https://github.com/rickiepark/deep-learning-with-javascript

<구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js>(길벗, 2022)의 코드 저장소
https://github.com/rickiepark/deep-learning-with-javascript

deep-learning javascript machine-learning tensorflow tensorflow-js

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<구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js>(길벗, 2022)의 코드 저장소

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/rickiepark/deep-learning-with-javascript
• Owner: rickiepark
• License: apache-2.0
• Created: 2021-08-13T14:17:34.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-04-04T15:07:33.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2023-09-10T23:01:01.206Z (over 1 year ago)
• Topics: deep-learning, javascript, machine-learning, tensorflow, tensorflow-js
• Language: JavaScript
• Homepage: https://tensorflow.blog/tfjs/
• Size: 47.8 MB
• Stars: 13
• Watchers: 1
• Forks: 9
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# 구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝

![cover](https://tensorflowkorea.files.wordpress.com/2022/03/e18480e185aee18480e185b3e186afe18487e185b3e18485e185a6e1848be185b5e186abe18490e185b5e186b7e1848be185a6e18480e185a6e18487e185a2e1848be185aee18482e185b3e186abe18483e185b5e186b8e18485e185a5-1.jpg?w=600)

이 저장소는 <[구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js](https://bit.ly/tfjs-book)>(길벗, 2022)의 코드를 담고 있습니다. 온라인 [데모 사이트](https://bit.ly/tfjs-demo)에서 예제를 직접 실행해 볼 수도 있습니다!

* 2장: [보스턴 주택 가격 예측](boston-housing)

* 3장: [웹사이트 피싱 감지](website-phishing)

* 3장: [붓꽃 품종 분류](iris)

* 4장: [MNIST 손글씨 숫자 분류](mnist)

* 4장: [Node.js로 훈련 속도 높이기](mnist-node)

* 4장: [단어 음성 인식](speech-commands)

* 5장: [MNIST 전이 학습](mnist-transfer-cnn)

* 5장: [웹캠으로 팩맨 제어하기](webcam-transfer-learning)

* 5장: [간단한 객체 탐지](simple-object-detection)

* 6장: [tfjs-data 제너레이터 예제](data-generator)

* 6장: [tfjs-data CSV 예제](data-csv)

* 7장: [예나 날씨 데이터 시각화와 예측](jena-weather)

* 7장: [합성곱 신경망 시각화](visualize-convnet)

* 9장: [RNN으로 날씨 예측하기](jena-weather-rnn)

* 9장: [텍스트 감성 분석](sentiment)

* 9장: [날짜 포맷 변환](date-conversion-attention)

* 10장: [텍스트 생성](lstm-text-generation)

* 10장: [변이형 오토인코더](fashion-mnist-vae)

* 10장: [생성적 적대 신경망(GAN)](mnist-acgan)

* 11장: [카트-막대 문제](cart-pole)

* 11장: [스네이크 게임](snake-dqn)

* 12장: [가중치 양자화](quantization)

* 12장: [사전 훈련된 MobileNet 사용하기](mobilenet)

* 12장: [크롬 확장 프로그램 만들기](chrome-extension)