Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/rtakland/requestcounter
Python 版的访问次数计数器
https://github.com/rtakland/requestcounter
flask heroku python3 web
Last synced: 2 months ago
JSON representation
Python 版的访问次数计数器
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/rtakland/requestcounter
- Owner: RTAkland
- License: apache-2.0
- Created: 2022-02-03T12:03:44.000Z (almost 3 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2022-10-15T00:13:19.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2023-05-13T03:22:20.148Z (over 1 year ago)
- Topics: flask, heroku, python3, web
- Language: Python
- Homepage: https://request-counter-docs.vercel.app/#/
- Size: 10.5 MB
- Stars: 2
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# 新的项目仓库 https://github.com/MarkusJoe/Counter
* 上方的计数器为不更新版本只保留了最基本的功能
## Python 版访问次数计数器 使用了flask 作为服务端接收请求
* [文档](https://request-counter-docs.vercel.app/#/)
### 开源
- 本项目以[Apache-2.0](./LICENSE)许可开源, 即:
- 你可以直接使用该项目提供的功能, 无需任何授权
- 你可以在**注明来源版权信息**的情况下对源代码进行任意分发和修改以及衍生
## 部署
> 在部署之前你需要先安装`python3.10.x`以上的版本
### 已部署好的地址
* [Click to enter](https://requestcounter.herokuapp.com/count/MarkusJoe)
* 默认主题: `lewd`
### 部署到Heroku
1. `fork` 本项目到你的仓库
2. 在[Heroku](https://www.heroku.com/) 注册账号
3. 在[Dashboard](https://dashboard.heroku.com/apps) 新建App
4. 流程: 进入网址 -> 点击右上角`New` -> 点击 `Create new app` -> 输入App名称 -> `Create app` -> 选择`Github` (登陆完成后) -> 点击`Search` ->
选择你fork的项目并点击`Connect` -> 滑到末尾点击`Deploy branch`(如果你想在仓库更新时自动部署的话可以把`Enable Automatic Deploy`勾选) -> 等待完成
5. App的地址就是 `App名称` + `.herokuapp.com`
### 部署到本地服务器
```shell
$ git clone https://github.com/MarkusJoe/RequestCounter.git
$ cd RequestCounter
$ pip3 install -r requirements.txt
```
### 启动服务
```shell
$ python3 manage.py or gunicorn manage:app or waitress-serve --port=5000 manage:app
```
## 调用须知
- API支持`GET` 和 `POST` 方法请求
- 最大可以计数`10`位数, 超过则重置
- 可以自定义显示位数默认`7`位数最大`10`位
- 可以自己选择更多的主题只需要加上请求参数: `theme` 再加上想要的主题即可
# 一些信息
- 使用了Python3.6 的标准库`Sqlite3`进行数据库操作
- 你可以在`api`获取原始数据, 文档地址: [文档](https://markusjoe.github.io/RequestCounter/#/?id=api)