https://github.com/sangyx/d2l-torch

《动手学深度学习》 PyTorch 版本
https://github.com/sangyx/d2l-torch

chinese deep-learning jupyter-notebook python pytorch

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《动手学深度学习》 PyTorch 版本

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/sangyx/d2l-torch
• Owner: sangyx
• Created: 2019-05-21T11:41:36.000Z (over 5 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2020-02-09T14:19:54.000Z (almost 5 years ago)
• Last Synced: 2025-01-01T13:07:26.663Z (9 days ago)
• Topics: chinese, deep-learning, jupyter-notebook, python, pytorch
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 193 MB
• Stars: 170
• Watchers: 5
• Forks: 44
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# d2l-torch

**首先感谢《动手学深度学习》的原作者及贡献者为我们提供了一本极其优秀的书籍。如果您对框架没有特定偏好或需求，不妨尝试MXNet，一款极其优秀的深度学习框架。  

 原书地址：，原书视频教程：[B站](https://space.bilibili.com/209599371/channel/detail?cid=23541)，[youtube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLLbeS1kM6teJqdFzw1ICHfa4a1y0hg8Ax)**

本书在原书(19年5月20日版本)基础上将所有代码改用 PyTorch 进行实现，并以**注的形式**对部分内容的进行了解释与扩展。因为 PyTorch 与 MXNet 在设计上存在不同，对原书部分内容进行了删改。

**请按照目录[toc.ipynb](https://nbviewer.jupyter.org/github/sangyx/d2l-torch/blob/master/toc.ipynb)中的顺序阅读学习。**

如果你喜欢这本书，请给本项目点个star，并购买原书纸质版支持原作者及贡献者。

项目未来短期内不再更新，如需要计算性能、计算机视觉两章可使用项目[Dive-into-DL-PyTorch](https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch)。如有疑问欢迎使用issue。