https://github.com/sanchezluys/inmersion-en-datos-con-python-2024

Inmersión en Datos con Python Julio 2024
https://github.com/sanchezluys/inmersion-en-datos-con-python-2024

analisis-de-data colab inmersiondatosaluralatam numpy pyhton

Last synced: 25 days ago
JSON representation

Inmersión en Datos con Python Julio 2024

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/sanchezluys/inmersion-en-datos-con-python-2024
• Owner: sanchezluys
• Created: 2024-07-22T13:30:34.000Z (6 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-07-29T15:09:49.000Z (5 months ago)
• Last Synced: 2024-07-29T20:32:46.556Z (5 months ago)
• Topics: analisis-de-data, colab, inmersiondatosaluralatam, numpy, pyhton
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 1.69 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: Readme.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# 📊 Curso de Inmersión de Datos con Python - Alura Latam

Este repositorio contiene los proyectos y ejercicios realizados durante el curso de Inmersión de Datos con Python en Alura Latam.

## 📝 Descripción

En este curso, aprenderemos a preprocesar y explorar datos utilizando Python y librerías como Pandas, Numpy, y Matplotlib. El curso está dividido en varias clases donde cubrimos diferentes aspectos del análisis de datos.

## Tareas Principales

1. Preposesamiento de datos

2. Exploracion de datos

3. Construccion de modelos

4. Evaluacion y seleccion del modelo

## 📚 Clases

### 🧩 Clase 01: Preprocesamiento y Exploración de Datos

En esta clase, veremos cómo:

- Cargar datos en un DataFrame de Pandas.

- Inspeccionar y entender la estructura de los datos.

- Limpiar y preparar los datos para el análisis.

- Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para obtener información relevante.

### Clase 02: pendiente

En esta clase, veremos cómo:

- pendiente

## 🛠️ Requisitos

- Python 3.7 o superior

- Jupyter Notebook

- Pandas

- Numpy

- Matplotlib

## 🚀 Instalación

1. Clona este repositorio:

   ```bash

   git clone https://github.com/tu-usuario/inmersion-datos-python.git

# Diagrama de Flujo del Proceso de Datos

```mermaid

flowchart TD

    A[Inicio] --> B[Revisar datos]

    B --> C{¿Existen datos categóricos?}

    C -->|Sí| D[Convertir datos categóricos en números]

    D --> E[Revisar si existen datos discretos]

    C -->|No| E

    E --> F{¿Existen datos discretos?}

    F -->|Sí| G[Revisar y ajustar datos discretos]

    F -->|No| H[Fin]

    G --> H

```

2. Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Si deseas contribuir, por favor sigue los siguientes pasos:

    Haz un fork del repositorio.

    Crea una nueva rama con tu contribución: git checkout -b mi-contribucion

    Realiza tus cambios y haz commit de los mismos: git commit -m 'Agregar mi contribución'

    Sube tus cambios a tu repositorio fork: git push origin mi-contribucion

    Crea un pull request en GitHub.

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.

Contacto

Si tienes alguna pregunta o sugerencia, no dudes en contactarme a través de github