https://github.com/ralgond/nlp_homework

（天池）零基础入门NLP
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（天池）零基础入门NLP

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/ralgond/nlp_homework
• Owner: ralgond
• License: apache-2.0
• Created: 2024-09-14T07:57:39.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-09-23T08:47:35.000Z (about 1 year ago)
• Last Synced: 2025-01-09T06:47:00.824Z (9 months ago)
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 70.3 KB
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  • Readme: README.md
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# nlp_homework

零基础入门NLP

## 第一章 - 文本多分类任务

### 第一节 - 赛题背景

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction

### 第二节 - Task3 基于机器学习的文本分类

https://github.com/ralgond/nlp_homework/blob/main/task3_hw1_tfidf.py

https://github.com/ralgond/nlp_homework/blob/main/task3_hw2_tfidf.py

### 第三节 - Task4 基于深度学习的文本分类1

https://github.com/ralgond/nlp_homework/blob/main/task4_hw1_fasttext.py

### 第四节 - Task5 基于深度学习的文本分类2-1 - Word2Vec

https://github.com/ralgond/nlp_homework/blob/main/task5_hw1_word2vec.py

这个作业的结果是一个文本，word2vec.txt，将会被用到后面的深度学习模型中。

### 第五节 - Task5 基于深度学习的文本分类2-2 - Word2Vec + LSTM

https://github.com/ralgond/nlp_homework/blob/main/task5_hw2_word2vec_lstm.py

这个作业依赖了上面提到过的word2vec.txt。

作业的离线结果是94.62%（accuracy）。线上分数为0.9351(F1)。

### 第六节 - Task7 基于深度学习的文本分类3-1 - CNN + LSTM

https://github.com/ralgond/nlp_homework/blob/main/task7_hw1_cnn_lstm.py

线上分数为0.9375(F1)。