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https://github.com/rcarto/exo_carto_r


https://github.com/rcarto/exo_carto_r

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README 

        
# Évalutation du cours "Géomatique et cartographie avec R" 



## Analyse des prix de l’immobilier à Vincennes et Montreuil 



*Timothée Giraud & Hugues Pecout*



### Présentation et préparation de l’espace de travail (4 points)



Vous devez tout d’abord télécharger le projet **exo_carto_r** sur votre

machine puis le dézipper.  

![](img/download.png)



Vous devez ensuite renommer le fichier **NOM_Prenom.R** avec vos propres

noms et prénoms.  

C’est ce fichier et uniquement ce fichier que vous devrez nous envoyer

avant le **19 février 2024**.  



Assurez vous bien que le script fonctionne avant de nous envoyer le

fichier. Pour cela vous pouvez relancer votre session R (ctrl+shift+F10) puis

relancer le script. Vous pouvez aussi faire jouer votre script par l'un ou l'une de vos camarades.



Vous devez apporter un soin particulier à la présentation du code. Il

doit être lisible aéré et commenté.



Vous devrez également soigner la présentation des cartes. Faites attention à 

l'othographe et n'oubliez pas les éléments d'habillage nécessaires. 



### Importer les couches d’information et les cartographier (4 points)



Pour ce devoir vous utiliserez les données du fichier **dvf.gpkg**

contenu dans le dossier **data** du projet **exo_carto_r**.  

Ce fichier geopackage contient 5 couches d’information :



-   **com**, les limites communales de Vincennes (94) et de

    Montreuil (93) (BD CARTO®, IGN, 2021),

-   **parc**, les espaces verts de la région étudiée (© les

    contributeurs d’OpenStreetMap, 2021),

-   **route**, le réseau viaire de la région étudiée (© les

    contributeurs d’OpenStreetMap, 2021),

-   **rail**, le réseau ferré de la région étudiée (© les contributeurs

    d’OpenStreetMap, 2021),

-   **dvf**, un extrait des appartements vendus entre 2016 et 2022 dans

    les communes de Vincennes et de Montreuil (Demandes de valeurs

    foncières géolocalisées, Etalab, 2021 et 2024).



Vous produirez une carte de la région étudiée en utilisant toutes les

couches d’information disponibles.  

Vous devez exporter la carte dans une figure en PNG ayant une largeur de 800

pixels.   

Attention nous ne demandons pas la carte elle-même, uniquement

le code qui a servi à la produire.



Sur cette carte vous devez faire figurer les limites communales de

Vincennes et de Montreuil, les espaces verts, le réseau viaire, le

réseau ferré et les positions des appartements vendus entre 2016 et

2022. Vous devrez ajouter à cette carte un habillage complet (fleche

d’orientation, echelle, titre, sources…).



![Exemple de carte présentant l'ensemble des couches](img/map1.png)



### Carte des prix de l’immobilier (4 points)



Créer une carte ou chaque bien vendu apparait sous la forme d’un point

coloré en fonction de son prix.  

Exportez cette carte en PNG avec une largeur de 800 pixels.   

Attention nous ne demandons pas la carte elle-même, uniquement

le code qui a servi à la produire.  

Vous devrez justifier la méthode de discrétisation que vous utilisez.



![Exemple de brouillon de carte des prix](img/map2.png)



### Prix de l’immobilier dans le voisinnage de la Mairie de Montreuil (4 points)



Quel est le prix médian du mètre carré dans une zone de 600 mètres 

autour de la mairie de Montreuil (coordonnées WGS84 : Y=48.8624, X=2.4410)? 



### Utilisation d’un maillage régulier (4 points)



Créez un maillage régulier de carreaux de 150 mètres de côté sur les

communes étudiées.  

Comptez le nombre de transaction dans chacun des carreaux.  

Calculez le prix médian au mètre carré par carreau.  

Construire un carte représentant le prix médian par carreau en

n’affichant que les carreaux ayant plus de 5 transactions.  

Exportez cette carte en PNG avec une largeur de 800 pixels.  

Attention nous ne demandons pas la carte elle-même, uniquement

le code qui a servi à la produire.  

Justifiez la discrétisation utilisée.



![Exemple de brouillon de carte utilisant le maillage régulier](img/map4.png)