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https://github.com/ryuchen/machine-learning-notes

《机器学习》周志华--西瓜书的读书笔记
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《机器学习》周志华--西瓜书的读书笔记

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## 《机器学习》-周志华(西瓜书)读书笔记

这里是个人读书笔记,将慢慢把自己记下来的读书笔记增加在此,目前只作为西瓜书读书笔记使用,如果有时间后续会不断补充机器学习的读书笔记

Github的公式显式并不是很友好,所以请移步我的个人博客进行查看

博客地址:[https://ryuchen.club](https://ryuchen.github.io)

> PS: 这里只记录读书笔记内容,下面的相关补充和铺垫知识刊登在个人博客上呦~

PS: 此外你还可以安装该插件对Github公式的显示达到一定的体验提升[MathJax Plugin for Github](https://chrome.google.com/webstore/detail/mathjax-plugin-for-github/ioemnmodlmafdkllaclgeombjnmnbima)

### 内容涵盖

- Chapter 01 绪论
- [@Github README.md](https://github.com/Ryuchen/Machine-Learning-Notes/blob/master/notes/chapter01/README.md)
- [@Ryuchen's blog](https://ryuchen.github.io/posts/0x000017/)

- Chapter 02 模型评估与选择
- [@Github README.md](https://github.com/Ryuchen/Machine-Learning-Notes/blob/master/notes/chapter02/README.md)
- [@Ryuchen's blog](https://ryuchen.github.io/posts/0x000018/)
- [x] [Chapter 02 模型选择与评估 补充](https://ryuchen.github.io/posts/0x000019/)

- Chapter 03 线性模型
- [@Github README.md](https://github.com/Ryuchen/Machine-Learning-Notes/blob/master/notes/chapter03/README.md)
- [@Ryuchen's blog](https://ryuchen.github.io/posts/0x00001a/)
- [x] [Chapter 03 线性模型 补充](https://ryuchen.github.io/posts/0x00001b/)

- Chapter 01-03 第一章至第三章 总结
- [Only @Ryuchen's blog](https://ryuchen.github.io/posts/0x00001c/)

- Chapter 04 决策树
- [@Github README.md](https://github.com/Ryuchen/Machine-Learning-Notes/blob/master/notes/chapter04/README.md)
- [@Ryuchen's blog](https://ryuchen.github.io/posts/0x00001e/)
- [x] [Chapter 04 决策树 铺垫](https://ryuchen.github.io/posts/0x00001d/)
- [x] [Chapter 04 决策树 补充](https://ryuchen.github.io/posts/0x000020/)

- Chapter05 神经网络
- [@Github README.md](https://github.com/Ryuchen/Machine-Learning-Notes/blob/master/notes/chapter05/README.md)
- [@Ryuchen's blog](https://ryuchen.github.io/posts/0x000022/)
- [x] [Chapter 05 神经网络 铺垫](https://ryuchen.github.io/posts/0x000021/)

- Chapter 06 支持向量机

- Chapter 07 贝叶斯分类器

- Chapter 08 集成学习

- Chapter 09 聚类

- Chapter 10 降维与度量学习

- Chapter11 特征选择与稀疏学习

- Chapter 13 半监督学习

- Chapter 14 概率图模型

- Chapter 15 规则学习

- Chapter 16 强化学习

### 目录结构

- codes 算法实现的源代码
- refer 查找到的相关资源
- notes 读书笔记整理的XMIND脑图、导出的图片PNG和整理成Markdown的文档

### References

[南瓜书](https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/)

[西瓜书修订信息](https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm)

[B站【一起啃书】机器学习西瓜书白话解读](https://www.bilibili.com/video/BV17J411C7zZ?from=search&seid=15545210339377283900)

[B站【第八、九、十章】爱你的小魔仙](https://space.bilibili.com/526523637)

[B站【白板推导系列】shuhuai008](https://space.bilibili.com/97068901?from=search&seid=17581486286883392677)

此外还有台大两位老师(李毅宏和林轩田)的视频 以及 吴恩达老师的视频 都是参考内容,这里就不粘贴链接了,B站搜索就出来了