https://github.com/rickymartinginting/spksaw

Sistem Pendukung Keputusan Manajer IT Terbaik dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) menggunakan PHP dan MySQL
https://github.com/rickymartinginting/spksaw

mysql php spk

Last synced: about 1 year ago
JSON representation

Sistem Pendukung Keputusan Manajer IT Terbaik dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) menggunakan PHP dan MySQL

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/rickymartinginting/spksaw
• Owner: rickymartinginting
• Created: 2021-06-02T13:47:00.000Z (about 5 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2021-06-02T14:17:41.000Z (about 5 years ago)
• Last Synced: 2025-03-28T13:21:16.912Z (over 1 year ago)
• Topics: mysql, php, spk
• Language: JavaScript
• Homepage:
• Size: 1.4 MB
• Stars: 33
• Watchers: 1
• Forks: 7
• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

          
# Sistem Pendukung Keputusan Manajer IT Terbaik dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) menggunakan PHP dan MySQL

Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn 1967). SAW dapat dianggap sebagai cara yang paling mudah dan intuitif untuk menangani masalah Multiple Criteria Decision-Making MCDM, karena fungsi linear additive dapat mewakili preferensi pembuat keputusan (Decision-Making, DM). Hal tersebut dapat dibenarkan, namun, hanya ketika asumsi preference independence (Keeney & Raiffa 1976) atau preference separability (Gorman 1968) terpenuhi.

Langkah Penyelesaian Simple Additive Weighting (SAW) adalah sebagai berikut :

1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci

2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria (X).

3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria(Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.

4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai)sebagai solusi

**Cara Instalasi**

Download terlebih dahulu dengan

`https://github.com/rickyginting/spksaw.git`

Import database di folder db/db_saw.sql

![Screenshot (35)](https://user-images.githubusercontent.com/46182403/120494446-0775ff00-c3e6-11eb-9ecd-7bc4a15e7761.png)

![Screenshot (29)](https://user-images.githubusercontent.com/46182403/120494657-31c7bc80-c3e6-11eb-842c-87275d476b5f.png)

![Screenshot (30)](https://user-images.githubusercontent.com/46182403/120494619-2c6a7200-c3e6-11eb-8437-cac8339db4f1.png)

![Screenshot (31)](https://user-images.githubusercontent.com/46182403/120494630-2e343580-c3e6-11eb-9d32-bd42b839f135.png)

![Screenshot (32)](https://user-images.githubusercontent.com/46182403/120494636-2ecccc00-c3e6-11eb-9729-02a055d21025.png)

![Screenshot (33)](https://user-images.githubusercontent.com/46182403/120494641-2ffdf900-c3e6-11eb-8a4b-3fd0c2ee5797.png)

![Screenshot (34)](https://user-images.githubusercontent.com/46182403/120494649-30968f80-c3e6-11eb-93b0-079aa51bc6f1.png)

Jangan lupa follow Instagram saya di [@rickyginting_](https://instagram.com/rickyginting_)

Saya sangat senang jika kamu memberikan dukungan dana melalui

**Bank Mandiri - 1070015342878**