https://github.com/rolandoandrade/bitcoin-rnn

Clase 8. Este proyecto utiliza una red neuronal recurrente (RNN) para analizar el precio de Bitcoin y predecir sus fluctuaciones
https://github.com/rolandoandrade/bitcoin-rnn

ai ai-and-machine-learning bitcoin clases lstm price-prediction recurrent-neural-networks

Last synced: 3 months ago
JSON representation

Clase 8. Este proyecto utiliza una red neuronal recurrente (RNN) para analizar el precio de Bitcoin y predecir sus fluctuaciones

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/rolandoandrade/bitcoin-rnn
• Owner: RolandoAndrade
• License: mit
• Created: 2025-07-09T13:11:31.000Z (3 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-07-09T13:21:27.000Z (3 months ago)
• Last Synced: 2025-07-09T14:31:24.676Z (3 months ago)
• Topics: ai, ai-and-machine-learning, bitcoin, clases, lstm, price-prediction, recurrent-neural-networks
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 1.03 MB
• Stars: 0
• Watchers: 0
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

          
# Análisis bursátil con redes neurales recurrentes

Este proyecto utiliza una red neuronal recurrente (RNN) para analizar el precio de Bitcoin y predecir sus fluctuaciones.

![descarga](https://github.com/user-attachments/assets/67d28840-73b7-4dbe-a1f9-7de5f6988dbe)

## Descripción

El proyecto se divide en una parte teórica y una práctica:

- **Teoría**: El archivo `Redes recurrentes.pdf` contiene una explicación detallada sobre los fundamentos de las redes neuronales recurrentes, su arquitectura y su funcionamiento.

- **Práctica**: El Jupyter Notebook `Redes_recurrentes.ipynb` implementa un modelo de RNN, específicamente una LSTM (Long Short-Term Memory), para predecir el precio de cierre diario de Bitcoin. El notebook incluye los siguientes pasos:

    - Descarga de datos históricos de precios de Bitcoin desde Yahoo Finance.

    - Preprocesamiento y normalización de los datos.

    - Creación y entrenamiento del modelo LSTM.

    - Evaluación del modelo y visualización de los resultados.

    - Un ejemplo de cómo usar el modelo para predecir precios futuros.

## Autor

Rolando Andrade

---

Este proyecto es solo con fines educativos.