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https://github.com/rosacarla/segmentacao-de-clientes-com-kmeans

Projeto desenvolve modelo de clusterização em uma base de clientes com o algoritmo KMeans
https://github.com/rosacarla/segmentacao-de-clientes-com-kmeans

clustering-algorithm machine-learning python sklearn

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Projeto desenvolve modelo de clusterização em uma base de clientes com o algoritmo KMeans

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README

          

# :department_store: Segmentação de Clientes com KMeans

Projeto desenvolve modelo de clusterização de uma base de clientes com o algoritmo KMeans. Foram obtidas informações sobre: frequência de compra de cada cliente, valor de ticket médio e agrupamento considerando a frequência por valor das compras.

Dataset: vendas-por-fatura.csv, disponível em: https://drive.google.com/file/d/14T8yNDk_XNsKATT3bP7f2RrMS1ydZWFg/view.

Tecnologias utilizadas: Google Colab, bibliotecas Python (Pandas, Numpy, Datetime, Sklearn.cluster, KMeans).

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## :computer: Projeto desenvolvido

Ver código do notebook [Segmentacao.ipynb](https://github.com/rosacarla/Segmentacao-de-clientes-com-KMeans/blob/main/Segmentacao.ipynb)



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## ✍️ Autora

Carla Edila Silveira
Contato: rosa.carla@pucpr.edu.br

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## :copyright: Licença

[Apache 2.0](https://choosealicense.com/licenses/apache-2.0/)

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