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https://github.com/running-elephant/datart
Datart is a next generation Data Visualization Open Platform
https://github.com/running-elephant/datart
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JSON representation
Datart is a next generation Data Visualization Open Platform
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/running-elephant/datart
- Owner: running-elephant
- License: apache-2.0
- Created: 2021-10-15T09:50:39.000Z (about 3 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-06-26T11:57:10.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2024-12-12T03:03:42.028Z (10 days ago)
- Topics: analytics, bi, business-analytics, business-intelligence, chart, d3, dashboard, data-analysis, data-analytics, data-engineering, data-visualization, data-viz, datart, davinci, display, echarts, react, report, sql-editor, typescript
- Language: TypeScript
- Homepage: https://running-elephant.github.io/datart-docs/
- Size: 21.4 MB
- Stars: 2,009
- Watchers: 50
- Forks: 594
- Open Issues: 395
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
- Security: security/pom.xml
Awesome Lists containing this project
README
![](https://running-elephant.github.io/datart-docs/images/about/logo_with_text.jpg)
> **新一代数据可视化开放平台,支持报表、仪表板、大屏、分析和可视化数据应用的敏捷构建。**## What is datart?
datart 是新一代数据可视化开放平台,支持各类企业数据可视化场景需求,如创建和使用报表、仪表板和大屏,进行可视化数据分析,构建可视化数据应用等。由原 davinci 主创团队出品,datart 更加开放、可塑和智能,并在数据与艺术之间寻求最佳平衡。### 设计理念 Design Philosophy
#### **开放 Openness**
BI产品作为标准化产品成熟度已经很高,但大多数BI产品为封闭系统,即用户只能使用BI产品内置提供的数据源、数据图表、可视化元素等。我们认为数据可视化平台可以在其系统边界范围内,在多个层面提供开放可扩展能力,新的扩展支持可以通过即插即用方式安装、更新或卸载。因此 datart 试图建立起一套标准化的 **`数据可视化开放平台`** 体系,标准化和开放性体现在以下方面:
* ***流程标准化***:基于 Source > View > Chart > Visualization 建立 **`受管控的数据可视化应用`** (Managed VizApp)开发、发布和使用的标准化流程
* ***交互标准化***:Visualization 支持权限可控的标准化交互能力,如筛选、钻取、联动、跳转、弹窗、分享、下载、发送等
* ***插件标准化***:在 Source、Chart、Visualization 层提供标准化可插拔扩展接口或SDK规范,支持开放扩展或按需定制#### **可塑 Integrability**
datart 可作为独立平台使用,但不仅限于此,为了更好支持快速构建定制化数据应用系统,datart 可以很容易被整合、被内嵌至其他三方系统,承担数据可视化部分功能。通过 datart 的登录对接能力、权限对接能力、Source 层对接能力和 Visualization 层分享、SDK等能力,用户可以基于 datart 平台对接或二开以快速满足业务系统定制化需求。#### **智能 Augmented Analytics**
传统BI产品只能对已有数据进行勘察,而现代BI产品更加重视对数据延展洞见,以形成完整数据分析洞察能力,或[增强分析](https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/augmented-analytics)能力。datart 会在平台层面提供可扩展数据增强分析能力,基于数据通过可视化方式不仅回答 What,并且可以回答 Why。### 功能特性 Features
![](https://running-elephant.github.io/datart-docs/images/about/datart-vs-davinci.png)### 在线体验 Demo
> [http://datart-demo.retech.cc](http://datart-demo.retech.cc)
>
> 用户名:demo
>
> 密码:123456### 架构模块 Architecture
![](https://running-elephant.github.io/datart-docs/images/about/architecture.png)## Document
### 如何部署 Deployment
1.新手上路 参见 [Deployment](./Deployment.md)2.老司机 参见 [Deployment](https://running-elephant.github.io/datart-docs/docs/)
### 快速开始 Quick Start
参见 [Quick Start Guide](https://running-elephant.github.io/datart-docs/docs/first-visualization.html)
### 用户文档 User Document
参见 [User Guide](https://running-elephant.github.io/datart-docs/docs/source.html)### 最新版本 Latest Release
参见 [Latest Release](https://github.com/running-elephant/datart/releases)## Community
### 社区支持 Support
##### 反馈问题
平台问题可以查看 [Issue](https://github.com/running-elephant/datart/issues),提交新Issue请参考 [Issue描述规范](https://github.com/running-elephant/datart/tree/master/.github/ISSUE_TEMPLATE)
##### 交流讨论
可以加入社区微信群参与讨论
![](https://running-elephant.github.io/datart-docs/images/about/wechat-group.jpeg)#### 插件示例仓库
[示例仓库 v1.0.0](https://github.com/running-elephant/datart-extension-charts)### 参与贡献 Contributing
非常欢迎和感谢参与贡献,如何参与可参见 [Contributing]()### 谁在使用 Adopters
参见 [Adopters](https://github.com/running-elephant/datart/issues/137)## License
datart is under the Apache 2.0 license. See the [LICENSE](https://github.com/running-elephant/datart/blob/master/LICENSE) file for details.