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深度之眼《Pytorch框架训练营》
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pytorch

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深度之眼《Pytorch框架训练营》

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/relph1119/pytorch-camp
• Owner: Relph1119
• Created: 2019-06-06T02:38:43.000Z (about 7 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-12-08T05:24:24.000Z (over 3 years ago)
• Last Synced: 2025-04-19T20:45:23.065Z (about 1 year ago)
• Topics: pytorch
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 35.4 MB
• Stars: 22
• Watchers: 0
• Forks: 10
• Open Issues: 32
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

          
# 《Pytorch框架班》训练营

## 课程资料

- [Pytorch中文文档地址](https://github.com/zergtant/pytorch-handbook)：本文档介绍了最新的Pytorch1.1的API

- [《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码](https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial)

- 本训练营的学习安排与课程任务：详见文件夹Books中的《PyTorch框架班作业（第一期）》doc文档

## 课程安排

**总课时：6 周**

### 第一周

- 1 Pytorch简介，配置电脑环境

- 2 学习序列化模型、torch接口

- 3 深入了解torch接口

### 第二周

- 4 torch.Storage、torch.cuda操作

- 5 数据读取、数据扩增

- 6 构建网络模型

### 第三周

- 7 网络模型参数初始化

- 8 损失函数

- 9 优化算法torch.optim

### 第四周

- 10 设置学习率

- 11 数据可视化 

### 第五周

- 12 Logistics分类实战

- 13 多层感知机MLP实战

- 14 卷积神经网络CNN：Resnet18

- 15 递归神经网络RNN-LSTM：词性预测

### 第六周

- 16 CNN卷积神经网络：定位检测实战

- 17 GAN项目实战

- 18 开始一个简单的图像分类比赛(kaggle 猫狗识别)

- 19 期末总结

## 总结

  老师给的是Pytorch0.4的API资料，配合Pytorch1.1的代码，能更好的学习API的使用。第五周的课程，如果采用单机运行，可能由于算力不够，需要等待很长的时间。建议搭建Google Colab，需要采用科学上网。  

  由于笔者还不会深度学习，只能先通过查看Pytorch的API示例，学习框架的使用，并逐步改写代码。目标下一次要完成《吴恩达深度学习教程》和《深度学习》花书。  

  requirements.txt文件是笔者自己的环境，配置环境如下：  

- CUDA安装的是10.0版本  

![image](screenshots/cuda_version.png)

- torch版本  

![image](screenshots/test_torch.png)

- python版本  

![image](screenshots/python_version.png)