Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/samael500/obj-tracking
opencv obj tracking
https://github.com/samael500/obj-tracking
Last synced: 10 days ago
JSON representation
opencv obj tracking
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/samael500/obj-tracking
- Owner: samael500
- Created: 2015-10-18T12:33:18.000Z (about 9 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2016-03-11T14:24:28.000Z (almost 9 years ago)
- Last Synced: 2024-10-11T17:56:38.678Z (2 months ago)
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 132 MB
- Stars: 0
- Watchers: 3
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# obj-tracking
Для обнаружения движущихся объектов применяется следующий алгоритм.
В памяти хранится последние 11 кадров записаных с камеры.
Каждый кадр обрабатывается и сравнивается с предыдущим. Сравнение происходит следующим образом:11 кадров нужно что бы мало подвижные объекты имели достаточное смещение для его определения.
Сравнивается текущий кадр, с -11, следующий с -10, и так далее n + k, n + k - 11...1. Кадры переводятся в ч\б диапазон.
![gray](data/frames/893-1-gray.jpg)
1. Для простого устранения шумов, применяется размытие.
![blure](data/frames/893-2-blure.jpg)
1. Из текущего (размытого) кадра вычитается предыдущий.
![delta](data/frames/893-3-delta.jpg)
1. Повышается контраст разницы кадров.
![thresh](data/frames/893-4-thresh.jpg)
1. Над контрастом разницы кадров, применяется смазывание границ, что бы близкостоящие области слились в одну.
![dil](data/frames/893-5-dil.jpg)
1. На результирующем кадре производиться поиск контуров.
![countours](data/frames/893-6-countours.jpg)Каждый найденый контур сравнивается с гистограммой изображения цели:
![target](data/target.png)
![hist](data/hist.png)Сравнение осуществляется выражением:
![formula 1](http://docs.opencv.org/2.4/_images/math/a97f7b5144b192bd40b04c165665c9eb1f5cceef.png)
где
![formula 2](http://docs.opencv.org/2.4/_images/math/438152c292378fc2e75dfa048289aaefe29756d2.png)##Результат
[![youtube video](http://img.youtube.com/vi/6gwxjfIyjEE/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=6gwxjfIyjEE)