https://github.com/redleader962/glo-7050-module-apprentissage-par-renforcement

Ressources pour le module APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT APPLIQUÉ du cours GLO-7050 APPRENTISSAGE MACHINE EN PRATIQUE donné à l'Université Laval
https://github.com/redleader962/glo-7050-module-apprentissage-par-renforcement

deep-reinforcement-learning reinforcement-learning

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Ressources pour le module APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT APPLIQUÉ du cours GLO-7050 APPRENTISSAGE MACHINE EN PRATIQUE donné à l'Université Laval

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/redleader962/glo-7050-module-apprentissage-par-renforcement
• Owner: RedLeader962
• Created: 2020-05-26T04:45:28.000Z (over 4 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2020-11-29T03:40:54.000Z (almost 4 years ago)
• Last Synced: 2023-12-17T04:55:25.195Z (11 months ago)
• Topics: deep-reinforcement-learning, reinforcement-learning
• Homepage:
• Size: 42.5 MB
• Stars: 0
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• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        

### Ressources pour le module APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT APPLIQUÉ

du cours [**GLO-7050 APPRENTISSAGE MACHINE EN PRATIQUE**](https://www.ulaval.ca/les-etudes/cours/repertoire/detailsCours/glo-7050-apprentissage-machine-en-pratique.html#renseignements) donné

par [**Professeur Brahim Chaib-draa**](https://www.fsg.ulaval.ca/departements/professeurs/brahim-chaib-draa-166/)

à l'[Université Laval](https://www.fsg.ulaval.ca), Qc, Canada.



Synthèse et diapositives du module RL par



    Luc Coupal 

    

    





### Télécharger les diapositives du module: 

- [Notions fondamentales (version 4.0)](https://github.com/RedLeader962/GLO-7050-Module-Apprentissage-par-renforcement/raw/master/RL-Notions-fondamentales-v4-0.pdf) 

- [Algorithmes fondamentaux (version 4.0)](https://github.com/RedLeader962/GLO-7050-Module-Apprentissage-par-renforcement/raw/master/RL-algorithmes-fondamentaux-v4-0.pdf) 

- [Deep Reinforcement Learning et méthodes approximatives (version 3.6)](https://github.com/RedLeader962/GLO-7050-Module-Apprentissage-par-renforcement/raw/master/DeepRL-et-methode-approximative-v3-6.pdf)

- [Considérations pratiques (version 2.1)](https://github.com/RedLeader962/GLO-7050-Module-Apprentissage-par-renforcement/raw/master/DRL-Considerations-pratiques-v2-1.pdf)

Pour **rapporter une erreur** dans les diapositives: [` New issue `](https://github.com/RedLeader962/GLO-7050-Module-Apprentissage-par-renforcement/issues/new/choose)

















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