https://github.com/rociobenitez/bigdata-fundamentals-notes

Colección práctica de apuntes sobre Java, Scala, Hadoop, Spark, Hive y más.
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Colección práctica de apuntes sobre Java, Scala, Hadoop, Spark, Hive y más.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/rociobenitez/bigdata-fundamentals-notes
• Owner: rociobenitez
• Created: 2025-06-01T08:05:40.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-06-02T05:31:24.000Z (about 1 year ago)
• Last Synced: 2025-07-03T07:46:10.615Z (12 months ago)
• Topics: big-data, hadoop, hive, java, scala, spark, sql-server
• Language: Jupyter Notebook
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Big Data Fundamentals Notes




  Notas personales y prácticas sobre Big Data, frameworks y lenguajes asociados.





  

  

  

  

  

  

  

  

  



## Estructura de carpetas

```markdown

/Lenguajes

├─ Java/

└─ Scala/

/CLI

└─ Consola/

/Frameworks

├─ Hadoop/

├─ Hive/

└─ Spark/

/Distribuciones

└─ Cloudera/  

/BasesDeDatos

└─ SQL-Server/

/Conceptos

└─ Arquitectura-Big-Data/

```

| Carpeta                                                     | Descripción                                                                                  |

| ----------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- |

| [Java](Lenguajes/Java/)                                     | Sintaxis, conceptos fundamentales y ejemplos de Java aplicados a Big Data.                   |

| [Scala](Lenguajes/Scala/)                                   | Sintaxis, colecciones inmutables, pattern matching y ejemplos de Spark en Scala.             |

| [Consola](CLI/Consola/)                                     | Comandos de terminal (bash/zsh), scripting y utilidades para entornos Big Data.              |

| [Hadoop](Frameworks/Hadoop/)                                | Configuración de HDFS, ejecución de jobs MapReduce y tuning de clúster.                      |

| [Hive](Frameworks/Hive/)                                    | Sintaxis de HiveQL, gestión de tablas, particionado y optimización de consultas.             |

| [Spark](Frameworks/Spark/)                                  | Conceptos de RDDs, DataFrames, Spark SQL y desarrollo de aplicaciones distribuidas.          |

| [Cloudera](Distribuciones/Cloudera/)                        | Guías de instalación y gestión de Cloudera Manager y CDH.                                    |

| [SQL-Server](BasesDeDatos/SQL-Server/)                      | Administración de instancias, T-SQL avanzado e integración con entornos Big Data.            |

| [Arquitecturas-Big-Data](Conceptos/Arquitecturas-Big-Data/) | Arquitecturas Lambda/Kappa, procesamiento batch vs streaming, ETL/ELT y patrones de ingesta. |