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https://github.com/rogeriols/imersaoalura


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Vamos explorar base de dados do sistema educacional, criar um modelo de Machine Learning utilizando o Python e as principais bibliotecas na área de Data Science. Essa foi a propósta da **alura** com sua inersão de 5 dias seguidos, a seguir veja o que foi explorado.

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### Dia 1

*Sua primeira análise de dados*

Faça sua primeira análise de dados e já tire suas próprias conclusões criando gráficos e analisando algumas estatísticas.

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### Dia 2

*Análise Exploratória de Dados*

Entenda o que é e avance sua análise exploratória de dados criando novas visualizações que ajudam a entender estatísticas mais avançadas.

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### Dia 3

*Entendendo o que é Machine Learning*

Entenda o que é Machine Learning e crie seu primeiro modelo de capaz de prever notas.

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### Dia 4

*Otimizando os hiperparâmetros*

Teste novos modelos de Machine Learning e aprenda a escolher o mais adequado.

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### Dia5

*Storytelling em Data Science*

Você fez a análise exploratória dos dados do ENEM, tirou diversas conclusões e até criou um modelo de Machine Learning. Todo esse trabalho precisa ser resumido de forma objetiva e clara. Aprenda o que é Storytelling e organize suas conclusões criando um relatório incrível para seu portfólio.