
[](https://git.io/typing-svg)
***
## 
Venho aqui apresentar 
# **_ROBOT_ASSISTENTEVIRTUAL_**
### 
## [Clique aqui e venha conversar com a minha Assistente Virtual mais animada (```Robot ```)!](https://github.com/RafaRz76Dev/ROBOT-ASSISTENTEVIRTUAL/raw/main/dist/main.exe)
### Criando meu 3º ChatBot, onde o projeto consiste em uma aplicação onde o usuário vai interagir conversando com a Assistente Virtual mais animada => ``A Robot`` que vai responder conforme o contexto, como exemplo (```Pesquisa no Google```), aplicando a principal stack Python, as bibliotecas, gTTs, speech_recognition, PyAudio, pyttsx3, playsound, random, webbrowser, os, pip3 e pyinstaller e como deploy instanciando o AWS/EC2 para um projeto incrível e de alta performance.
***
[ _Demonstração da Robot-AssistenteVirtual_ ] 
***
Tecnologias utilizadas no projeto
- [Python](https://www.python.org/)(v3.11.4)
- [SpeechRecognition](https://pypi.org/project/SpeechRecognition/)(v3.10.0)
- [Playsound](https://stackoverflow.com/questions/65851419/regarding-playsound-module)(v1.2.2)
- [gTTs](https://pypi.org/project/gTTS/)(V2.3.2)
- [Random](https://pypi.org/project/random2/)(21.0.1)
- [webbrouser](https://pypi.org/project/web-browser/)(V0.0.1)
- [pyttsx3](https://pypi.org/project/pyttsx3/)(V3.2.90)
- [os](https://docs.python.org/pt-br/3/library/os.html)
- [pip3](https://pip.pypa.io/en/stable/getting-started/)(v23.2)
- [pyinstaller](https://pyinstaller.org/en/stable/)
***
Ferramenta utilizada no projeto
- [VsCode](https://code.visualstudio.com/download) (v1.80.1)
***
Instruções de execução
Para rodar o projeto no ambiente local do VsCode siga os seguintes passos:
1. Abra o terminal e navegue até o diretório raiz do projeto.
2. Instale as bibliotecas do projeto com o arquivo _requirements.txt_ executando o comando a seguir:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
- Observação 
Caso não consiga, clica no _link_ de cada biblioteca conforme descrito acima para realizar o 👇
```
pip install + a biblioteca
```
(Deplopy da instancia AWS/EC2)
```bash
pip3 install pyinstaller
```
- E logo após
(Baixar o arquivo .exe e funcionar o deploy AWS/EC2)
```bash
pyinstaller --onefile BotTelegram.py
```
3. Após a instalação das bibliotecas, inicie clicando:
```
Run Code
```
***
## 
Agora você está pronto para interagir com o projeto:
- Pelo terminal de comando do VSCode.
Ou pela implementação branche:
1. main
- [release/main -(``` clique aqui e acessará pela pasta dist``` )](https://github.com/RafaRz76Dev/ROBOT-ASSISTENTEVIRTUAL/tree/main)
- Obs: _Ler o ``Readme.md`` para maiores detalhes!
***
- ## 
Autor
   RafaRaizer-Dev
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