https://github.com/rickey-c/ticketflow
TicketFlow 是一个模仿大麦网的票务平台，支持用户注册、登录、查询节目、选座、购票和支付订单等核心功能，保证系统在高并发环境下的稳定性与可扩展性。
https://github.com/rickey-c/ticketflow
java microservice springboot springcloud
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
TicketFlow 是一个模仿大麦网的票务平台，支持用户注册、登录、查询节目、选座、购票和支付订单等核心功能，保证系统在高并发环境下的稳定性与可扩展性。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/rickey-c/ticketflow
- Owner: rickey-c
- Created: 2025-01-23T05:09:30.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2025-03-17T05:18:44.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-04-11T22:11:40.653Z (12 months ago)
- Topics: java, microservice, springboot, springcloud
- Language: Java
- Homepage:
- Size: 11.3 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# TicketFlow
## 项目简介
「TicketFlow」TicketFlow是一个模仿大麦网的票务平台，使用SpringBoot、Spring Cloud、OpenFeign和Elasticsearch等技术栈开发。系统目前已实现用户注册、登录、查询节目、选座、购票、支付订单等核心业务，并采用分布式架构设计优化了系统性能，特别是在高并发购票场景下的处理能力。
## 技术架构
### 主要技术架构
- 使用了 **SpringCloud+SpringCloudAlibaba** 的微服务结构
- 使用了 **Nacos** 作为注册中心
- 使用 **Redis** 不仅仅作为缓存，还使用了`Lua脚本`/`延迟队列`/`Stream消息队列` 等高级特性
- 引入了 **Kafka** 消息中间件，**SpringBootAdmin** 作为服务的监控通知
- 通过**Elasticsearch**提供搜索和展示功能
- 使用 **ShardingSphere** 实现分库分表，来存储海量的数据
通过以上设计，来实现应对高并发、高吞吐的能力，以及海量数据的存储和服务状态的监控
### 技术架构图
## 模块说明
- **ticketflow-captcha-manage-framework** 验证码组件模块
- **ticketflow-base-captcha** 验证码基础组件
- **ticketflow-captcha-framework** 验证码封装组件
- **ticketflow-common** 公共基础包
- **ticketflow-elasticsearch-framework** elasticsearch封装组件
- **ticketflow-id-generator-framework** 分布式id生成器
- **ticketflow-redis-tool-framework** redis相关组件
- **ticketflow-redis-common-framework** redis公共配置模块
- **ticketflow-redis-framework** redis操作封装组件
- **ticketflow-redis-stream-framework** redisStream操作封装组件
- **ticketflow-redisson-framework** redisson封装组件
- **ticketflow-redisson-service-framework** redisson服务相关组件
- **ticketflow-bloom-filter-framework** 布隆过滤器组件
- **ticketflow-redisson-common-framework** 公共包
- **ticketflow-repeat-execute-limit-framework** 防重复幂等组件
- **ticketflow-service-lock-framework** 分布式锁组件
- **ticketflow-service-delay-queue-framework** 延迟队列组件
- **ticketflow-server** 业务服务
- **ticketflow-admin-service** admin服务监控
- **ticketflow-base-data-service** 基础数据服务
- **ticketflow-customize-service** 定制化服务
- **ticketflow-gateway-service** Gateway网关服务
- **ticketflow-order-service** 订单服务
- **ticketflow-pay-service** 支付服务
- **ticketflow-program-service** 节目服务
- **ticketflow-user-service** 用户服务
- **ticketflow-server-client** 业务服务的Feign调用
- **ticketflow-base-data-client** 基础数据服务的Feign调用
- **ticketflow-customize-client** 定制化服务的Feign调用
- **ticketflow-order-client** 订单服务的Feign调用
- **ticketflow-pay-client** 支付服务的Feign调用
- **ticketflow-program-client** 节目服务的Feign调用
- **ticketflow-user-client** 用户服务的Feign调用
- **ticketflow-spring-cloud-framework** 微服务相关封装组件
- **ticketflow-service-common** 服务公共包
- **ticketflow-service-component** 微服务公共包
- **ticketflow-service-initialize** 服务初始化行为管理组件
- **ticketflow-thread-pool-framework** 线程池封装组件
- **logs** 日志存放目录
- **sql** 导入的数据库表和数据
- **images** 项目图片
## 快速启动
1. 添加 VM options 更改环境配置/更改 application.yaml 中的环境配置
```
-XX:MaxMetaspaceSize=256M
-Xmx256M
-Dspring.data.redis.host=${redis地址}
-Dspring.data.redis.password=${redis地址密码}
-Dspring.cloud.nacos.discovery.server-addr=${nacos地址}:8848
-Dspring.kafka.bootstrap-servers=${kafka地址}:9092
-Delasticsearch.ip=${elasticsearch地址}:9200
-Delasticsearch.userName=${elasticsearch账户}
-Delasticsearch.passWord=${elasticsearch账户密码}
-Dprefix.distinction.name=my
```
2. 运行项目
启动时需要将每个服务都启动起来，**BaseDataApplication**为基础服务所以要第一个启动，其余服务启动时没有先后关系。
**CustomizeApplication**为执行限流功能服务、**AdminApplication**为监听服务，这两个服务和业务服务分离，可以不启动