https://github.com/santisoler/metodos-numericos-2020
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- Host: GitHub
- URL: https://github.com/santisoler/metodos-numericos-2020
- Owner: santisoler
- Created: 2020-04-06T15:28:59.000Z (almost 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-06-05T15:15:47.000Z (over 5 years ago)
- Last Synced: 2025-04-04T13:49:45.492Z (10 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 440 KB
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-
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- Readme: README.md
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README
# Métodos Numéricos 2020
[](https://mybinder.org/v2/gh/santisoler/metodos-numericos-2020/master)
En este repositorio se subirán las resoluciones a las prácticas propuestas en
el curso de Métodos Numéricos dictado por Jorge Correa Otto desde el
Departamento de Posgrado de la FCEFyN, Universidad Nacional de San Juan.
Las resoluciones a dichas prácticas son publicadas en formato de Jupyter
Notebooks:
- [Práctica 1: Solución de sistema de ecuaciones lineales](https://nbviewer.jupyter.org/github/santisoler/metodos-numericos-2020/blob/master/practicas/01%20Sistemas%20de%20Ecuaciones%20Lineales.ipynb?flush_cache=true)
- [Práctica 2: Interpolación y Extrapolación](https://nbviewer.jupyter.org/github/santisoler/metodos-numericos-2020/blob/master/practicas/02%20Interpolacion%20y%20Extrapolacion.ipynb?flush_cache=true)
- [Práctica 3: Integrales y Derivadas](https://nbviewer.jupyter.org/github/santisoler/metodos-numericos-2020/blob/master/practicas/03%20Integrales%20y%20Derivadas.ipynb?flush_cache=true)
- [Práctica 4: Números Aleatorios y Estadística de Datos](https://nbviewer.jupyter.org/github/santisoler/metodos-numericos-2020/blob/master/practicas/04%20Numeros%20Aleatorios%20y%20Estadistica%20de%20Datos.ipynb?flush_cache=true)
- [Práctica 5: Raíces de Funciones](https://nbviewer.jupyter.org/github/santisoler/metodos-numericos-2020/blob/master/practicas/05%20Raices%20de%20Funciones.ipynb?flush_cache=true)
- [Práctica 6: Mínimos y Máximos de Funciones](https://nbviewer.jupyter.org/github/santisoler/metodos-numericos-2020/blob/master/practicas/06%20Minimos%20y%20Maximos%20de%20Funciones.ipynb?flush_cache=true)
- [Práctica 8: Transformada de Fourier](https://nbviewer.jupyter.org/github/santisoler/metodos-numericos-2020/blob/master/practicas/08%20Transformada%20de%20Fourier.ipynb?flush_cache=true)
> Nota: La clase número 7 no solicitaba la resolución de ningún trabajo
> práctico.
## Cómo correr los notebooks
### Binder
Podemos correr los notebooks a través de
[Binder](https://mybinder.org/v2/gh/santisoler/metodos-numericos-2020/master).
### Anaconda
Alternativamente, podemos descargar los notebooks y correrlos en nuestra
máquina.
Para ello es necesario instalar una distribución de Python.
Una de las mejores opciones es instalar [Anaconda](https://www.anaconda.com/).
Luego podemos clonar este repositorio a través de `git`:
```
git clone https://github.com/santisoler/metodos-numericos-2020
```
O podemos descargarlo como un `zip` a través de
[este link](https://github.com/santisoler/metodos-numericos-2020/archive/master.zip).
Finalmente corremos una instancia de Jupyter Notebook con:
```
jupyter-notebook
```
Esto nos abrirá una ventana en nuestro navegador, a través de la cual podremos
abrir los notebooks presentes en el repositorio y ejecutarlos.