https://github.com/ryukinix/tcc
Segmentação Semi-Supervisionada de Imagens através de Dinâmicas Coletivas em Redes Complexas
https://github.com/ryukinix/tcc
complex-networks dynamic-systems image-segmentation semi-supervised-learning superpixels tcc transductive-learning ufc
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Segmentação Semi-Supervisionada de Imagens através de Dinâmicas Coletivas em Redes Complexas
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ryukinix/tcc
- Owner: ryukinix
- Created: 2019-02-27T21:46:23.000Z (over 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-03-04T01:23:56.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-02-14T21:47:06.437Z (4 months ago)
- Topics: complex-networks, dynamic-systems, image-segmentation, semi-supervised-learning, superpixels, tcc, transductive-learning, ufc
- Language: TeX
- Homepage: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.12476.41605
- Size: 14.5 MB
- Stars: 2
- Watchers: 3
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# EGSIS
- **E**xploratory
- **G**raph-based
- **S**emi-supervised
- **I**mage
- **S**egmentation
Este é o nome do algoritmo proposto na minha monografia de graduação
(conhecido também como TCC). Seu título oficial é: `Segmentação Semi-Supervisionada de Imagens através de
Dinâmicas Coletivas em Redes Complexas`.
Este trabalho explora uma abordagem de aprendizagem menos convencional
para segmentar imagens através de uma rotulação parcial inicial.
Na seção releases do github você pode encontrar versões compiladas
desse material.
# Como referenciar este trabalho:
``` tex
@booklet{machado2023egsis,
title = {Segmentação Semi-Supervisionada de Imagens através
de Dinâmicas Coletivas em Redes Complexas},
author = {Manoel Vilela Machado Neto},
howpublished = {Universidade Federal do Ceará (UFC)},
address = {repositorio.ufc.br},
year = 2023,
doi = {10.13140/RG.2.2.12476.41605},
url = {http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.12476.41605},
note = {orientado pelo Dr. Jarbas Joaci de Mesquita Sá Junior}
}
```