https://github.com/roboco-io/awesome-vibecoding

A curated list of resources, tutorials, best practices, and examples for Vibe Coding, the emerging paradigm of intuitive, AI-driven software development. Explore how vibe-driven collaboration between humans and AI is reshaping the future of programming.
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A curated list of resources, tutorials, best practices, and examples for Vibe Coding, the emerging paradigm of intuitive, AI-driven software development. Explore how vibe-driven collaboration between humans and AI is reshaping the future of programming.

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• URL: https://github.com/roboco-io/awesome-vibecoding
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• License: cc0-1.0
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README

          
# Awesome Vibe Coding (日本語)

[![Awesome](https://awesome.re/badge.svg)](https://awesome.re)

[![Weekly Update](https://github.com/roboco-io/awesome-vibecoding/actions/workflows/weekly-update.yml/badge.svg)](https://github.com/roboco-io/awesome-vibecoding/actions/workflows/weekly-update.yml)

[![Maintained by Claude Code](https://img.shields.io/badge/Maintained%20by-Claude%20Code-blueviolet)](https://claude.ai/code)

[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg)](../../issues/new)

[![License: CC0-1.0](https://img.shields.io/badge/License-CC0_1.0-lightgrey.svg)](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)

*Language: [English](README.md) | [한국어](README.ko.md) | [日本語](README.ja.md)*

![Vibe Coding Meme](images/vibecoding-meme.png)

**Vibe Coding**に関するリソースのキュレーションリスト。Vibe Codingとは、自然言語で意図を記述し、AIにコードを生成させるAIネイティブなプログラミングパラダイムです。

> **AIによる管理**: このリポジトリは[Claude Code](https://claude.ai/code) + [Perplexity MCP](https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol)を使用して毎週自動更新されます。翻訳はClaude Code hooksで自動同期されます。[詳細 →](docs/automation.md)

> **「完全にバイブに身を任せ、指数関数的な成長を受け入れ、コードの存在すら忘れましょう。」**

> — Andrej Karpathy、2025年2月

---

## 目次

- [Vibe Codingとは？](#vibe-codingとは)

- [主要な原則](#主要な原則)

- [ツール](#ツール)

  - [IDE & エディタアシスタント](#ide--エディタアシスタント)

  - [エージェント型コーディング環境](#エージェント型コーディング環境)

  - [MCPサーバー & ツール](#mcpサーバー--ツール)

  - [クラウド & プラットフォーム統合](#クラウド--プラットフォーム統合)

- [ワークフロー & テンプレート](#ワークフロー--テンプレート)

- [ベストプラクティス](#ベストプラクティス)

- [ドメイン別アプリケーション](#ドメイン別アプリケーション)

- [学習リソース](#学習リソース)

  - [研究論文](#研究論文)

  - [記事 & マニュアル](#記事--マニュアル)

  - [動画 & チュートリアル](#動画--チュートリアル)

- [コミュニティ](#コミュニティ)

- [関連するAwesomeリスト](#関連するawesomeリスト)

- [貢献](#貢献)

---

## Vibe Codingとは？

[Vibe Coding](https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding)は、ユーザーが自然言語で問題を記述し、AIが必要なコードを生成するAI支援プログラミングアプローチです。開発者は詳細なコードロジックを深く理解したり関与したりする必要がありません。この用語は、AI研究者の**Andrej Karpathy**が2025年2月に作りました。

### パラダイムの比較

| パラダイム | アプローチ | 人間の役割 | 最適な用途 |

|----------|----------|------------|----------|

| **従来のコーディング** | 手動での構文ベースの記述 | すべてのコードを記述/読み取り | 完全な制御、本番システム |

| **AI支援コーディング** | LLMが提案し、人間がレビュー/編集 | コードをレビューして洗練 | 監視を伴う高速開発 |

| **Vibe Coding** | 自然言語からAIへ、テストのみで評価 | 意図を導き、結果をテスト | 迅速なプロトタイピング、MVP |

---

## 主要な原則

- **自然言語第一** — 実装方法ではなく、何を望むかを記述する

- **仕様 vs バイブ** — 詳細な仕様よりも、緩やかで意図駆動の記述

- **コンテキスト管理** — 複数ターンの会話で状態を維持

- **責任の境界** — 人間が判断/テストを担当し、AIが生成を担当

- **信頼の構築** — 反復的なテストとフィードバックがAI出力への信頼を育む

- **不確実性の受容** — 行ごとのレビューではなく、テストに基づいてAIコードを受け入れる

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## ツール

### IDE & エディタアシスタント

開発環境に統合されたAI駆動のコード補完と支援。

| ツール | 説明 |

|------|-------------|

| [**GitHub Copilot**](https://github.com/features/copilot) | オートコンプリート、チャット、マルチIDE対応のAIペアプログラマー |

| [**Cursor**](https://www.cursor.com/) | コンテキストに応じたコード生成とインラインチャット機能を持つVS Codeフォーク |

| [**Windsurf**](https://codeium.com/windsurf) | CodeiumのAIネイティブIDEでCascade AIとマルチLLMサポート |

| [**Claude Code**](https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/overview) | AnthropicのCLIベースのエージェント型コーディングアシスタント |

| [**OpenAI Codex CLI**](https://openai.com/codex/) | 自然言語プロンプトを使用するオープンソースCLIコーディングエージェント |

| [**Google Jules**](https://jules.google) | Gemini 2.5 Pro搭載の自律型AIコーディングエージェント |

| [**Gemini Code Assist**](https://cloud.google.com/products/gemini/code-assist) | Cloud/IDE向けGoogleのAIコード補完とチャット |

| [**JetBrains AI**](https://www.jetbrains.com/ai/) | Junieエージェントを備えたIntelliJ/PyCharmの深い統合 |

| [**Augment Code**](https://www.augmentcode.com) | 深いコンテキストとセキュリティ（SOC 2）を備えたエンタープライズAI |

| [**Tabnine**](https://www.tabnine.com/) | コーディングスタイルに適応する深層学習オートコンプリート |

| [**Amazon Q Developer**](https://aws.amazon.com/q/developer/) | AWS統合AIコーディングアシスタント |

| [**Continue**](https://www.continue.dev) | オープンソース設定可能AIアシスタントフレームワーク |

| [**Qodo**](https://www.qodo.ai) | AIコードレビューエンジン（旧CodiumAI） |

| [**Sourcegraph Cody**](https://sourcegraph.com/cody) | コード理解と検索のためのAIアシスタント |

| [**Supermaven**](https://supermaven.com) | 高速AIコード補完 |

| [**Cline**](https://github.com/cline/cline) | ファイル/ターミナル/ブラウザ自動化を備えたオープンソースAIアシスタント |

| [**Roo Code**](https://github.com/RooVetGit/Roo-Code) | 複数の役割（アーキテクト、QA、PM）をサポートするAIアシスタント |

| [**Google Antigravity**](https://antigravity.google) | マルチエージェントオーケストレーションを備えたエージェント型IDE（Gemini 3 Pro） |

### エージェント型コーディング環境

エンドツーエンドの開発タスクを処理する自律型AIシステム。

| ツール | 説明 |

|------|-------------|

| [**Devin**](https://www.cognition.ai/devin) | Cognitionによる自律型AIソフトウェアエンジニア |

| [**OpenHands**](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands) | オープンソースの自律型AIソフトウェア開発者 |

| [**Goose**](https://block.github.io/goose/) | BlockによるMCPサポート付きオープンソースコーディングアシスタント |

| [**OpenManus**](https://github.com/mannaandpoem/OpenManus) | AI支援ドキュメント作成のためのオープンソースフレームワーク |

| [**Vibe Compiler (vibec)**](https://github.com/Strawberry-Computer/vibe-compiler) | プロンプトをコードに変換する自己コンパイルツール |

| [**AlphaCode**](https://alphacode.deepmind.com/) | DeepMindの競技プログラミングAI |

### MCPサーバー & ツール

AI機能を拡張する[Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/)サーバー。

| カテゴリ | サーバー | 説明 |

|----------|---------|-------------|

| **Git操作** | [Git](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git), [Rube](https://github.com/ComposioHQ/Rube) | リポジトリの読み取り/検索/操作 |

| **データベース** | [ClickHouse](https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse), [MongoDB](https://github.com/mongodb-js/mongodb-mcp-server), [Chroma](https://github.com/chroma-core/chroma-mcp) | クエリ、マイグレーション、セマンティック検索 |

| **セキュリティ** | [Semgrep](https://github.com/semgrep/mcp), [Sentry](https://github.com/getsentry/sentry-mcp) | コードスキャン、エラートラッキング |

| **ブラウザ** | [AnyCrawl](https://github.com/any4ai/anycrawl-mcp-server), [Fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch) | Webスクレイピング、コンテンツ取得 |

| **ファイルシステム** | [Filesystem](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem) | 安全な読み取り/書き込み操作 |

📚 包括的なリストは[awesome-mcp-servers](https://github.com/wong2/awesome-mcp-servers)を参照してください。

### クラウド & プラットフォーム統合

AI支援開発のためのブラウザベースおよびクラウドプラットフォーム。

| ツール | 説明 |

|------|-------------|

| [**Replit**](https://replit.com/) | Ghostwriter AIを備えたブラウザベースIDE |

| [**v0**](https://v0.dev/) | VercelのUI/React生成AI |

| [**Bolt.new**](https://bolt.new/) | StackBlitzによる自然言語アプリ構築 |

| [**Lovable**](https://lovable.dev/) | Supabaseを使用したフルスタックアプリ生成 |

| [**Berrry**](https://berrry.app) | ソーシャル投稿をWebアプリに変換 |

| [**Duet AI**](https://workspace.google.com/solutions/ai/) | Google WorkspaceのAI統合 |

| [**Trae AI**](https://www.trae.ai/) | コンテンツ作成のためのAIプラットフォーム |

---

## ワークフロー & テンプレート

| ワークフロー | 主要なステップ |

|----------|-----------|

| **新機能** | Vibe Brief → PRDで検証 → バーティカルスライス計画 → 段階的実装 |

| **リファクタリング** | パターン/臭いを分析 → 安全戦略 → 順次小さなステップ |

| **バグ修正** | トリアージと仮説 → 最小限の失敗するテスト → 修正 → 検証 |

| **テスト生成** | 重要な動作を特定 → リスクで優先順位付け → テスト生成 |

**推奨アーティファクト**: PRD.md, TECH_DESIGN.md, NOTES.md, CHANGELOG.md

📚 **[完全なワークフロー & テンプレートガイド →](docs/workflows-and-templates.md)** — セッションセットアップ、プロンプトテンプレート、プレイブック

---

## ベストプラクティス

### すべきこと ✅

- **コンテキストから始める** — アーキテクチャ、制約、関連コードを提供

- **タスクを分解する** — 計画 → 生成 → テスト → リファクタリングに分割

- **テストファースト** — コードの前または同時にテストを生成

- **サンドボックスを使用** — 分離された環境でAIコードを実行

- **「ジュニアエンジニア」としてレビュー** — セキュリティとアーキテクチャのために常に人間がレビュー

- **アーティファクトを維持** — PRD、NOTES、CHANGELOGを更新し続ける

### してはいけないこと ❌

- **「簡単な」コードのレビューをスキップ** — AIは微妙なバグを導入する可能性がある

- **プロンプトに秘密を含める** — 環境変数やボールトを使用

- **パブリックモデルに独自コードを提供** — データ漏洩のリスク

- **生の出力を盲目的に受け入れる** — バイブ ≠ 検証なしのバイブ

- **複雑な決定にAIに過度に依存** — 人間が判断を処理

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## ドメイン別アプリケーション

| ドメイン | ユースケース | ツール例 |

|--------|-----------|---------------|

| **Web/アプリ/バックエンド** | CRUDアプリ、SaaS、マイクロサービス | [Lovable](https://lovable.dev/)、[Cursor](https://www.cursor.com/)、[v0](https://v0.dev/) |

| **データ & ML** | パイプライン生成、実験自動化 | [Zapier](https://zapier.com/)、[n8n](https://n8n.io/) |

| **DevOps** | IaC、CI/CDセットアップ、監視 | [Pulumi](https://www.pulumi.com/)、[Terraform](https://www.terraform.io/) |

| **研究** | ノートブック自動化、データ可視化 | [ChatGPT](https://chat.openai.com/)、[Claude](https://claude.ai/) |

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## 学習リソース

### 研究論文

| 論文 | 焦点 | リンク |

|-------|-------|------|

| **Vibe Coding: Toward an AI-Native Paradigm** | セマンティックソフトウェア開発 | [arXiv:2510.17842](https://arxiv.org/abs/2510.17842) |

| **A Review on Vibe Coding** | 基礎、課題、将来の方向性 | [TechRxiv](https://www.techrxiv.org/users/913189/articles/1292402) |

| **Vibe Coding and AI-Led Conversational Programming** | 開発者とAIの相互作用 | [SSRN](https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5469367) |

| **Vibe Coding: AI/Voice Based Code Generation** | 非コーダー向け研究ツール | [ICAIR](https://papers.academic-conferences.org/index.php/icair/article/view/3975) |

### 記事 & マニュアル

- [What is Vibe Coding? (IBM)](https://www.ibm.com/think/topics/vibe-coding) — エンタープライズの視点

- [Vibe Coding Manual (Roboco)](https://roboco.io/posts/vibe-coding-manual/) — テンプレート付き包括的ガイド

- [12 Best Practices for AI Coding (Questera)](https://www.questera.ai/blogs/12-best-practices-to-use-ai-in-coding-in-2025) — 2025年のベストプラクティス

- [Secure Vibe Coding Guide (CSA)](https://cloudsecurityalliance.org/blog/2025/04/09/secure-vibe-coding-guide) — セキュリティの考慮事項

- [Here's how I use LLMs to help me write code (Simon Willison)](https://simonwillison.net/2025/Mar/11/using-llms-for-code/) — 実践的な統合のヒント

- [Agentic Coding (Armin Ronacher)](https://lucumr.pocoo.org/2025/6/12/agentic-coding/) — AI駆動型自律開発アプローチ

### 動画 & チュートリアル

| 動画 | トピック |

|-------|-------|

| [**Vibe Coding Tutorial and Best Practices**](https://www.youtube.com/watch?v=YWwS911iLhg) | Cursor/WindsurfでのAIエージェント |

| [**Vibe Coding Is The Future**](https://www.youtube.com/watch?v=IACHfKmZMr8) | Y CombinatorのVibe Coding |

| [**How I use LLMs**](https://www.youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw) | Andrej Karpathyのガイド |

| [**Model Context Protocol Explained**](https://www.youtube.com/watch?v=VChRPFUzJGA) | MCPの基礎 |

| [**Windsurf: 90% of Your Code**](https://www.youtube.com/watch?v=bVNNvWq6dKo) | エージェント型IDEの詳細 |

| [**Vibecoding is Here**](https://www.youtube.com/watch?v=xxA-M3HrKrc) | AIが開発を変える |

| [**New Tools for Building Agents**](https://www.youtube.com/watch?v=hciNKcLwSes) | OpenAIのエージェントツール |

| [**AI Tool Showdown (Japanese)**](https://www.youtube.com/watch?v=EQHXIVItNxs) | Copilot vs Cursor等 |

| [**MCP in 10 Minutes**](https://www.youtube.com/watch?v=EswVjHZMn74) | MCPクイックイントロ |

---

## コミュニティ

### Reddit

- [r/vibecoding](https://reddit.com/r/vibecoding) — Vibe Coding専用コミュニティ

- [r/ChatGPTCoding](https://reddit.com/r/ChatGPTCoding) — ChatGPT + コーディングワークフロー

- [r/ClaudeAI](https://reddit.com/r/ClaudeAI) — ClaudeとClaude Codeのディスカッション

- [r/CursorAI](https://reddit.com/r/CursorAI) — Cursor IDEのワークフローとヒント

- [r/copilot](https://reddit.com/r/copilot) — GitHub Copilotコミュニティ

- [r/Jetbrains](https://reddit.com/r/Jetbrains) — JetBrains IDEとAI Assistant

- [r/Tabnine](https://reddit.com/r/Tabnine) — Tabnine AIオートコンプリート

- [r/continue_dev](https://reddit.com/r/continue_dev) — Continue.devオープンソースアシスタント

- [r/LocalLlama](https://reddit.com/r/LocalLlama) — ローカルLLM開発

- [r/replit](https://reddit.com/r/replit) — ReplitとGhostwriterコミュニティ

### Discord

- [Cursor Discord](https://discord.gg/cursor) — ワークフロー、拡張機能、プロジェクトショーケース

- [Lovable AI Discord](https://discord.gg/lovable) — フルスタックアプリ生成の共有

- [Bolt.new Discord](https://discord.gg/stackblitz) — 自然言語アプリ構築（StackBlitz）

- [v0 by Vercel Discord](https://discord.gg/vercel) — UI/React生成コミュニティ

- [Replit Discord](https://discord.gg/replit) — マルチプレイヤーVibe Coding

### スターターキット

- [vibe-coding-prompt-template](https://github.com/KhazP/vibe-coding-prompt-template) — 包括的なプロンプトテンプレート

- [awesome-vibe-coding](https://github.com/filipecalegario/awesome-vibe-coding) — 別のキュレーションリスト

- [vibeworkflow.app](https://vibeworkflow.app) — Vibe Codingのワークフロー自動化

---

## 関連するAwesomeリスト

- [awesome-code-ai](https://github.com/sourcegraph/awesome-code-ai) — SourcegraphによるAIコーディングツール

- [awesome-ai-assisted-coding](https://github.com/saviorand/awesome-ai-assisted-coding) — AI支援コーディングリソース

- [awesome-mcp-servers](https://github.com/wong2/awesome-mcp-servers) — Model Context Protocolサーバー

- [awesome-chatgpt](https://github.com/humanloop/awesome-chatgpt) — ChatGPTリソース

---

## 貢献

このリポジトリは **Claude Code**（カスタムcommandsとhooksを使用）と **Perplexity MCP** を活用して管理されています。皆様からのご提案を歓迎します！

### 貢献方法

1. **Issueを作成** — [新しいIssueを作成](../../issues/new)して提案を登録

   - 追加する新しいツールやリソース

   - 既存コンテンツの修正や更新

   - 新しいカテゴリやセクションのアイデア

2. **提案内容を説明** — 名前、URL、簡単な説明を含める

3. **レビューと反映** — メンテナーが確認し、承認された提案を反映します

> 💡 **なぜPRではなくIssueなのか？** 英語、韓国語、日本語の3言語版全体で一貫したフォーマット、適切なカテゴリ分類、品質キュレーションを確保するためです。

### キュレーション原則

リソースは以下であるべきです。

- **関連性** — Vibe CodingまたはAI支援開発に直接関連

- **品質** — 適切に維持され、文書化され、積極的に使用されている

- **アクセス可能性** — 無料または無料ティアが利用可能なものが望ましい

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## ライセンス

この作品は[CC0 1.0 Universal License](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)の下でパブリックドメインに捧げられています。