https://github.com/ralzz/dibimbing_datascience
This project contains an Exploratory Data Analysis (EDA) of the Estonia Passenger List dataset. I handled missing values, removed duplicate data, and created basic visualizations to find insights.
https://github.com/ralzz/dibimbing_datascience
data data-science eda google-colab kaggle pandas python
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
This project contains an Exploratory Data Analysis (EDA) of the Estonia Passenger List dataset. I handled missing values, removed duplicate data, and created basic visualizations to find insights.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ralzz/dibimbing_datascience
- Owner: Ralzz
- Created: 2025-05-12T12:13:49.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-05-12T12:34:10.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-05-12T13:32:55.195Z (about 1 year ago)
- Topics: data, data-science, eda, google-colab, kaggle, pandas, python
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 12 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Dibimbing_DataScience
🚢 Exploratory Data Analysis: Estonia Passenger List
Halo, perkenalkan saya Naufal Raif Al-Zaky, peserta program Bootcamp Data Science Faculty of Data - Digital Skill Fair 39 yang diselenggarakan oleh @dibimbing.id.
Sebagai bagian dari proyek pembelajaran, saya melakukan EDA (Exploratory Data Analysis) terhadap dataset Estonia Passenger List, yang berisi data penumpang kapal Estonia berdasarkan informasi usia, jenis kelamin, kewarganegaraan, dan status keselamatan.
Dalam project ini, saya mempraktikkan langsung:
- Pengecekan dan penanganan missing values
- Menghapus data duplicate
- Visualisasi data untuk menggali insight awal
- Penggunaan tools Python (Pandas, Matplotlib, dan Seaborn)
Tujuan dari analisis ini adalah mengenali struktur data dan mengidentifikasi pola-pola penting, seperti distribusi umur penumpang, proporsi selamat berdasarkan gender, hingga negara asal.
Saya sangat bersyukur bisa belajar dan langsung praktik dalam ekosistem yang didampingi mentor dan komunitas yang suportif. Ini adalah langkah awal saya dalam membangun portfolio di dunia data.
#Dibimbing #DigitalSkillFair39 #FacultyofData #EDA #EstoniaPassengerList #PythonForData #DataAnalytics #DataPortfolio #BelajarData #LinkedInSharing