Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/rayanneramos/upload-ai-server
É uma interface web utilizando a inteligência artificial para fazer a transcrição de um vídeo upado na plataforma e gerar um título ou uma descrição para o YouTube utilizando o chat GPT.
https://github.com/rayanneramos/upload-ai-server
ai dotenv fastify openai prisma typescript zod
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JSON representation
É uma interface web utilizando a inteligência artificial para fazer a transcrição de um vídeo upado na plataforma e gerar um título ou uma descrição para o YouTube utilizando o chat GPT.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/rayanneramos/upload-ai-server
- Owner: RayanneRamos
- License: other
- Created: 2023-09-13T17:43:37.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2023-09-14T20:09:38.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2023-09-21T03:28:02.884Z (over 1 year ago)
- Topics: ai, dotenv, fastify, openai, prisma, typescript, zod
- Language: TypeScript
- Homepage:
- Size: 201 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
Upload.ai
## 💻 Projeto
[Uploadai](https://upload-ai-o566eeb0b-rayanneramos.vercel.app/) É um projeto desenvolvido durante a Next Level Week apresentado pela Rocketseat nos dias 11 de Setembro a 15 de Setembro de 2023. O projeto consiste numa interface web utilizando a inteligência artificial para fazer a transcrição de um vídeo upado na plataforma e gerar um título ou uma descrição para o YouTube utilizando o chat GPT.
## 🧪 Technologies
Esse projeto foi desenvolvido com as seguintes tecnologias:
- [Typescript](https://www.typescriptlang.org/)
- [Prisma](https://www.prisma.io/)
- [Fastify](https://fastify.io/)
- [Dotenv](https://www.npmjs.com/package/dotenv)
- [Ai](https://github.com/vercel/ai)
- [OpenAI](https://openai.com/)
- [Zod](https://zod.dev/)
## 🚀 Instalação
```bash
# Clone o repositório e entre na pasta do projeto
$ git clone https://github.com/RayanneRamos/upload-ai-server.git
$ cd upload-ai-server
# Instale as dependências
$ npm install
# ou
$ yarn install
# Execute a aplicação
$ npm run dev
# ou
$ yarn start
```
## 🧩 Rotas do Server
Aqui você encontra todas as rotas disponíveis na aplicação.
- `GET http://localhost:3333/prompts` - Busca todos os prompts
- `POST http://localhost:3333/videos` - Sobe o vídeo para a aplicação
- `POST http://localhost:3333/videos/:videoId/transcription` - Cria a transcrição do vídeo upado
- `POST http://localhost:3333/ai/complete`- Gera o resultado selecionado pelo prompt via inteligência artificial
## 📝 License
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Veja o arquivo [LICENSE](LICENSE) para obter mais detalhes.
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Criado by Rayanne Ramos