Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

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https://github.com/ryosukedtomita/myrag

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

Host: GitHub
URL: https://github.com/ryosukedtomita/myrag
Owner: RyosukeDTomita
License: unlicense
Created: 2024-03-20T08:20:27.000Z (10 months ago)
Default Branch: main
Last Pushed: 2024-05-28T11:10:22.000Z (7 months ago)
Last Synced: 2024-05-29T02:47:38.424Z (7 months ago)
Language: Python
Size: 330 KB
Stars: 1
Watchers: 1
Forks: 0
Open Issues: 1
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        # pdf に対する質問に解答してくれる RAG を作る

![un license](https://img.shields.io/github/license/RyosukeDTomita/LangChainTest)

## INDEX

- [ABOUT](#about)

- [LICENSE](#license)

- [ENVIRONMENT](#environment)

- [PREPARING](#preparing)

- [HOW TO USE](#how-to-use)

- [ERROR LOG](#error-log)

- [REFERENCE](#reference)

---

## ABOUT

---

## LICENSE

[un license](./LICENSE)

---

## ENVIRONMENT

- Python3.10: for detail, see [Dockerfile](./Dockerfile)

  - LCEL

  - Gradio

---

## PREPARING

- Buy OpenAi API [here](https://platform.openai.com/account/api-keys)

---

## HOW TO USE

1. edit [.env](./.env) to add your OpenAi API KEY

```shell

cat <> .env

OPENAI_API_KEY="hogehoge"

EOF

```

Azure OpenAIを使う場合


```shell

cat <> .env

OPENAI_API_VERSION=2023-12-01-preview

AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://example.com

AZURE_OPENAI_API_KEY=hogehoge

EOF

```



2. run Docker container

```shell

docker compose up

```

---

## ERROR LOG

### chainlit のデフォルト port やホスト IP を変更したい(ブラウザからアクセスできなかった)

- [Chainlit で LLM アプリを試す](https://zenn.dev/kun432/scraps/d312ecea15726d)を見ると，`chainlit run`の設定変更は引数でできるが，`chailit hello'は環境変数でしか切り替えできない。

- また，`docker compose run`を使用してシェルから chailit を起動する際には compose.yml や Dockerfile の内容にかかわらず，port を開くオプションをつけないと port に対してコンテナ外からアクセス不可能なのて注意すること。

### chainlit で受け取ったメッセージがうまく解釈できない

- chainlit でユーザが送信したメッセージが chainlit.message.Message object なので.content を使って str に変換する必用がある。

---

## REFEREN

- [Lang Chain のチュートリアル](https://python.langchain.com/docs/expression_language/get_started)

- [pdf を使う RAG](https://qiita.com/hiroki_okuhata_int/items/7102bab7d96eb2574e7d)