https://github.com/raphaelamonteiro/smartagent-websearch

Agente inteligente capaz de realizar buscas na web e responder a consultas utilizando modelos de linguagem.
https://github.com/raphaelamonteiro/smartagent-websearch

duckduckgo smolagents websearch-agent

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Agente inteligente capaz de realizar buscas na web e responder a consultas utilizando modelos de linguagem.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/raphaelamonteiro/smartagent-websearch
• Owner: raphaelamonteiro
• Created: 2025-05-06T18:06:55.000Z (5 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-05-06T18:22:03.000Z (5 months ago)
• Last Synced: 2025-07-06T00:08:31.189Z (3 months ago)
• Topics: duckduckgo, smolagents, websearch-agent
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://huggingface.co/datasets/raphaelamonteiro/SmartAgent-WebSearch
• Size: 28.3 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

          
# 🤓 Smart-Agent-WebSearch

Este projeto consiste em um agente inteligente que utiliza a ferramenta de busca DuckDuckGo para realizar pesquisas na web e retornar resultados de forma eficiente. O agente usa um modelo de inferência para gerar respostas baseadas nas informações encontradas online.

## Funcionalidades

- **Integração com DuckDuckGo**: O agente pode realizar pesquisas diretamente no DuckDuckGo.

- **Respostas baseadas em modelos de IA**: Utiliza um modelo de inferência para analisar e retornar as respostas.

- **Facilidade de uso**: Basta passar a consulta que o agente retorna a resposta.

## Tecnologias Utilizadas

- **Python**: Linguagem principal utilizada para desenvolver o agente.

- **SmolAgents**: Biblioteca para criar e configurar o agente inteligente.

- **DuckDuckGo API**: Usado para realizar as pesquisas na web.

- **Modelos de Inferência**: Utiliza modelos de IA para processar as respostas.

## Como Usar

1. Clone o repositório:

   ```bash

   git clone https://github.com/seu-usuario/Smart-Agent-WebSearch.git

2. Instale as dependências:

   ```bash

   pip install smolagents

   ```

3. Execute o código:

   ```python

   from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, InferenceClientModel

   # Inicialize o modelo

   model = InferenceClientModel()

   # Inicialize a ferramenta de busca

   search_tool = DuckDuckGoSearchTool()

   # Crie o agente com a ferramenta de busca

   agent = CodeAgent(tools=[search_tool], model=model)

   # Execute uma consulta

   response = agent.run("Qual a altura do Cristo Redentor?")

   print(response)

   ```