https://github.com/rickiepark/hg-da

<혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬>의 코드 저장소
https://github.com/rickiepark/hg-da

data-analysis data-science data-visualization machine-learning matplotlib numpy pandas scikit-learn scipy

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<혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬>의 코드 저장소

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/rickiepark/hg-da
• Owner: rickiepark
• License: mit
• Created: 2021-05-31T23:41:34.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-12-15T04:36:23.000Z (about 1 month ago)
• Last Synced: 2025-01-14T11:12:32.849Z (8 days ago)
• Topics: data-analysis, data-science, data-visualization, machine-learning, matplotlib, numpy, pandas, scikit-learn, scipy
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 25.9 MB
• Stars: 58
• Watchers: 3
• Forks: 51
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# 혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬



이 저장소는 <혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬>(한빛미디어, 2022)의 코드를 담고 있습니다.

각 절의 코드는 독립된 하나의 노트북으로 제공됩니다. 예를 들어 1장 3절의 코드는 01-3.ipynb에 있습니다. 모든 노트북은 구글 코랩을 사용해 실행해 볼 수 있습니다. 노트북을 클릭하면 구글 코랩으로 열 수 있는 링크를 볼 수 있습니다.

상세 목차와 해당 절의 주피터 노트북 링크는 다음과 같습니다.

- 1장 데이터 분석을 시작하며

  - 데이터 분석이란

  - 구글 코랩과 주피터 노트북

  - [3절 이 도서가 얼마나 인기가 좋을까요?](01-3.ipynb)

- 2장 데이터 수집하기

  - [1절 API 사용하기](02-1.ipynb)

  - [2절 웹 스크래핑 사용하기](02-2.ipynb)

- 3장 데이터 정제하기

  - [1절 불필요한 데이터 삭제하기](03-1.ipynb)

  - [2절 잘못된 데이터 수정하기](03-2.ipynb)

- 4장 데이터 요약하기

  - [1절 통계로 요약하기](04-1.ipynb)

  - [2절 분포 요약하기](04-2.ipynb)

- 5장 데이터 시각화하기

  - [1절 맷플롯립 기본 요소 알아보기](05-1.ipynb)

  - [2절 선 그래프와 막대 그래프 그리기](05-2.ipynb)

- 6장 복잡한 데이터 표현하기

  - [1절 객체지향 API로 그래프 꾸미기](06-1.ipynb)

  - [2절 맷플롯립의 고급 기능 배우기](06-2.ipynb)

- 7장 검증하고 예측하기

  - [1절 통계적으로 추론하기](07-1.ipynb)

  - [2절 머신러닝으로 예측하기](07-2.ipynb)