https://github.com/relph1119/python-data-analysis

python数据分析（包括pandas、numpy、seaborn）
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python数据分析（包括pandas、numpy、seaborn）

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/relph1119/python-data-analysis
• Owner: Relph1119
• Created: 2020-03-08T12:21:26.000Z (over 4 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-08-23T18:05:05.000Z (about 2 years ago)
• Last Synced: 2024-11-16T20:39:51.175Z (about 8 hours ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 26.2 MB
• Stars: 13
• Watchers: 2
• Forks: 12
• Open Issues: 10
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# 数据分析工具的学习记录

  其中包括pandas、numpy、seaborn的练习题和学习资料，均使用jupyter notebook编写。  

## 文件目录


numpy_exercises---------------------numpy100题

pandas_exercises--------------------pandas练习题

question----------------------------问题分析与总结

seaborn_exercises-------------------seaborn学习资料（包括matplotlib）



## 版本

numpy：1.18.1  

pandas：1.0.1  

seaborn：0.10.0  

matplotlib：3.2.0

## 解题总结

**numpy练习题：**      

1. 第49题：将`np.set_printoptions(threshold=np.nan)`修改成`np.set_printoptions(threshold=np.inf)`

2. 第75、80、98、100题不好理解

**pandas练习题**  

1. 第6章-Wind_Stats中的步骤7，将`data.shape[0] - data.isnull().sum()`修改成`data.notnull().sum()`

2. 第6章-Wind_Stats中的步骤11，将`january_winds = data.query('month == 1')`修改成`january_winds = data[data.month == 1]`

**seaborn练习题**  

1. seaborn高于0.8版本，需要显式使用seaborn样式：`sns.set()`

2. 第2章，需要安装ipyweights（一个jupyter的插件）

3. 第4章，需要安装statsmodels库

4. 第5章，2.7.1节中catplot通过kind设置图形显示类别，接口很简洁，也很方便

## 主要贡献者（按首字母排名）

[@胡锐锋-天国之影-Relph](https://github.com/Relph1119)

## 未来计划

1. scipy的学习

## 参考资料

1. [numpy练习题](https://github.com/rougier/numpy-100)

2. [pandas练习题](https://github.com/guipsamora/pandas_exercises)

3. [seaborn练习题](https://github.com/blueliberty/Seaborn)

4. [Python数据分析，numpy、pandas及其思维导图](https://www.jianshu.com/p/9a9742693b0e)

5. [这十套练习，教你如何用Pandas做数据分析](https://www.kesci.com/api/notebooks/5c69407b336a0d002c184f46/RenderedContent)