https://github.com/romiconez/fastapi-pytest-project
Example of using Fast API with Pytest in Python.
https://github.com/romiconez/fastapi-pytest-project
fastapi pytest python
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
Example of using Fast API with Pytest in Python.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/romiconez/fastapi-pytest-project
- Owner: RomiconEZ
- Created: 2024-03-02T22:11:26.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-03-03T09:52:30.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2025-06-28T22:49:11.833Z (12 months ago)
- Topics: fastapi, pytest, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 857 KB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Book Selling Platform Announcement / Платформа объявлений о продаже книг
## Project Description / Описание проекта
ENG: The project is created for educational purposes. It is a platform for book selling announcements.
RUS: Проект создан в учебных целях. Представляет собой платформу объявлений о продаже книг.
## Application Launch / Запуск приложения
ENG: Commands are executed in the console / RUS: Команды вызываются в консоли:
#### Copy .env.example and change the name to .env / Скопируйте .env.example и измените имя на .env
#### Deploying Postgres DB in a docker container / Развертка БД Postgres в docker-контейнере
```shell
make up_compose
```
#### Installing dependencies for the FastAPI server / Установка зависимостей для FastAPI сервера
```shell
make install_reqs
```
#### Starting the FastAPI server / Запуск FastAPI сервера
```shell
make start_app
```
#### Stopping the server / Остановка сервера
Win: ctrl + c, MacOS: control + c
## Useful Information / Полезная информация
ENG: A **Makefile** with useful commands has been added to the repository. The commands are called in the console in this way:
RUS: В репозиторий добавлен **Makefile** с полезными командами. Команды вызываются в консоли вот таким образом:
```shell
make linters
make install_reqs
```
## Project Structure / Структура проекта
ENG: For convenience and adherence to the principles of clean architecture, the project is divided into the following packages:
RUS: Для удобства и соблюдения принципов чистой архитектуры проект разделен на следующие пакеты:
- `configurations` — ENG: layer for storing configurations, constants, parameters, and project settings. / RUS: слой для хранения конфигураций, констант, параметров и настроек проекта.
- `models` — ENG: layer for storing models (ORM or Data Classes). / RUS: слой для хранения моделей (ORM или Data Classes).
- `routers` — ENG: layer for setting URLs for different endpoints. / RUS: слой для настроек урлов для различных эндпоинтов.
- `schemas` — ENG: layer containing pydantic schemes, responsible for serialization and validation. / RUS: слой, содержащий схемы pydantic, отвечает за сериализацию и валидацию.
- `service` — ENG: layer containing commands for database access. / RUS: слой, содержащий команды для обращения к базе данных.
- `tests` — ENG: layer containing tests of the handlers. / RUS: слой, содержащий тесты ручек.
## Testing through Pytest / Тестирование через Pytest
16 tests: 16 passed, 37 warnings
## Testing Results through Postman / Результаты тестирования через Postman
ENG: All commands were executed sequentially.
RUS: Все команды выполнены последовательно.
