https://github.com/rrayhka/weather-app
Aplikasi berbasis Flask untuk analisis, prediksi, dan klasifikasi cuaca menggunakan pembelajaran mesin. Proyek ini mencakup fitur seperti klasifikasi gambar cuaca, prediksi kondisi cuaca, dan pengelompokan data untuk analisis pola cuaca.
https://github.com/rrayhka/weather-app
cnn-classification flask k-means-clustering random-forest sarima weather-app weather-forecast
Last synced: 5 months ago
JSON representation
Aplikasi berbasis Flask untuk analisis, prediksi, dan klasifikasi cuaca menggunakan pembelajaran mesin. Proyek ini mencakup fitur seperti klasifikasi gambar cuaca, prediksi kondisi cuaca, dan pengelompokan data untuk analisis pola cuaca.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/rrayhka/weather-app
- Owner: rrayhka
- License: mit
- Created: 2024-10-15T03:56:35.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2025-01-21T10:59:05.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-04-30T10:42:52.278Z (about 1 year ago)
- Topics: cnn-classification, flask, k-means-clustering, random-forest, sarima, weather-app, weather-forecast
- Language: HTML
- Homepage:
- Size: 53 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 2
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# **Weather Prediction and Classification**
## **Deskripsi Proyek**
Proyek ini adalah implementasi ilmu big data untuk memproses dan menganalisis data cuaca. Sistem ini mencakup berbagai fitur seperti klasifikasi gambar cuaca, prediksi cuaca, dan pengelompokan data untuk memberikan informasi yang lebih akurat kepada pengguna.
## **Fitur Utama**
1. **Tampilan Awal**:
- Menampilkan peta interaktif dengan dua lokasi kota yakni Surabaya dan Bangkalan.
- Menyediakan menu untuk mengakses fitur utama: klasifikasi, peramalan, prediksi, dan tingkat risiko cuaca ekstrem.
2. **Klasifikasi Gambar Cuaca**:
- Mengklasifikasikan gambar cuaca berdasarkan kondisi seperti cerah, berawan, atau hujan menggunakan model pembelajaran mesin.
3. **Prediksi Cuaca**:
- Menyediakan prediksi cuaca untuk wilayah tertentu.
- Detail meliputi suhu, kelembapan, dan indeks panas.
4. **Clustering Data Cuaca**:
- Pengelompokan data historis cuaca untuk mengidentifikasi pola cuaca.
## **Teknologi yang Digunakan**
- **Backend**: Flask
- **Frontend**: Leaflet.js untuk peta interaktif, HTML, CSS, dan JavaScript.
- **Machine Learning**:
- Model Klasifikasi: CNN dan Random Forest
- Model Prediksi: SARIMA
- Model Klastering: K-Means
## **Cara Instalasi dan Penggunaan**
1. **Clone Repository**:
```bash
git https://github.com/rrayhka/weather-app.git
cd weather-app
```
2. **Buat Virtual Environment**:
```bash
python -m venv env
source env/bin/activate # Untuk Linux/MacOS
env\Scripts\activate # Untuk Windows
```
3. **Instalasi Dependensi**:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
4. **Menjalankan Aplikasi**:
```bash
python main.py
```
5. **Akses Aplikasi**: Buka browser dan akses `http://127.0.0.1:8001`.
## **Contoh Tampilan**
### Peramalan Cuaca
### Klasifikasi Gambar Cuaca
### Prediksi Cuaca
### Pemetaan Tingkat Resio Cuaca
###
## **Kontributor**
Big Thanks to
[@Ranwiesiel](https://github.com/Ranwiesiel) : Prediction with Sarima
[@Rieko00](https://github.com/Rieko00) : Klasifikasi Random Forest
[@wchynto](https://github.com/) : Klustering K-Means
[@rrayhka](https://github.com/rrayhka) : Klasifikasi CNN