https://github.com/roscibely/mega-sena
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- Host: GitHub
- URL: https://github.com/roscibely/mega-sena
- Owner: roscibely
- Created: 2022-12-30T16:34:43.000Z (almost 3 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2022-12-30T17:30:21.000Z (almost 3 years ago)
- Last Synced: 2025-01-21T21:47:14.259Z (9 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 174 KB
- Stars: 1
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README
# Será que é possível um algoritmo para prever os números da Mega Sena?
## Mega Sena
A mega sena é um jogo de loteria brasileira, que consiste em escolher 6 números de 1 a 60. O prêmio é dado para quem acertar os 6 números sorteados.
Será que é possível prever os números sorteados com uma rede neural?
## Teoria dos Números
Um número aleatório é um número que não pode ser previsto. Por exemplo, se você jogar uma moeda, o resultado pode ser cara ou coroa. Se você jogar um dado, o resultado pode ser 1, 2, 3, 4, 5 ou 6.
A teoria dos números é uma área da matemática que estuda números aleatórios.
Mas, será que uma rede neural consegue prever números aleatórios?
## Implementação
Usando os dados da mega sena de 1996 a 2018, vamos treinar uma rede neural para prever a chance de 6 dezenas serem sorteadas.
Veja o resultado clicando [aqui](https://github.com/roscibely/mega-sena/blob/main/model.ipynb)