https://github.com/rubiagatra/data-science-with-python
Belajar Data Science Secara Praktis Menggunakan Python
https://github.com/rubiagatra/data-science-with-python
Last synced: 4 months ago
JSON representation
Belajar Data Science Secara Praktis Menggunakan Python
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/rubiagatra/data-science-with-python
- Owner: rubiagatra
- License: mit
- Created: 2017-07-27T14:32:50.000Z (over 8 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-08-25T05:21:17.000Z (over 5 years ago)
- Last Synced: 2024-12-15T00:10:48.251Z (12 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 8.48 MB
- Stars: 116
- Watchers: 9
- Forks: 101
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
- machine-learning-resources - Data Science with Python (Bahasa Indonesia)
README
# Data Science With Python
> Belajar Data Science secara praktis menggunakan Python
## Pemasangan (Installation) dan Penggunaan Pertama
Silahkan download [Anaconda](https://anaconda.com/download). Install sesuai dengan sistem operasi masing - masing. Setelah itu clone / download repositori ini ke folder kalian inginkan.
## Menggunakan Anaconda Navigator
- MacOS dan Linux:
- Buka terminal, kemudian ketik
```sh
$ anaconda-navigator
```
- Windows:
- Buka launcher windows, kemudian pilih program Anaconda Navigator
Tampilan Anaconda Navigator akan seperti ini.
Silahkan launch jupyter lab / jupyter notebook kemudian navigasi ke folder yang telah kalian simpan.
## Menggunakan Terminal atau Anaconda Prompt
- MacOS dan Linux:
- Buka terminal, kemudian ketik
```sh
$ jupyter-lab
```
atau
```sh
$ jupyter notebook
```
- Windows:
- Buka Anaconda Prompt, kemudian ketik
```sh
C:\> jupyter-lab
```
atau
```sh
C:\> jupyter notebook
```
Kemudian navigasi ke folder yang telah kalian simpan.
## Tampilan Jupyter-lab
## Tampilan Jupyter Notebook
## NLP Dataset
- NLP dataset dapat diunduh [disini](https://drive.google.com/file/d/1IX9cWMwzc4v8lLivk19k2LV2JrCj0KD1/view?usp=sharing")
## Inspirasi
Materi repositori ini terinspirasi setelah saya menyelesaikan [Data Camp](https://datacamp.com) Data Science Python Career Track. Semua data yang dipergunakan di repositori ini terdapat pada DataCamp. Silahkan kunjungi DataCamp karena merupakan tempat yang keren untuk memulai belajar Data Science.
## Lisensi
Didistribusikan menggunakan lisensi MIT. Silahkan melihat `` LICENSE `` untuk lebih lanjut
## Kontribusi
1. Silahkan di Fork
2. Buat branch baru (`git checkout -b feature/fooBar`)
3. Silahkan isi nama anda beserta tautan github anda di CONTRIBUTORS.md
4. Commit perubahan yang ada(`git commit -am 'Add some fooBar'`)
5. Push pada branch yang sudah ada (`git push origin feature/fooBar`)
6. Buat sebuah Pull Request baru