Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/recsyslab/recsys-text
https://github.com/recsyslab/recsys-text
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JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/recsyslab/recsys-text
- Owner: recsyslab
- Created: 2022-05-06T13:27:07.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-09-08T13:32:33.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2024-09-08T15:05:02.832Z (2 months ago)
- Language: HTML
- Size: 296 KB
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- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
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# 基礎から学ぶ推薦システム：サポートサイト
本サイトは、下記書籍のサポートサイトです。
- 奥 健太：**基礎から学ぶ推薦システム - 情報技術で嗜好を予測する -**, コロナ社 (2022)
- 出版社の書籍情報ページ [https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339029284/](https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339029284/)
## 講義スライド
本書の内容を基にした講義スライドを公開しています。
- [推薦システム概論](lectures/intro.md)
- [推薦システム高校講座](lectures/high-school.md)
## 演習問題集
- [基礎から学ぶ推薦システム 演習問題集](ex/README.md)
**基礎から学ぶ推薦システム - 情報技術で嗜好を予測する -** の演習問題集です。
## Pythonによる推薦システム演習問題集
- [recsys-python \| Pythonによる推薦システム演習問題集](https://recsyslab.github.io/recsys-python/)
Pythonによる推薦システムの演習問題集として、**recsys-python**を公開しています。本書の内容に沿って、推薦システムの基本である、評価履歴や評価値行列の扱いから、内容ベース推薦システム、近傍ベース協調フィルタリング、推薦システムの評価などに関する問題を取り揃えています。本書で解説している計算過程をPythonで記述する際の参考にしてください。
## Djangoによる推薦システム開発チュートリアル
- [recsys-django \| Djangoによる推薦システム開発チュートリアル](https://recsyslab.github.io/recsys-django/)
PythonのWebアプリケーションフレームワークであるDjangoによる推薦システム開発のチュートリアルとして、**recsys-django**を公開しています。推薦システムの開発演習を通して、DjangoによるWebアプリケーションの開発方法を学習できる内容となっています。本書の例として扱ったユーザ-寿司行列を対象に、ハイブリッド型推薦システムの具体的なイメージとして設計しています。
## 本書に対するレビュー
本書に対して書いてくださったレビューへのリンクです。著者が把握できている分のみです。
- [コロナ社の書籍詳細ページ](https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339029284/)
- [ブクログの書籍詳細ページ](https://booklog.jp/item/1/4339029289)
- [Amazonのレビュー](https://www.amazon.co.jp/dp/4339029289/?_encoding=UTF8&psc=1&smid=AN1VRQENFRJN5&ref_=nav_ya_signin&returnFromLogin=1)
- [電子情報通信学会, Vol.106, No.7, 図書紹介](https://app.journal.ieice.org/trial/106_7/k106_7_618/index.html)
## 正誤表
コロナ社の書籍紹介ページから本書の正誤表を確認頂けます。いろいろとミスがあり申し訳ございません。
- [正誤表｜コロナ社](https://www.coronasha.co.jp/np/resrcs/seigo.html?goods_id=7857)
## 更新情報
- 2023-04-19: Djangoによる推薦システム開発チュートリアルrecsys-djangoを公開
- 2023-04-03: 正誤表へのリンクを追加
- 2022-12-19: 第5章の演習問題を公開
- 2022-11-28: 第4章の演習問題を公開
- 2022-09-17: 第2章、第3章の演習問題を公開
- 2022-09-17: 基礎から学ぶ推薦システム 演習問題集を公開
- 2022-08-06: 「推薦システム高校講座」の講義スライドを公開
- 2022-07-01: コロナ社から『基礎から学ぶ推薦システム - 情報技術で嗜好を予測する -』が出版
- 2022-06-03: recsys-pythonの第11章、第12章、第13章の模範解答を公開
- 2022-05-30: 「推薦システム概論」の講義スライドを公開
- 2022-05-27: recsys-pythonの第9章、第10章の模範解答を公開
- 2022-05-22: recsys-pythonの第7章、第8章の模範解答を公開
- 2022-05-13: recsys-pythonの第5章、第6章の模範解答を公開
- 2022-05-08: recsys-pythonの第3章、第4章の模範解答を公開
- 2022-04-29: recsys-pythonの第2章の模範解答を公開
- 2022-04-22: recsys-pythonの第1章の模範解答を公開
- 2022-03-23: Pythonによる推薦システム演習問題集recsys-pythonを公開
## 作成者
龍谷大学 [推薦システム研究室](https://recsyslab.org/) 奥 健太