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https://github.com/rickiepark/handson-ml3
<핸즈온 머신러닝 3판>의 주피터 노트북 저장소
https://github.com/rickiepark/handson-ml3
deep-learning handson-ml3 keras machine-learning neural-network scikit-learn tensorflow
Last synced: 5 days ago
JSON representation
<핸즈온 머신러닝 3판>의 주피터 노트북 저장소
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/rickiepark/handson-ml3
- Owner: rickiepark
- License: apache-2.0
- Created: 2023-02-09T08:52:03.000Z (almost 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-09-12T11:36:03.000Z (3 months ago)
- Last Synced: 2024-09-12T22:53:04.194Z (3 months ago)
- Topics: deep-learning, handson-ml3, keras, machine-learning, neural-network, scikit-learn, tensorflow
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: https://bit.ly/homl3-home
- Size: 179 MB
- Stars: 80
- Watchers: 6
- Forks: 124
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- Changelog: CHANGES.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
핸즈온 머신러닝 3판
=================================
이 프로젝트는 파이썬으로 머신 러닝의 기초를 배우는 것이 목표입니다. 여기에는 <[핸즈온 머신러닝 3판](https://bit.ly/homl3-home)>(한빛미디어, 2023)의 연습 문제에 대한 예제 코드와 솔루션이 포함되어 있습니다: ([교보문고](https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000208981368), [Yes24](https://www.yes24.com/Product/Goods/122338517), [알라딘](https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=324278819), [한빛미디어](https://www.hanbit.co.kr/media/books/book_view.html?p_code=B1539397165))
**참고**: 2판의 노트북은 [rickiepark/handson-ml2](https://github.com/rickiepark/handson-ml2)에 있습니다. 1판의 노트북은 [rickiepark/handson-ml](https://github.com/rickiepark/handson-ml)에 있습니다.
## 빠르게 시작하기
### 아무것도 설치하지 않고도 온라인에서 이 노트북을 실행하고 싶은가요?
* 
⚠ _코랩은 임시 환경을 제공하므로 일정 시간이 지나면 모든 작업이 삭제되므로 중요한 데이터는 반드시 다운로드하세요._
### 코드를 실행하지 않고 노트북을 빠르게 살펴보고 싶은가요?
* 
* [깃허브의 노트북 뷰어](https://github.com/rickiepark/handson-ml3/blob/main/index.ipynb)로도 볼 수 있지만 이상적이지는 않습니다. 페이지가 느리게 열리고 수학 방정식이 이따금 잘못 표시되거나 용량이 큰 노트북은 열리지 않는 경우가 많습니다.
### 이 프로젝트를 로컬 컴퓨터에 설치하고 싶은가요?
[아나콘다](https://www.anaconda.com/products/distribution)(또는 [미니콘다](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)), [깃](https://git-scm.com/downloads)을 설치하고, 텐서플로와 호환되는 GPU가 있다면 [GPU 드라이버](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx)와 적절한 버전의 CUDA 및 cuDNN을 설치하세요(자세한 내용은 텐서플로우 설명서를 참조하세요).
그다음 터미널을 열고 다음 명령을 입력하여 이 저장소를 클론합니다(터미널 명령임을 표시하는 맨 앞의 `$` 기호는 입력하지 마세요):
$ git clone https://github.com/rickiepark/handson-ml3.git
$ cd handson-ml3
그다음 다음 명령을 실행합니다:
$ conda env create -f environment.yml
$ conda activate homl3
$ python -m ipykernel install --user --name=python3
마지막으로 주피터를 실행합니다:
$ jupyter notebook
더 자세한 내용은 [상세 설치 문서](INSTALL.md)를 참조하세요.
# 자주 묻는 질문
**어떤 파이썬 버전을 사용해야 하나요?**
Python 3.10을 권장합니다. 위의 설치 가이드를 따르면 이 버전이 설치됩니다. 3.7 이상 버전이면 모두 작동합니다.
**`load_housing_data()`를 호출하면 에러가 발생합니다**
HTTP 오류가 발생하면 노트북에서와 똑같은 코드를 실행하고 있는지 확인하세요(복사/붙여넣기로 다시 실행해 보세요). 문제가 지속되면 네트워크 구성을 확인하세요. SSL 오류인 경우, 다음 질문을 참조하세요.
**MacOSX에서 SSL 오류가 발생합니다**.
SSL 인증서를 설치해야 합니다([스택오버플로 질문](https://stackoverflow.com/questions/27835619/urllib-and-ssl-certificate-verify-failed-error) 참조하세요). 공식 웹사이트에서 파이썬을 다운로드한 경우, 터미널에서 `/Applications/Python\ 3.10/Install\ Certificates.command`를 실행합니다(`3.10`을 설치한 버전으로 변경). MacPorts를 사용하여 파이썬을 설치한 경우, 터미널에서 `sudo port install curl-ca-bundle`을 실행합니다.
**이 프로젝트를 로컬에 설치했습니다. 최신 버전으로 업데이트하려면 어떻게 해야 하나요?**
[INSTALL.md](INSTALL.md)를 참고하세요.
**아나콘다를 사용할 때 파이썬 라이브러리를 최신 버전으로 업데이트하려면 어떻게 해야 하나요?**
[INSTALL.md](INSTALL.md)를 참고하세요.
## 도움을 주신 분들
유용한 피드백을 제공하거나 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 보내는 등 이 프로젝트에 기여해 주신 모든 분들께 감사의 말씀을 드립니다. 특별히 [박해선](https://github.com/rickiepark)과 Ian Beauregard에게 감사드립니다. 전체 노트북을 리뷰했을 뿐만 아니라 일부 연습문제 해답에 대한 도움을 주고, 많은 PR을 보내주었습니다. 연습문제 해답에 도움을 준 깃허브 사용자 SuperYorio에게 감사합니다. 많은 오류 수정이 포함된 훌륭한 PR을 많이 보내준 Victor Khaustov에게 감사드립니다. 마지막으로 구글 클라우드 크레딧을 제공하여 이 작업을 지원해주신 구글 ML 개발자 프로그램 팀에게도 감사드립니다.