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https://github.com/rickiepark/nlp-with-pytorch

<파이토치로 배우는 자연어 처리>(한빛미디어, 2021)의 소스 코드를 위한 저장소입니다.
https://github.com/rickiepark/nlp-with-pytorch

deep-learning natural-language-processing python pytorch

Last synced: 11 days ago
JSON representation

<파이토치로 배우는 자연어 처리>(한빛미디어, 2021)의 소스 코드를 위한 저장소입니다.

Host: GitHub
URL: https://github.com/rickiepark/nlp-with-pytorch
Owner: rickiepark
License: apache-2.0
Created: 2021-01-04T14:32:13.000Z (about 4 years ago)
Default Branch: main
Last Pushed: 2024-07-20T08:43:31.000Z (7 months ago)
Last Synced: 2025-01-26T02:12:25.796Z (26 days ago)
Topics: deep-learning, natural-language-processing, python, pytorch
Language: Jupyter Notebook
Homepage: https://tensorflow.blog/nlp-with-pytorch/
Size: 85 MB
Stars: 133
Watchers: 4
Forks: 60
Open Issues: 2
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE

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README

        # 파이토치로 배우는 자연어 처리

![cover](cover.jpeg)

이 책은 델립 라오(Delip Rao), 브라이언 맥머핸(Brian McMahan)이 지은 [Natural Language Processing with PyTorch](https://www.amazon.com/Natural-Language-Processing-PyTorch-Applications/dp/1491978236/)의 번역서입니다.

에러타는 [블로그](https://tensorflow.blog/nlp-with-pytorch/)를 참고해 주세요. 이 책의 코드는 최신 사이킷런, 파이토치를 사용하며 구글 코랩(Colab)을 사용해 무료로 실행할 수 있습니다.

목차

=================

* [1장: 소개](https://github.com/rickiepark/nlp-with-pytorch/tree/main/chapter_1)

  * 파이토치 기초

* 2장: NLP 기술 빠르게 훑어보기

* [3장: 신경망의 기본 구성 요소](https://github.com/rickiepark/nlp-with-pytorch/tree/main/chapter_3)

  * 퍼셉트론: 가장 간단한 신경망

  * 지도 학습 훈련 알아보기

  * 예제: 레스토랑 리뷰 감성 분류하기

* [4장: 자연어 처리를 위한 피드 포워드 신경망](https://github.com/rickiepark/nlp-with-pytorch/tree/main/chapter_4)

  * 퍼셉트론의 한계

  * MLP 소개

  * CNN 소개

  * MLP로 성씨 분류하기

  * CNN으로 성씨 분류하기

* [5장: 단어와 타입 임베딩](https://github.com/rickiepark/nlp-with-pytorch/tree/main/chapter_5)

  * 사전 훈련된 임베딩 사용하기

  * CBOW 임베딩 학습하기

  * 사전 훈련 임베딩을 사용한 전이 학습

* [6장: 자연어 처리를 위한 시퀀스 모델링 - 초급](https://github.com/rickiepark/nlp-with-pytorch/tree/main/chapter_6)

  * 시퀀스 표현

* [7장: 자연어 처리를 위한 시퀀스 모델링 - 중급](https://github.com/rickiepark/nlp-with-pytorch/tree/main/chapter_7)

  * 시퀀스 표현에서 새로운 성씨 생성하기

  * 조건없는 생성

  * 조건부 생성

* [8장: 자연어 처리를 위한 시퀀스 모델링 - 고급](https://github.com/rickiepark/nlp-with-pytorch/tree/main/chapter_8)

  * PackedSequences 이해하기

  * 시퀀스 투 시퀀스 모델링

  * 어텐션

  * 신경망 기계 번역

* 9장: 고전 모델, 최신 모델, 더 배울 것들