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https://github.com/rickicr-collab/python-desafios


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# Desafios e Testes em Python



Bem-vindo ao repositório de **Desafios e Testes em Python**! Este repositório é dedicado ao estudo e aprendizado da linguagem Python. Aqui, você encontrará uma coleção de desafios e problemas de diferentes níveis de dificuldade, projetados para ajudá-lo a melhorar suas habilidades e aplicar conceitos fundamentais da linguagem Python.



## Objetivo



Este repositório tem como principal objetivo **aprender e colaborar**. Ele foi criado para que estudantes e desenvolvedores de todos os níveis possam praticar, testar seus conhecimentos e contribuir com soluções criativas para resolver os desafios propostos.



- **Aprendizagem**: Os códigos aqui presentes são para fins educativos e servem como material de estudo para aprimorar o entendimento de Python.

- **Contribuição**: Todos são bem-vindos para contribuir com novos desafios, melhorias nas soluções existentes ou até mesmo otimizações no código.



## Níveis de Desafios



Os desafios estão divididos em três níveis de dificuldade:



### 1. **Iniciante**

- **Objetivo**: Aprender os conceitos básicos de Python, como sintaxe, estruturas de dados simples e controle de fluxo.

- **Exemplos**: 

  - Imprimir uma mensagem na tela.

  - Realizar operações matemáticas simples.

  - Trabalhar com listas e dicionários.

  

### 2. **Intermediário**

- **Objetivo**: Aprofundar o conhecimento em conceitos mais avançados, como manipulação de arquivos, funções, loops aninhados, e lógica de programação.

- **Exemplos**:

  - Criar funções para resolver problemas matemáticos.

  - Manipular arquivos CSV ou JSON.

  - Resolver problemas de otimização simples.



### 3. **Avançado**

- **Objetivo**: Desafiar o programador a pensar em soluções mais complexas, trabalhando com algoritmos e estruturas de dados mais sofisticadas, além de explorar conceitos de OOP (Programação Orientada a Objetos).

- **Exemplos**:

  - Implementar algoritmos de busca e ordenação.

  - Criar classes e objetos com herança e polimorfismo.

  - Resolver problemas usando bibliotecas externas como `numpy`, `pandas` ou `matplotlib`.



## Como Contribuir



Este repositório é totalmente **aberto** e **colaborativo**! Se você deseja contribuir com novos desafios ou melhorias nas soluções, siga as instruções abaixo:



1. **Fork** este repositório.

2. Crie uma **branch** para a sua contribuição.

3. Implemente a solução ou adicione o novo desafio.

4. Envie um **pull request** com uma descrição detalhada sobre a alteração.



**Lembre-se**: Certifique-se de que o código esteja bem documentado e siga as boas práticas de programação.



## Como Rodar os Testes



Os testes para validar as soluções dos desafios podem ser rodados utilizando a biblioteca `unittest` do Python. Para rodar os testes:



1. Clone o repositório:

    ```bash

    git clone https://github.com/SEU_USUARIO/nome-do-repositorio.git

    ```



2. Navegue até o diretório dos testes:

    ```bash

    cd nome-do-repositorio/testes

    ```



3. Execute os testes:

    ```bash

    python -m unittest discover

    ```



## Licença



Este repositório é disponibilizado para fins educacionais e sob a licença **MIT**. Sinta-se à vontade para usar, modificar e redistribuir o código, desde que o faça de maneira responsável e respeitando as contribuições de outros colaboradores.



## Agradecimentos



Gostaríamos de agradecer a todos os colaboradores que ajudaram a enriquecer este repositório com novas ideias, desafios e soluções. Juntos, podemos criar uma comunidade de aprendizado sólida e engajada!



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**Pronto para começar?** Sinta-se à vontade para explorar os desafios e colocar suas habilidades em Python à prova! 🐍