Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/rochacbruno/python-base

https://www.linuxtips.io/products/python-base
https://github.com/rochacbruno/python-base

Last synced: 1 day ago
JSON representation

https://www.linuxtips.io/products/python-base

Awesome Lists containing this project

README 

        
# Python Expert



Um resumo dos treinamentos  contidos no Python Expert.



1. **BASE** - Conceitos fundamentais que formam a base para iniciar com Python,

   neste treinamento além de toda a base fundamental teórica tem muito execício prático

   e a criação de um  projeto de backend em terminal completo com interfaces, banco de dados

   e testes.



2. WEB - Python focado no desenvolvimento de backend para web e APIs usando os

   principais frameworks do mercado como Django, Flask e FastAPI, neste treinamento

   criaremos um mesmo projeto cobrindo as principais necessidades do mercado web e usando

   os 3 principais frameworks.



3. Automação - Python com foco em automação de operações em ambientes

   DevOps, Ci, Cloud, Testes, Qualidade de Software, neste treinamento falaremos sobre

   sockets, subprocessos, code coverage, comunicação com cloud providers e módulos Ansible, análise de performance e criação de wrapers para APIs.



4. Engineer - Para quem quer ir além da base, neste módulo vamos

   explorar conceitos avançados de Python, async, metaprogramação, descritores,

   criaremos nosso próprio framework e falaremos sobre inspeção de objetos e hooks.



## Python BASE



Você está iniciando o Python BASE que é o primeiro passo para começar

a sua carreira em desenvolvimento, este treinamento é pensado para

pessoas que nunca tiveram contato com programação antes, ou que já

possuem algum conhecimento em alguma outra linguagem e precisam aprender

Python e vamos desde a teoria base do que é programação, instalação e configuração do ambiente,

escolha de um editor de código e criação do seu primeiro script até

a criação de vários pequenos programas que vão abordar as principais

funcionalidades do Python e vamos também criar um projeto completo do zero com as

melhores práticas do mercado.



Duração estimada em horas: 64h



---

## Conteudo:



## Day 1 - Iniciando no mundo da programação



Neste capítulo você terá uma introdução ao treinamento e aos conceitos básicos de programação

e a linguagem Python, também aprenderá como instalar e preparar um ambiente para programar.



01. Introdução

00. Programação e Linguagens

00. Como é organizada a plataforma Python

00. Instalação e preparação do ambiente

00. Repositório, git e seu primeiro script

00. Variáveis de ambiente

00. Tipos de instruções

00. Organização de blocos de código

00. Ambientes virtuais, instalação de pacotes e Ipython



Duração: 5h



## Day 2 - Tipos e estruturas de dados



Neste capítulo você conhecerá os tipos e estruturas de dados do Python e execicios

práticos para entender como manipulamos informações.



10. Protocolos e Tipos de dados primitivos

00. Float, Bool, None

00. Textos, Caracteres e Strings

00. Formatação de texto

00. Tipos de dados compostos e Tuplas

00. Listas

00. Exercicio com Listas, Tuplas, Loops e Condicionais

00. Sets (conjuntos)

00. Dicionários

00. Exercicio: Refatorando nosso Hello World com dicionários



Duração: 7h



## Day 3 - Input, Output, Processamento



Nesta parte do treinamento o foco é obter informações do usuário, aplicar algortimo para

processar e persistir a informação em arquivos.



20. Stdin e Stdout

00. Leitura de inputs do stdin e de argumentos do terminal

00. Exercicio de criação de uma calculadora infix com input e argumentos

00. Filesystem - Manipulação de arquivos e pastas

00. Exercicio - Criando um bloco de anotações no terminal

00. Tratamento de Erros LBYL e EAFP

00. Logging - Formatando e gravando logs

00. Algoritmos e lógica - Condicionais, Operadores compostos

00. Condicionais ternárias e inline

00. Repetições com for, while e comprehensions.

00. Exercicio: Sistema de Reservas com iterators, textos, inputs e arquivos de texto.



Duração: 10h



## Day 4 - Funções, Debugging e seu primeiro projeto.



Neste capítulo terá muito conteúdo sobre funções com exercicios práticos e em seguida

aprenderá técnicas e ferramentas para depurar erros do programa e em seguida aprenderá

a criar seu próprio projeto com as melhores práticas.



31. Funções builtin uteis - sum, len, vars, min, max, filter, map

00. Funções úteis da biblioteca padrão - random, pprint, itertools, functools, smtplib etc

00. Definindo suas próprias Funções e aplicando fórmula matemática

00. Anatomia detalhada de funções - assinatura, argumentos, retornos

00. Escopos e namespaces e argumentos coringas

00. Funções lambda

00. Exercicio com lambda, recursão e introdução a programação funcional

00. Debugging - Técnicas e ferramentas para encontrar erros.

00. O Sistema de imports do Python

00. Criando um repositótio para seu primeiro projeto e configurando o VSCode

00. Estrutura de pastas, build e install do projeto

00. Entry points com console scripts

00. Gestão de dependencias e Makefile



Duração: 12h



## Day 5 - Qualidade de Software e de Código



Nesta parte focamos em testes, integração continua e qualidade do projeto incluindo

testes unitários, testes de integração e adequação com code style além de uma introdução

a documentação de software e empacotamento.



44. Introdução a testes + Doctest, Pytest e Decorators

00. Diferençá entre unit e integration tests, configuração do Pytest e CI com Github Actions

00. Boas práticas em testes e test reports

00. Qualidade de código, linters e auto formatação

00. Escolhendo boas ferramentas e libraries

00. Introdução ao TDD

00. Introdução a persistencia de dados e testes

00. Documentação de projetos, Empacotamento e Distribuição no PyPI



Duração: 10h



## Day 6 - Orientação a Objetos



Uma das principais caracteristicas da linguagem Python é a aplicação da Orientação a Objetos

seguindo um modelo que é um pouco diferente do tradicional e muito flexivel, neste capítulo

falaremos sobre toda a base da orientação a objetos com Python.



52. Os paradigmas de programação

00. Introdução a Orientação a Objetos

00. Inicialização de instâncias

00. Os 4 pilares da O.O: Abstração, Herança, Polimorfismo, Encapsulamento

00. Encapsulamento com properties

00. Python Data Model e Protocolos

00. Python Moderno, Type Annotations e Dataclasses

00. Dataclass abstrata, Enums, field e super()

00. Structural Pattern Matching



Duração: 7h



## Day 7 - Consumindo e armazenando dados.



Na maior parte dos programas sempre teremos que carregar e armazenar dados e para isso

precisamos aprender a usar bancos de dados SQL e consultar APIs.



61. Modelangem de dados com dataclasses e Pydantic

00. Prova de conceito de um ORM

00. Introdução a SQL e SQLite

00. SQL Alchemy

00. SQL Model

00. Convertendo software legado para SQL

00. Database Migrations e Consumindo API Rest

00. Finalização do Projeto e desafios



Duração: 8h



## Day 8 - Demonstrações



Nesta última parte do treinamento a intenção é fazer uma demonstração bastante breve a

respeito das ferramentas e frameworks principais do mercado, o formato não será de aula

mas sim de mão na massa, seguindo o mesmo projeto desenvolvido no treinamento vamos

adicionar interfaces Gráfica (GUI), 2D (Pygame), terminal (TUI), web (html) e API (REST).



69. Interface Gráfica para Desktop - Demonstração com Tk e Pysimplegui

00. Interface 2D para games - Demonstração com Pygame

00. Interface Gráfica para Terminal - Demonstração com Textual (game)

00. Interface web com html - Demonstração com Flask

00. Interface API com REST/Json - Demonstração com FastAPI



Duração: 5h