https://github.com/robson-python/curso-de-python-fea.dev---listas-de-exerc-cios-e-projeto-final
Listas de exercícios e meu Projeto de Avaliação do Curso
https://github.com/robson-python/curso-de-python-fea.dev---listas-de-exerc-cios-e-projeto-final
functions jupyter-notebook matplotlib numpy pandas python seaborn vscode
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Listas de exercícios e meu Projeto de Avaliação do Curso
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/robson-python/curso-de-python-fea.dev---listas-de-exerc-cios-e-projeto-final
- Owner: Robson-Python
- License: gpl-3.0
- Created: 2025-04-24T18:51:45.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-05-07T13:36:25.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-06-04T07:37:03.515Z (about 1 year ago)
- Topics: functions, jupyter-notebook, matplotlib, numpy, pandas, python, seaborn, vscode
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 2.89 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# **Curso de Python FEA.Dev Listas de Exercícios e Projeto Final**
**Listas de exercícios e meu Projeto de Avaliação do Curso**
Esse repositório contém todas as minhas listas realizadas por mim durante o curso de Python da Fea.Dev, como também a Avaliação Final que é o Projeto Final no qual alcancei a nota final de 70.
**SOBRE O CURSO:**
A. A entrega das listas de exercícios corresponderá à presença na aula em que foi solicitada
8.1.1 Após a realização da aula, os alunos devem disponibilizar o código das listas de exercícios em até sete (07) dias corridos. A resolução será divulgada em até 14 (quatorze) dias corridos.
B. O projeto final de Data Analysis contempla todos os assuntos abordados ao longo do curso e possibilita a aplicação de conceitos em temáticas livres.
C. Espera-se que após a entrega dos exercícios e do projeto, o estudante seja capaz de:
Compreender a lógica de programação, isto é, a sequência de passos que o computador executa para o comando desejado. Para isso, faz-se necessário atribuir variáveis conforme suas naturezas (type) e organizá- las (listas, tuplas, matrizes etc.);
Construir condicionais para abordar diversos cenários da hipótese e repeti-las quantas vezes forem necessárias com a utilização de loops; Estruturar funções com os argumentos desejados e explorar as bibliotecas (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn etc.);
Analisar base de dados: desde sua extração até a visualização.
**Olá Robson Pereira da Silva,**
**Parabéns! 🎉**
Você acaba de concluir o curso de Python da FEA.dev, e estamos muito orgulhosos do seu esforço e dedicação ao longo desta jornada. 🚀
Seu certificado de conclusão já está disponível! Você pode acessá-lo diretamente na pasta compartilhada do Google Drive, procurando pelo arquivo com o seu nome.
**Feedback Personalizado 📊**
Aproveitamos para compartilhar seu desempenho no projeto final baseado nos critérios do curso. Aqui estão os aspectos avaliados:
Clareza do Código: 15
Formatação e Boa Prática: 10
Exploração dos Dados: 5
Respostas às Perguntas-Chave: 10
Profundidade da Análise: 10
Qualidade dos Gráficos: 5
Relevância das Visualizações: 5
Documentação: 5
Conclusões Finais: 5
**Nota Final: 70**
**Lembre-se:** esta nota não é um reflexo definitivo das suas habilidades, mas sim um marco no início da sua jornada com Python. Cada passo dado é uma oportunidade de aprendizado e crescimento. O mais importante é seguir explorando, praticando e nunca desistir. Você já deu um grande passo, e estamos confiantes de que o futuro reserva muito sucesso para você!
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Link para explicação dos critérios: https://github.com/Robson-Python/Curso-de-Python-FEA.Dev---Listas-de-Exerc-cios-e-Projeto-Final/blob/main/Crit%C3%A9rios%20de%20Corre%C3%A7%C3%A3o.pdf
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