https://github.com/rtgs2017/nagaagent
A simple yet powerful agent framework for personal assistants, designed to enable intelligent interaction, multi-agent collaboration, and seamless tool integration.
https://github.com/rtgs2017/nagaagent
agentic-ai agents mcp mcp-client openai openclaw toolcall
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JSON representation
A simple yet powerful agent framework for personal assistants, designed to enable intelligent interaction, multi-agent collaboration, and seamless tool integration.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/rtgs2017/nagaagent
- Owner: RTGS2017
- License: agpl-3.0
- Created: 2025-04-20T02:02:50.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2026-03-05T10:39:30.000Z (3 months ago)
- Last Synced: 2026-03-05T13:52:01.610Z (3 months ago)
- Topics: agentic-ai, agents, mcp, mcp-client, openai, openclaw, toolcall
- Language: Python
- Homepage: https://space.bilibili.com/266938091
- Size: 226 MB
- Stars: 1,444
- Watchers: 17
- Forks: 158
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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# NagaAgent
**你的超级AI秘书**
流式工具调用 · 知识图谱记忆 · Live2D 虚拟形象 · 语音交互 · 娜迦网络社区
[简体中文](README3.md) | [English](README_en.md)
[](https://github.com/Xxiii8322766509/NagaAgent)
[](https://github.com/Xxiii8322766509/NagaAgent)
[](https://github.com/Xxiii8322766509/NagaAgent/issues)
**[QQ 机器人联动：Undefined QQbot](https://github.com/69gg/Undefined/)**
---
**双许可证** · 开源采用 [AGPL-3.0](LICENSE)，闭源采用 [专属许可](LICENSE-CLOSED-SOURCE)（需书面授权）。
商业合作：contact@nagaagent.com / bilibili【柏斯阔落】
---
## 更新日志
| 日期 | 版本 | 内容 |
|------|------|------|
| 🎆 2026-02-26 | 5.1.0 | 娜迦网络社区论坛上线；设置三合一重构；旅行模式；积分配额页；枢机集市与主面板更新 |
| ⚡ 2026-02-25 | 5.1.0 | TTS 全链路修复（CORS / asyncio）；build.py 跨平台构建；上下文压缩持久化；角色系统更新；提示词注入架构重构 |
| 🎵 2026-02-24 | — | Neo4j 连接超时修复；统一 BGM 播放器；音律坊歌单编辑；MCP 管理 UI；悬浮球透明窗口 + 悬停亮度 |
| 🏗️ 2026-02-23 | — | 跨平台构建完善；版本号统一 pyproject.toml 管理；提示词/截图/视觉优化；角色文件打包迁移 |
| 💕 2026-02-22 | — | 积分好感度系统（签到 / 好感度 / 积分）；悬浮球阴影与拖拽修复；登录自动恢复；OpenClaw hooks 修复 |
| 🎶 2026-02-21 | — | 音律坊图标更新；MCP Agents 更新；悬浮球小按钮 |
| 🗜️ 2026-02-20 | — | 上下文压缩三级重构（`` 标签 / 跨会话继承）；MCP 管理 UI；悬浮球透明窗口；音律坊功能修正 |
| 🔄 2026-02-19 | — | SSE 去除 base64 直接 JSON 传输；移除冗余后台意图分析器；config_manager 自动检测编码 |
| 🔧 2026-02-17 | — | 悬浮球序列帧路径改为相对路径，修复打包后头像不显示 |
| 🚀 2026-02-16 | 5.0.0 | NagaModel 网关统一接入；DeepSeek 推理链实时展示；记忆云海 UI 自适应修复 |
| 🧠 2026-02-15 | — | 统一附加知识块 + 消除历史污染；LLM 流式重试；七天自动登录；开机自启动 |
| 🌊 2026-02-14 | — | NagaMemory 云端远程记忆；意识海 3D 重写；启动粒子动画；版本更新检查弹窗；用户使用协议 |
| ✨ 2026-02-13 | — | 悬浮球 4 状态模式；截屏多模态视觉切换；技能工坊重构；Live2D 表情通道独立 |
| 🎨 2026-02-12 | — | NagaCAS 认证；Live2D 4 通道正交动画架构；Agentic Tool Loop；明日方舟风格启动界面 |
| 📦 2026-02-11 | — | 嵌入式 OpenClaw 打包；启动自动从模板生成配置文件 |
| 🛠️ 2026-02-10 | — | 后端打包优化；技能工坊 MCP 状态修复；去除冗余 Agent/MCP 仅保留 OpenClaw |
| 🌱 2026-02-09 | — | 前端重构；Live2D 禁用眼睛追踪；OpenClaw 更名为 AgentServer |
---
## 目录
1. [快速开始](#快速开始)
2. [功能导览（主面板）](#功能导览主面板)
3. [对话](#1-对话--messagerview)
4. [记忆云海](#2-记忆云海--mindview)
5. [技能工坊](#3-技能工坊--skillview)
6. [娜迦网络](#4-娜迦网络--论坛社区)
7. [枢机集市](#5-枢机集市--marketview)
8. [终端设置](#6-终端设置--configview)
9. [音律坊](#7-音律坊--musicview)
10. [悬浮球](#8-悬浮球--floatingview)
11. [全局功能](#全局功能)
12. [后端架构](#后端架构)
13. [可选配置](#可选配置)
14. [端口一览](#端口一览)
15. [故障排除](#故障排除)
---
## 快速开始
### 环境要求
- Python 3.11（`>=3.11, <3.12`）
- 可选：[uv](https://github.com/astral-sh/uv) — 加速依赖安装
- 可选：Neo4j — 本地知识图谱记忆
### 安装
```bash
git clone https://github.com/Xxiii8322766509/NagaAgent.git
cd NagaAgent
#前端安装
cd frontend
npm install
cd..
#后端安装
# 方式一：setup 脚本（自动检测环境、创建虚拟环境、安装依赖）
python setup.py
# 方式二：uv
uv sync
# 方式三：手动
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .\.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
```
### 最小配置
复制 `config.json.example` 为 `config.json`，填入 LLM API 信息：
```json
{
"api": {
"api_key": "your-api-key",
"base_url": "https://api.deepseek.com",
"model": "deepseek-v3.2"
}
}
```
支持所有 OpenAI 兼容 API（DeepSeek、通义千问、OpenAI、Ollama 等）。
### 启动
```bash
cd frontend && npm run dev （配置了一键启动）
```
---
## 功能导览（主面板）
启动后进入**主面板（PanelView）**，采用 3D 视差效果（鼠标移动触发透视旋转）。
所有功能从主面板的八个入口按钮展开：
| # | 入口 | 路由 | 功能概要 |
|---|------|------|----------|
| 1 | **对话** | `/chat` | AI 对话、流式工具调用、上下文压缩 |
| 2 | **记忆云海** | `/mind` | 知识图谱 3D 可视化与 GRAG 记忆管理 |
| 3 | **技能工坊** | `/skill` | MCP 工具管理与社区 Skill 安装 |
| 4 | **娜迦网络** | `/forum` / `/forum/quota` | 社区论坛、积分好感度 |
| 5 | **枢机集市** | `/market` | 背景、音乐、角色、记忆迁移、充值 |
| 6 | **终端设置** | `/config` | 模型连接、记忆连接、音画配置（三合一） |
| 7 | **音律坊** | `/music` | BGM 播放器与歌单管理 |
| 8 | **悬浮球** | — | 进入轻量悬浮球窗口模式 |
---
## 1. 对话 · MessageView
### 流式工具调用
对话引擎通过 SSE 流式输出，同时实时送达前端显示与 TTS 分句播放。
工具调用不依赖 OpenAI Function Calling API，LLM 在文本中以 ` ```tool``` ` 代码块嵌入 JSON，**任何 OpenAI 兼容提供商均可使用**。
**单轮工具调用流程：**
```
LLM 流式输出 ──SSE──▶ 前端实时显示
│
▼
parse_tool_calls_from_text()
├─ Phase 1: 提取 ```tool``` 代码块
└─ Phase 2: 兜底提取裸 JSON
│
▼
按 agentType 路由
├─ "mcp" → MCPManager.unified_call()
├─ "openclaw" → Agent Server /openclaw/send
└─ "live2d" → UI 动画通知
│
▼
asyncio.gather() 并行执行所有工具
│
▼
结果注入 messages，进入下一轮 LLM 调用（最多 5 轮）
```
- 文本解析：`json5` 容错解析，全角字符自动标准化
- SSE 格式：`data: {"type":"content"|"reasoning","text":"..."}\n\n`（直接 JSON，不含 base64）
- 循环上限：`max_loop_stream = 5`（可配置）
源码：[`apiserver/agentic_tool_loop.py`](apiserver/agentic_tool_loop.py)
### 上下文压缩
会话 token 超过 100k 时自动触发压缩，避免上下文溢出：
| 阶段 | 触发时机 | 行为 |
|------|----------|------|
| **启动压缩** | 会话加载时 | 历史超阈值则立即压缩前段消息 |
| **运行时压缩** | 每轮对话后 | 超限则压缩并注入 `` 标签 |
| **跨会话继承** | 新会话启动 | 读取上次摘要，滚动累积上下文 |
摘要结构（6 分区）：关键事实 / 用户偏好 / 重要决定 / 待办事项 / 背景信息 / 最近状态。
`` 标签持久化到会话文件，不计入 LLM token 统计。
### DeepSeek 推理链展示
使用 DeepSeek 时，`reasoning` 字段通过 SSE 实时推送，前端以独立样式展示思考过程。
---
## 2. 记忆云海 · MindView
### GRAG 知识图谱记忆
GRAG（Graph-RAG）从对话中自动提取五元组并存入 Neo4j，对话时自动检索作为 LLM 上下文。
**五元组结构：**`(主体, 主体类型, 谓词, 客体, 客体类型)`
**提取流程：**
1. 结构化提取（优先）：`beta.chat.completions.parse()` + Pydantic `QuintupleResponse`，`temperature=0.3`，重试 3 次
2. JSON 兜底：解析失败时提取首个 `[` 到末尾 `]` 的内容
3. 过滤规则：只保留事实（行为、关系、状态、偏好），过滤隐喻、假设、纯情感
**实体类型：** `person` / `location` / `organization` / `item` / `concept` / `time` / `event` / `activity`
**任务管理器：**
- 3 个 asyncio worker 消费 `asyncio.Queue(maxsize=100)`
- SHA-256 去重：相同文本的重复任务自动跳过
- 每小时清理超过 24h 的已完成任务
**双重存储：**
- 本地：`logs/knowledge_graph/quintuples.json`
- 云端：Neo4j 图数据库，`graph.merge()` upsert
**RAG 检索：** 关键词提取 → Cypher 查询 → 格式化为 `主体(类型) —[谓词]→ 客体(类型)` 注入上下文
**远程记忆：** 登录用户自动使用 NagaMemory 云端，退出或离线时回退本地 GRAG。
源码：[`summer_memory/`](summer_memory/)
### 意识海 3D 可视化
Canvas 2D + 手写 3D 投影（非 WebGL），球面坐标相机，透视除法 `700 / depth`。
**7 层渲染顺序：**
背景渐变 → 地面网格 → 水面平面 → 体积光（3 束光柱）→ 粒子系统（3 层 125 颗）→ 生物荧光浮游生物（10 个带拖尾）→ 知识图谱节点与边（深度排序）
**图谱映射：** `subject/object` → 节点，`predicate` → 有向边，度中心性 → 节点高度权重，上限 100 节点
**交互：** 拖拽旋转、中键平移、滚轮缩放、节点点选/拖拽、关键词搜索过滤
---
## 3. 技能工坊 · SkillView
### 内置 MCP Agent
基于 [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) 的可插拔工具架构，每个工具以独立 Agent 运行：
| Agent | 功能 |
|-------|------|
| `weather_time` | 天气查询 / 预报、系统时间、自动城市 / IP 检测 |
| `open_launcher` | 扫描系统已安装应用，自然语言启动程序 |
| `game_guide` | 游戏策略问答、伤害计算、配队推荐、自动截图注入 |
| `online_search` | 基于 SearXNG 的网络搜索 |
| `crawl4ai` | 基于 Crawl4AI 的网页内容提取 |
| `playwright_master` | 基于 Playwright 的浏览器自动化 |
| `vision` | 截图分析与视觉问答 |
| `mqtt_tool` | MQTT 协议 IoT 设备控制 |
| `office_doc` | docx / xlsx 内容提取 |
**注册与发现：** `mcp_registry.py` glob 扫描 `**/agent-manifest.json`，`importlib.import_module` 动态实例化。
### MCP 管理 UI
前端 `McpAddDialog.vue` 提供图形化 MCP 工具管理界面，支持在线添加 / 删除工具（无需重启）。
### 社区 Skill 安装
技能工坊支持一键安装社区发布的 Skill（Agent Browser、Brainstorming、Context7、Firecrawl Search 等）。
后端接口：`GET /openclaw/market/items`、`POST /openclaw/market/items/{id}/install`
源码：[`mcpserver/`](mcpserver/)
---
## 4. 娜迦网络 · 论坛社区
### 社区论坛
从主面板"娜迦网络"区块进入，内嵌完整社区功能：
| 视图 | 路由 | 功能 |
|------|------|------|
| `ForumListView` | `/forum` | 帖子列表、分类筛选 |
| `ForumPostView` | `/forum/post/:id` | 帖子详情浏览（当前版本为只读，不提供前端评论与“想要认识”操作） |
| `ForumMessagesView` | `/forum/messages` | 私信消息 |
| `ForumMyPostsView` | `/forum/my-posts` | 我的发帖 |
| `ForumMyRepliesView` | `/forum/my-replies` | 我的回复 |
| `ForumQuotaView` | `/forum/quota` | 积分配额与探索入口 |
源码：[`frontend/src/forum/`](frontend/src/forum/)
### 积分好感度系统
登录用户专属的游戏化互动体系：
| 维度 | 说明 |
|------|------|
| **积分 (Credits)** | 签到 / 连签奖励积累，用于兑换模型额度 |
| **好感度 (Affinity)** | 每次签到增长，反映与娜迦的关系深度 |
| **每日签到** | 用户菜单一键签到，连续签到触发额外奖励 |
相关 API（通过 API Server 代理至 Naga 门户）：`/api/checkin`、`/api/affinity`、`/api/credits`
---
## 5. 枢机集市 · MarketView
枢机集市整合了所有资源获取与管理入口，分为七个 Tab：
| Tab | 说明 |
|-----|------|
| **界面背景** | 切换应用主题背景 |
| **音之巷** | 购买 / 解锁音乐专辑（当前：沙之书） |
| **角色注册** | 绑定 / 切换 AI 角色（需登录） |
| **记忆云迁** | 云端记忆数据迁移与管理 |
| **MCP 工具** | MCP 工具图形化管理 |
| **智能体技能** | 社区 Skill 一键安装 |
| **模型充值** | Naga 门户积分充值 |
---
## 6. 终端设置 · ConfigView
设置页三合一重构，原分散配置集中在单一页面的三个 Tab：
| Tab | 内容 |
|-----|------|
| **模型连接** | LLM API Key、Base URL、模型选择 |
| **记忆连接** | Neo4j 连接参数、NagaMemory 云端配置 |
| **音画配置** | 角色档案、Live2D 模型与 SSAA、TTS 声音、聊天字号 |
### 角色卡系统
`characters/` 目录管理可切换的 AI 角色，每个角色以 JSON 配置文件描述：
```json
{
"ai_name": "娜杰日达",
"user_name": "用户",
"live2d_model": "NagaTest2/NagaTest2.model3.json",
"prompt_file": "conversation_style_prompt.txt",
"portrait": "Naga.png",
"bio": "由开发者柏斯阔落亲手创造的AI助手，简称娜迦。"
}
```
- 每个角色目录包含独立的对话风格提示词、Live2D 模型资源、立绘图像
- 激活角色后，AI 名称与 Live2D 模型由角色 JSON 统一管理，不可在界面手动覆盖
- 默认角色：**娜杰日达**
源码：[`characters/`](characters/)
---
## 7. 音律坊 · MusicView
独立音乐播放器，与主界面 BGM **共享同一播放实例**（统一 BGM 架构）：
- **歌单编辑**（`MusicEditView`）：管理曲目列表，保存后实时同步至全局播放器
- **播放状态同步**：播放 / 暂停图标与音频事件实时联动
- **列表循环**：当前曲目结束后自动播放下一首
- **Live2D 口型同步**：TTS 播放期间，`AdvancedLipSyncEngineV2` 以 60FPS 驱动 Live2D 嘴形
---
## 8. 悬浮球 · FloatingView
点击主面板"悬浮"按钮进入轻量悬浮球窗口模式，四种状态循环切换：
```
ball（100×100 圆球）→ compact（420×100 折叠条）→ full（420×N 展开）→ classic（正常窗口）
```
**外观与动效：**
- 序列帧眨眼动画：5 帧（睁眼 → 半闭 → 闭眼 → 半闭 → 睁眼），70ms / 帧，随机间隔触发
- 生成回复时：球体光晕脉冲特效
- 悬停时：亮度提升效果
- 透明无边框窗口，支持自由拖拽定位
**功能：**
- 悬浮状态下可直接输入对话，历史消息在 compact / full 状态下可回溯
- 截图捕获面板：选取屏幕窗口作为图像附件
- 文件上传支持
- 右键菜单通过 Electron 原生菜单实现（避免小窗口裁剪）
---
## 全局功能
### 语音交互
**TTS（语音合成）**
- 引擎：Edge-TTS，OpenAI 兼容接口 `/v1/audio/speech`
- 架构：3 线程流水线 — 分句队列 → TTS 调用（Semaphore(2) 并发）→ pygame 播放
- Live2D 口型同步：60FPS 提取 5 参数（mouth_open / mouth_form / mouth_smile / eye_brow_up / eye_wide）
- 端口清理：启动时自动检测并释放占用端口
**ASR（语音识别）**
- 本地引擎：FunASR，支持 VAD 端点检测与 WebSocket 实时流
- 三模式自动切换：`LOCAL`（FunASR）→ `END_TO_END`（Qwen Omni）→ `HYBRID`
**实时语音对话**（需 DashScope API Key）
- 基于 Qwen Omni 的全双工 WebSocket 语音交互
- 回声抑制、VAD 检测、音频分块（200ms）、会话冷却控制
```json
{
"voice_realtime": {
"enabled": true,
"provider": "qwen",
"api_key": "your-dashscope-key",
"model": "qwen3-omni-flash-realtime"
}
}
```
源码：[`voice/`](voice/)
---
### Live2D 虚拟形象
使用 **pixi-live2d-display** + **PixiJS WebGL** 渲染 Cubism Live2D 模型。
SSAA 超采样抗锯齿：Canvas 按 `width × ssaa` 渲染，CSS `transform: scale(1/ssaa)` 缩放。
**4 通道正交动画系统**（`live2dController.ts`）：
| 通道 | 控制内容 | 特性 |
|------|----------|------|
| **体态 (State)** | idle / thinking / talking 循环 | hermite 平滑插值，从 `naga-actions.json` 加载 |
| **动作 (Action)** | 点头 / 摇头等头部动作 | FIFO 队列，单一执行 |
| **表情 (Emotion)** | `.exp3.json` 表情文件 | Add / Multiply / Overwrite 三种混合模式，指数衰减过渡 |
| **追踪 (Tracking)** | 鼠标视线跟随 | 可配延迟启动，`tracking_hold_delay_ms` |
合并顺序：体态 → 嘴形 → 动作 → 手动覆盖 → 表情混合 → 追踪混合
---
### OpenClaw 电脑控制
对接 OpenClaw Gateway（端口 18789），通过自然语言调度 AI 编程助手执行本地任务。
- **三级回退启动：** 打包内嵌 → 全局 `openclaw` 命令 → 自动 `npm install -g openclaw`
- 支持 sessionKey hooks（2026.2.17+），可配置自定义 hooks 路径
- `POST /openclaw/send` 发送指令，最长等待 120 秒
**任务调度器（`TaskScheduler`）：**
- 任务步骤记录（目的 / 内容 / 输出 / 分析 / 成功与否）
- 自动提取"关键发现"标记
- 内存压缩：步骤数超阈值时调用 LLM 生成 `CompressedMemory`（key_findings / failed_attempts / current_status / next_steps）
- `schedule_parallel_execution()` 通过 `asyncio.gather()` 并行执行任务列表
源码：[`agentserver/`](agentserver/)
---
### 启动动画
| 阶段 | 内容 |
|------|------|
| **标题阶段** | 黑色遮罩 + 40 颗金色上升粒子 + 标题图片 2.4s CSS keyframe；标题出现时自动播放唤醒语音 |
| **进度阶段** | Neural Network 粒子背景 + Live2D 透出框 + 金色进度条（`requestAnimationFrame` 插值，最低速度 0.5 兜底） |
| **停滞检测** | 3 秒无进度变化显示重启提示；进度 25% 后每秒轮询后端 `/health` |
| **唤醒** | 进度 100% 后显示"点击唤醒"脉冲提示 |
---
## 后端架构
NagaAgent 由四个独立微服务组成，`main.py` 统一编排启动：
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Electron / PyQt5 前端 │
│ Vue 3 + Vite + UnoCSS + PrimeVue + pixi-live2d-display │
│ │
│ PanelView · MessageView · MindView · SkillView │
│ MarketView · ConfigView · MusicView · FloatingView │
│ ForumListView · ForumPostView · ForumQuotaView … │
└──────────┬─────────────┬──────────────┬─────────────────┘
│ │ │
┌───────▼──────┐ ┌────▼────┐ ┌─────▼──────┐
│ API Server │ │ Agent │ │ Voice │
│ :8000 │ │ Server │ │ Service │
│ │ │ :8001 │ │ :5048 │
│ 对话 / SSE │ │ │ │ │
│ 工具调用 │ │ 任务调度│ │ TTS / ASR │
│ 上下文压缩 │ │ OpenClaw│ │ 实时语音 │
│ 文档上传 │ │ │ │ │
│ 认证代理 │ └────┬────┘ └────────────┘
│ 记忆 API │ │
│ Skill 市场 │ ┌───▼──────────┐
│ 配置管理 │ │ OpenClaw │
└──────┬───────┘ │ Gateway │
│ │ :18789 │
┌──────▼──────┐ └─────────────┘
│ MCP Server │
│ :8003 │
│ 工具注册 │
│ Agent 发现 │
│ 并行调度 │
└──────┬──────┘
│
┌───────┴───────────────────────┐
│ MCP Agents（可插拔） │
│ 天气 | 搜索 | 抓取 | 视觉 │
│ 启动器 | 攻略 | 文档 | MQTT │
└───────────────────────────────┘
│
┌──────▼──────┐
│ Neo4j │
│ :7687 │
│ 知识图谱 │
└─────────────┘
```
### 目录结构
```
NagaAgent/
├── main.py # 统一入口，编排所有服务
├── build.py # 跨平台构建脚本
├── config.json # 运行时配置（从 config.json.example 复制）
├── pyproject.toml # 版本 5.1.0，项目元数据与依赖
│
├── apiserver/ # API Server（:8000）
│ ├── api_server.py # FastAPI 主应用
│ ├── agentic_tool_loop.py # 多轮工具调用循环
│ ├── llm_service.py # LiteLLM 统一 LLM 调用
│ └── streaming_tool_extractor.py # 流式分句 + TTS 分发
│
├── agentserver/ # Agent Server（:8001）
│ ├── agent_server.py
│ └── task_scheduler.py # 任务编排 + 压缩记忆
│
├── mcpserver/ # MCP Server（:8003）
│ ├── mcp_server.py
│ ├── mcp_registry.py # manifest 扫描 + 动态注册
│ ├── mcp_manager.py # unified_call() 路由
│ ├── agent_weather_time/
│ ├── agent_open_launcher/
│ ├── agent_game_guide/
│ ├── agent_online_search/
│ ├── agent_crawl4ai/
│ ├── agent_playwright_master/
│ ├── agent_vision/
│ ├── agent_mqtt_tool/
│ └── agent_office_doc/
│
├── summer_memory/ # GRAG 知识图谱记忆
│ ├── quintuple_extractor.py
│ ├── quintuple_graph.py
│ ├── quintuple_rag_query.py
│ ├── task_manager.py
│ ├── memory_manager.py
│ └── memory_client.py # NagaMemory 远程客户端
│
├── voice/ # 语音服务（:5048）
│ ├── output/ # TTS + 口型同步
│ └── input/ # ASR + 实时语音
│
├── characters/ # 角色配置目录
│ └── 娜杰日达/ # prompt / Live2D 模型 / 立绘
│
├── frontend/ # Electron + Vue 3 前端
│ ├── electron/ # 主进程
│ │ └── modules/ # backend / hotkeys / menu / tray / updater / window
│ └── src/
│ ├── views/ # 所有页面视图
│ ├── forum/ # 论坛模块
│ ├── components/ # 通用组件
│ ├── composables/ # useAuth / useBackground / useAudio …
│ └── utils/ # live2dController / session / config
│
├── system/ # 配置加载、环境检测、系统提示词
├── guide_engine/ # 游戏攻略引擎
└── logs/ # 运行日志、知识图谱文件
```
---
## 可选配置
知识图谱记忆（Neo4j）
安装 Neo4j（[Docker](https://hub.docker.com/_/neo4j) 或 [Neo4j Desktop](https://neo4j.com/download/)），配置 `config.json`：
```json
{
"grag": {
"enabled": true,
"neo4j_uri": "neo4j://127.0.0.1:7687",
"neo4j_user": "neo4j",
"neo4j_password": "your-password"
}
}
```
不配置 Neo4j 时，GRAG 仅使用本地 JSON 文件存储，功能不受影响。
语音交互（TTS / ASR）
```json
{
"system": { "voice_enabled": true },
"tts": {
"port": 5048,
"default_voice": "zh-CN-XiaoxiaoNeural"
}
}
```
实时全双工语音对话（需通义千问 DashScope API Key）：
```json
{
"voice_realtime": {
"enabled": true,
"provider": "qwen",
"api_key": "your-dashscope-key",
"model": "qwen3-omni-flash-realtime"
}
}
```
Live2D 虚拟形象（自定义模型）
```json
{
"web_live2d": {
"ssaa": 2,
"model": {
"source": "./models/your-model/model.model3.json",
"x": 0.5,
"y": 1.3,
"size": 6800
},
"face_y_ratio": 0.13,
"tracking_hold_delay_ms": 100
}
}
```
启用角色卡后，`ai_name` 与 `model.source` 由角色 JSON 自动覆盖，无需手动修改。
MQTT 物联网控制
```json
{
"mqtt": {
"enabled": true,
"broker": "mqtt-broker-address",
"port": 1883,
"topic": "naga/agent/topic",
"client_id": "naga-agent-client"
}
}
```
---
## 端口一览
| 服务 | 端口 | 说明 |
|------|------|------|
| API Server | 8000 | 主接口：对话、配置、认证、Skill 市场 |
| Agent Server | 8001 | 任务调度、OpenClaw |
| MCP Server | 8003 | MCP 工具注册与调度 |
| Voice Service | 5048 | TTS / ASR |
| Neo4j | 7687 | 知识图谱（可选） |
| OpenClaw Gateway | 18789 | AI 电脑控制（可选） |
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## 故障排除
| 问题 | 解决方案 |
|------|----------|
| Python 版本报错 | 必须使用 Python 3.11；推荐用 uv 自动管理版本 |
| 端口被占用 | 检查 8000、8001、8003、5048 是否可用 |
| Neo4j 连接超时 / 挂起 | 已在 2.24 修复；确认 Neo4j 服务已启动 |
| TTS 无声音 / CORS 报错 | 已在 2.25 修复；确认 `voice_enabled: true` |
| 启动卡在进度条 | 检查 API Key 是否正确；等待 3 秒后出现重启提示 |
| 悬浮球头像不显示 | 已在 2.17 修复序列帧路径；确认使用最新打包版本 |
| config.json 乱码 | 已在 2.19 修复：config_manager 自动检测文件编码 |
| OpenClaw 启动失败 | 已在 2.24 修复全局模式缺少配置文件的问题 |
```bash
python main.py --check-env --force-check # 完整环境诊断
python main.py --quick-check # 快速检查
python update.py # 自动 git pull + 依赖同步
```
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## 贡献
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## Star History
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