https://github.com/rennerocha/pybr2023-tutorial

Tutorial - Raspando Dados da Internet com Python - Python Brasil 2023
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Tutorial - Raspando Dados da Internet com Python - Python Brasil 2023

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/rennerocha/pybr2023-tutorial
• Owner: rennerocha
• License: gpl-3.0
• Created: 2023-10-23T22:55:41.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-10-30T17:52:33.000Z (over 1 year ago)
• Last Synced: 2024-11-10T16:53:16.787Z (3 months ago)
• Language: HTML
• Size: 9.78 MB
• Stars: 2
• Watchers: 2
• Forks: 1
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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# Raspando Dados Da Internet Com Python

## Python Brasil 2023 - 31 / 10 / 2023

## Sobre o tutorial

A informação é abundante e está facilmente disponível na Internet. No entanto, a enorme quantidade de dados pode

ser esmagadora e demorada para navegar. É aí que entra a raspagem de dados - uma ferramenta poderosa usada para

extrair dados de sites e transformá-los em um formato utilizável.

Neste tutorial, exploraremos os fundamentos de raspagem de dados e como implementá-los usando Scrapy (um

framework Python). Quer você seja um analista de dados, programador ou pesquisador, este tutorial irá

equipá-lo com as habilidades fundamentais necessárias para criar seu próprio raspador e extrair informações

valiosas de sites.

## Antes do tutorial

Clone este repositório para ter acesso à apresentação e também à solução do código dos exercícios sugeridos:

[https://github.com/rennerocha/pybr2023-tutorial](https://github.com/rennerocha/pybr2023-tutorial)

Durante o tutorial espera-se que você tente resolver alguns pequenos exercícios usando

[Scrapy](https://scrapy.org), um framework de web scraping. Será a única biblioteca necessária para ser instalada

(quaisquer outras dependências deverão ser instaladas junto com ela).

Siga o [guia de instalação do Scrapy](https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/install.html) de acordo com sua

plataforma e certifique-se de que você consegue executar a `versão do scrapy` em seu terminal e veja

`Scrapy 2.11.0` como resultado (sem erros).

Na plataforma Linux sugiro a utilização de um ambiente virtual. Se tudo estiver certo, só será necessário executar alguns

comandos para ter tudo funcionando e pronto para utilização:

```

$ git clone https://github.com/rennerocha/pybr2023-tutorial.git tutorial

$ cd tutorial

$ python3 -m venv .venv

$ source .venv/bin/activate

$ cd code

$ python -m pip install -r requirements

```

Em outras plataformas, siga a documentação oficial do Scrapy com o [guia de instatlação](https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/install.html)