https://github.com/rickiepark/do-it-dl

<Do it! 딥러닝 입문> 도서의 주피터 노트북
https://github.com/rickiepark/do-it-dl

deep-learning keras machie-learning neural-networks python scikit-learn tensorflow

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<Do it! 딥러닝 입문> 도서의 주피터 노트북

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/rickiepark/do-it-dl
• Owner: rickiepark
• Created: 2017-12-27T02:54:58.000Z (almost 7 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-01-09T12:42:00.000Z (almost 3 years ago)
• Last Synced: 2023-09-10T23:01:01.469Z (over 1 year ago)
• Topics: deep-learning, keras, machie-learning, neural-networks, python, scikit-learn, tensorflow
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://tensorflow.blog/do-it-dl
• Size: 188 MB
• Stars: 83
• Watchers: 9
• Forks: 81
• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Do it! 딥러닝 입문

![커버이미지](cover.jpg)

이 저장소는 이지스퍼블리싱에서 출간한 '[Do it! 딥러닝 입문](https://tensorflow.blog/do-it-dl/)'의 파이썬 코드를 담고 있습니다. 이 책은 오프라인/온라인 서점에서 구매할 수 있습니다.([교보문고](http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791163031093), [Yes24](http://www.yes24.com/Product/Goods/78896574))

## 동영상 강의

이 책의 동영상 강의를 [유튜브](http://bit.ly/do-it-dl-video)와 [구름 에듀](https://edu.goorm.io/lecture/21177/%EC%A0%80%EC%9E%90-%EC%A7%81%EA%B0%95-do-it-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%9E%85%EB%AC%B8)에서 볼 수 있습니다. 혼자 공부하시는 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다. :-)

[![Do it! 딥러닝 입문](http://img.youtube.com/vi/jg8zTIGDPss/0.jpg)](http://bit.ly/do-it-dl-video)

## 주피터 노트북

이 코드는 주피터 노트북으로 제공됩니다. nbviewer로 보거나 구글 코랩에서 실행할 수 있습니다.

- 02 최소한의 도구로 딥러닝을 시작합니다 [nbviewer](https://nbviewer.jupyter.org/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch02.ipynb), [colab](https://colab.research.google.com/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch02.ipynb)

- 03 머신러닝의 기초를 다집니다 ― 수치 예측 [nbviewer](https://nbviewer.jupyter.org/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch03.ipynb), [colab](https://colab.research.google.com/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch03.ipynb)

- 04 분류하는 뉴런을 만듭니다 ― 이진 분류 [nbviewer](https://nbviewer.jupyter.org/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch04.ipynb), [colab](https://colab.research.google.com/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch04.ipynb)

- 05 훈련 노하우를 배웁니다 [nbviewer](https://nbviewer.jupyter.org/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch05.ipynb), [colab](https://colab.research.google.com/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch05.ipynb)

- 06 2개의 층을 연결합니다 ― 다층 신경망 [nbviewer](https://nbviewer.jupyter.org/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch06.ipynb), [colab](https://colab.research.google.com/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch06.ipynb)

- 07 여러 개를 분류합니다 ― 다중 분류 [nbviewer](https://nbviewer.jupyter.org/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch07.ipynb), [colab](https://colab.research.google.com/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch07.ipynb)

- 08 이미지를 분류합니다 ― 합성곱 신경망 [nbviewer](https://nbviewer.jupyter.org/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch08.ipynb), [colab](https://colab.research.google.com/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch08.ipynb)

- 09 텍스트를 분류합니다 ― 순환 신경망 [nbviewer](https://nbviewer.jupyter.org/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch09.ipynb), [colab](https://colab.research.google.com/github/rickiepark/do-it-dl/blob/master/Ch09.ipynb)