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An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/revfactory/skills


https://github.com/revfactory/skills

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Awesome Lists containing this project

README 

          
# Claude Code Skills



Robin이 만들어 사용하는 Claude Code Skill 모음입니다.



## Skills 목록



| 스킬 | 설명 | 트리거 예시 |

|------|------|------------|

| [spring-boot-init](#spring-boot-init) | Spring Boot 프로젝트 초기 생성 | `스프링 부트 프로젝트 만들어줘` |

| [a4-print-design](#a4-print-design) | 흑백 A4 인쇄물 디자인 | `워크샵 핸드아웃 만들어줘` |

| [hwp](#hwp) | HWP/HWPX 파일 읽기·쓰기·변환 | `이 hwp 파일 마크다운으로 변환해줘` |

| [gemini-3-pro-imagegen](#gemini-3-pro-imagegen) | Google Gemini 이미지 생성/편집 | `AI 이미지 생성해줘` |

| [gpt-image2](#gpt-image2) | OpenAI GPT Image 2 이미지 생성/편집 | `gpt-image-2로 로고 만들어줘` |

| [agent-research](#agent-research) | 에이전트 팀 기반 종합 리서치 | `~에 대해 조사해줘` |

| [agent-1on1](#agent-1on1) | 에이전트 1:1 대화로 개선 | `에이전트랑 1on1 하고 싶어` |

| [agent-stat](#agent-stat) | 트레잇 벡터 기반 에이전트 설계·생성 | `리뷰어 에이전트 만들어줘` |

| [manpower](#manpower) | AI 프롬프팅 스킬 레벨 측정 | `/manpower` |

| [paper-trending](#paper-trending) | HuggingFace 트렌딩 논문 요약 | `트렌딩 논문 보여줘` |

| [worklog](#worklog) | Claude Code 세션 기반 워크로그 | `/worklog` |

| [project-spec-writer](#project-spec-writer) | XML 기반 프로젝트 스펙·빌드 플랜 작성 | `프로젝트 스펙 써줘` |

| [codex-cli](#codex-cli) | OpenAI Codex CLI(`codex exec`) 호출·두 번째 의견·코드 리뷰 | `codex 로 한 번 더 봐줘` |

| [codex-image](#codex-image) | Codex CLI 내장 `image_generation` 툴로 N장 병렬 이미지 생성 | `codex 로 이미지 5장 동시에` |



---



### spring-boot-init



Spring Boot 프로젝트를 빠르게 생성하는 스킬입니다.



- start.spring.io API를 활용하여 프로젝트 생성

- 다양한 프리셋 지원: REST API, 웹 애플리케이션, AI 애플리케이션, 배치 처리, 마이크로서비스

- Spring AI (OpenAI, Claude, Ollama 등) 통합 지원

- Java/Kotlin 선택 가능



**사용 예시:**

```

/spring-boot-init 스킬을 이용해서 @API_SPEC.md 문서를 토대로 api 서버 개발해줘

```



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### a4-print-design



흑백 프린터로 출력해도 가독성이 좋은 A4 문서를 전문적인 디자인 가이드라인에 따라 생성합니다.



- 블랙/화이트/그레이만 사용하는 인쇄 최적화 디자인

- 2열 그리드, 섹션 번호, 체크리스트 등 다양한 레이아웃 패턴

- HTML artifact 기본 출력 (브라우저에서 Ctrl+P로 인쇄)

- 요청 시 docx, PDF 변환 지원



**적합한 용도:** 워크샵 핸드아웃, 교육 자료, 워크시트, 체크리스트, 회의 문서



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### hwp



한글(HWP/HWPX) 파일을 처리하는 스킬입니다.



- HWP 바이너리(OLE2/CFB) 및 HWPX(ZIP/XML) 포맷 지원

- 텍스트, 테이블, 이미지 추출

- 마크다운 등 다른 포맷으로 변환

- HWPX 파일 생성 (마크다운/텍스트 → HWPX)

- Node.js/TypeScript 및 Python 코드 레시피 제공



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### gemini-3-pro-imagegen



Google Gemini 모델을 사용한 고품질 이미지 생성 및 편집 스킬입니다.



- **Nano Banana Pro** (`gemini-3-pro-image-preview`): 고품질, 4K, 텍스트 렌더링

- **Nano Banana 2** (`gemini-3.1-flash-image-preview`): Flash 속도 + Pro 품질

- 텍스트→이미지 생성, 기존 이미지 편집, 멀티턴 편집

- Google 검색 그라운딩으로 실시간 정보 기반 이미지 생성

- 다양한 비율(1:1, 16:9, 9:16 등) 및 해상도(1K~4K) 지원



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### gpt-image2



OpenAI `gpt-image-2` 모델을 사용한 고품질 이미지 생성 및 편집 스킬입니다.



- 모델은 `gpt-image-2` 로 고정 (최대 3840px 한 변, 2K/4K 자산 생성 가능)

- Image API 기반 텍스트→이미지, 단일/마스킹 편집, 멀티 레퍼런스 합성

- Responses API 멀티턴 편집 (`previous_response_id` 로 이어서 수정)

- 부분 이미지 스트리밍(`partial_images`) 지원

- 사실적 사진·텍스트 렌더링·인물·로고 보존력 강화 (`background="transparent"` 미지원)

- CLI 헬퍼 `scripts/generate_image.py` 제공



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### agent-research



에이전트 팀을 구성하여 종합 리서치 보고서를 작성하는 스킬입니다.



- 조사 대상을 분석하여 11개 전문가 풀에서 최적의 에이전트를 동적으로 선택·구성

- 3단계 조사 깊이: quick(2~3명) / standard(3~4명) / deep(4~6명)

- 에이전트 간 교차 공유 프로토콜로 정보 품질 향상

- 교차 검증, 갭 분석, 보충 조사를 거쳐 분석적 종합 보고서 산출

- 정보 신뢰도 등급(확인됨/보도됨/미확인/상충) 표시



**전문가 풀:** 공식 정보, 미디어, 커뮤니티, 학술, 재무, 산업·경쟁, 평판, 경력·배경, 업적·저작, 기술 심층, 규제·정책



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### agent-1on1



하네스 에이전트와 1:1 대화를 통해 에이전트 정의를 점검하고 개선하는 스킬입니다.



- Claude가 선택한 에이전트로 1인칭 몰입(roleplay)하여 대화

- 역할 명확성, 실패 복기, 엣지 케이스 발굴, 협업 개선 등을 점검

- 대화에서 도출된 개선점을 에이전트 정의 파일(`.claude/agents/*.md`)에 직접 반영

- 기존 내용 보존 원칙 — 추가·정제·강화 우선, 삭제는 명시적 요청 시에만



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### agent-stat



에이전트를 막연한 산문 프롬프트 대신 **스탯을 찍듯이** 3계층 구조(Role · Trait Vector · Policy)로 설계·생성하는 스킬입니다.



- **3계층 모델**: Role(무엇을) → Trait Vector(어떤 방식으로) → Policy(실제 행동)로 위에서 아래로 유도

- **8축 트레잇 벡터**(각 1~5): 주도성·근거성·계획성·사회성·협력성·위험성향·도구성향·반성성

- 각 축의 값을 구체적 행동 정책으로 번역하고, 정책 줄마다 출처 트레잇 태그(예: `(근거성5)`)로 추적성 부여

- 아키타입 프리셋(리뷰어·리서처·빌더·코치·조율자·분석가 등)에서 출발해 미세조정

- 정합성 점검(양극 충돌·상승 조합·올-5 경고)과 정책 충돌 해소(안전 > 정확성 > 주도성) 내장

- 결과물은 `.claude/agents/{name}.md` 정의 파일(스탯 시트 표 포함)

- `references/trait-policy-map.md`(축별 정책 사전), `references/archetypes.md`(프리셋), `assets/agent-template.md` 포함



**다른 스킬과의 경계:** 에이전트 1명을 의도적으로 설계·생성하면 이 스킬, 팀 전체 아키텍처+오케스트레이터까지 구성하면 `/harness:harness`, 이미 있는 에이전트를 대화로 점검·개선하면 [`agent-1on1`](#agent-1on1).



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### manpower



Claude Code 세션 로그에서 사용자의 AI 프롬프팅 스킬 레벨을 측정합니다.



- 8개 역량 축 분석: 명확성, 구체성, 컨텍스트 제공, 작업 분해, 도구 활용, 반복 개선, 창의적 활용, 효율성

- 방사형 그래프로 역량 시각화

- 주간 성장 추이 추적



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### paper-trending



HuggingFace Daily Papers에서 트렌딩 논문을 수집하여 한줄 요약 리포트를 생성합니다.



- 특정 날짜, 주차, 월 단위로 논문 조회

- 한국어 한줄 요약 테이블 출력

- 선택적으로 논문 PDF 다운로드 (상위 N개 또는 전체)

- arxiv HTML 버전을 읽어 상세 분석 가능



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### worklog



오늘 진행한 모든 Claude Code 세션을 분석하여 주간 워크로그로 정리합니다.



- `~/.claude/projects/` 하위의 JSONL 세션 로그를 자동 수집

- 오늘(00시~현재) 진행한 전체 세션 분석

- 주간 워크로그 마크다운 파일(`YYYY-WXX.md`) 생성



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### project-spec-writer



소프트웨어 프로젝트의 빌드 플랜·기술 스펙을 XML 구조의 마크다운 문서로 작성하는 스킬입니다.



- `` 루트 태그 기반 21개 섹션 표준화 (overview, technology_stack, file_structure, core_data_entities, route_definitions, pages_and_interfaces 등)

- 색상은 hex(`#1B4332`), 치수는 px, 라이브러리는 버전까지 — 모호함 없는 구체적 사양 강제

- 데이터 모델·UI·디자인 시스템·구현 순서·성공 기준까지 한 문서에 망라

- Claude Code, Cursor, Copilot Workspace 등 AI 코딩 에이전트가 그대로 소비 가능한 포맷

- `references/xml-schema.md` 스키마와 `references/example-spec.md` 완성 예시 포함



**적합한 용도:** 신규 앱 빌드 플랜, 기존 스펙 정제·확장, AI 에이전트에게 위임할 개발 명세 작성



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### codex-cli



OpenAI Codex CLI(`codex`)를 Claude Code 세션 안에서 비대화형으로 호출하기 위한 스킬입니다.



- `codex exec` 중심 — TUI 회피, 모든 호출에 `--sandbox`(기본 `read-only`) 명시

- 두 번째 의견(second opinion) 패턴: Claude 결론 + 원본 컨텍스트를 같이 넘겨 OpenAI 모델로 독립 판단

- `codex review` 로 브랜치/커밋/언커밋 비대화형 코드 리뷰

- `--json` 이벤트 스트림 + `--output-last-message` 분리, `--output-schema` 로 구조화 출력 강제

- 모델·프로파일 선택(`-m`, `-p`, `--oss`), MCP 서버 등록(`codex mcp`), 세션 재개(`codex resume`)

- 샌드박스 가이드와 안티패턴(예: `codex exec` 에 `--ask-for-approval` 부착 금지)까지 망라



**OpenAI 공식 [`codex-plugin-cc`](https://github.com/openai/codex-plugin-cc) 와의 차이.** `codex-plugin-cc` 는 Claude Code 플러그인으로, `/codex:review` · `/codex:adversarial-review` · `/codex:rescue` · `/codex:status` 같은 **고수준 슬래시 명령**을 제공합니다(코드 리뷰·태스크 위임 중심, 백그라운드 잡 관리 포함). 반면 이 `codex-cli` 스킬은 Claude 가 `codex` 바이너리를 **직접 호출**할 때 필요한 플래그·샌드박스·출력 캡처·MCP·프로파일까지 **저수준 사용법 전반**을 가르치는 가이드입니다. 즉, 정형화된 리뷰·위임 워크플로가 필요하면 공식 플러그인이 빠르고, JSON 자동화·출력 스키마·임의 프롬프트·세션 재개·로컬 OSS 모델 같은 자유도가 필요하면 이 스킬이 적합합니다. 둘은 충돌하지 않으며 함께 써도 됩니다.



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### codex-image



Codex CLI 의 내장 `image_generation` 툴로 이미지를 생성하는 스킬입니다. 핵심은 **최대 5장 동시 병렬 생성**.



- ChatGPT OAuth 인증만으로 동작 — 별도 `OPENAI_API_KEY` · Python SDK · curl 불필요

- `codex exec` 를 `run_in_background: true` 로 N개 띄워 진정한 병렬 (실측: 5장 동시 = 직렬 대비 약 2.85배)

- 5개씩 묶어 순차 실행하는 배치 헬퍼 `scripts/codex_imagegen_batch.sh` 제공

- 작업 폴더에 PNG 자동 저장, 결과 검증 패턴 포함



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## 설치 방법



1. 이 repository를 clone합니다:

```bash

git clone https://github.com/revfactory/skills.git

```



2. 원하는 skill 폴더를 `~/.claude/skills/` 디렉토리에 복사하거나 심볼릭 링크를 생성합니다:

```bash

ln -s /path/to/skills/spring-boot-init ~/.claude/skills/spring-boot-init

```



## 라이선스



MIT License