https://github.com/rmsnow/pr-exp1
Pattern Recognition: Simple Cluster Algorithms
https://github.com/rmsnow/pr-exp1
Last synced: over 1 year ago
JSON representation
Pattern Recognition: Simple Cluster Algorithms
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/rmsnow/pr-exp1
- Owner: RMSnow
- Created: 2017-11-07T15:53:03.000Z (over 8 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2017-11-10T12:05:17.000Z (over 8 years ago)
- Last Synced: 2025-01-30T10:30:42.881Z (over 1 year ago)
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 669 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
1、请编写程序实现混合类型属性差异性矩阵计算。该算法应该对一般标称属性、二元属性（对称和非对称）、序数属性、数值属性进行支持。
2、请编写程序实现近邻聚类算法或者最大最小距离聚类算法
3、请编写程序实现层次聚类算法
4、请编写程序实现K-means或者K-中心点聚类算法
5、请编写程序实现ISODATA算法
6、使用统一的测试数据观察不同算法的聚类结果，并讨论为什么
要求：
1. 请包含封面，封面应有姓名和学号。
2. 实现语言不限，提交内容包含源代码和报告两部分。
报告应包含对相关算法的理论描述、实现的关键代码和相关的测试情况描述(应有合适的合适的测试案例)。
源代码应包含完整的、可执行的代码。源代码应具有简单的界面（命令行或GUI）。
3. 电子版命名为“模式识别作业1-姓名-学号”， 最终提交方式稍后通知。