https://github.com/sb-ai-lab/automl-in-practice
Additional materials for LightAutoML usage in practice
https://github.com/sb-ai-lab/automl-in-practice
Last synced: 23 days ago
JSON representation
Additional materials for LightAutoML usage in practice
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/sb-ai-lab/automl-in-practice
- Owner: sb-ai-lab
- Created: 2023-11-28T11:57:45.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-11-28T13:23:03.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-03-27T21:46:49.376Z (about 1 month ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 615 KB
- Stars: 7
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# AutoML на практике: сделать AI за 60 секунд
### QR код на этот репозиторий:
### Спикер - Рыжков Александр
- Окончил МГУ им. М.В.Ломоносова в 2015 году
- 3х Kaggle GrandMaster – в такой комбинации звание есть только у **5 человек в мире**
- Руководитель команды LightAutoML
E-mail: [email protected]
### Описание репозитория
В этом репозитории собраны примеры **быстрого решения Kaggle соревнований на основе библиотеки LightAutoML**:
- **Выживет ли пациент?** - [соревнование](https://www.kaggle.com/competitions/patient-survival-prediction), [решение](./code/lightautoml-patient-survival.ipynb), метрика ROC-AUC
- **Вернут ли кредит?** - [соревнование](https://www.kaggle.com/competitions/ds-masters-math-retake/overview), [решение](./code/lightautoml-dsmasters.ipynb), метрика Accuracy
- **Предсказание рейтинга фильма** - [соревнование](https://www.kaggle.com/competitions/tadmo-faru-pm/overview), [решение](./code/lightautoml-baseline-film-ratings.ipynb), метрика MAE
### Дополнительные материалы:
1) [LightAutoML Github](https://github.com/sb-ai-lab/LightAutoML)
2) [Телеграм канал с новостями LightAutoML](https://t.me/lightautoml)
3) [Чат в телеграм с практическими вопросами по LightAutoML](https://t.me/joinchat/sp8P7sdAqaU0YmRi)
4) [Обучающий курс по LightAutoML](https://developers.sber.ru/help/lightautoml)
5) [Документация](https://lightautoml.readthedocs.io/en/latest/)
6) [PyPI](https://pypi.org/project/lightautoml)
7) [Официальный сайт LightAutoML](https://developers.sber.ru/portal/products/lightautoml)
------------
# AutoML in practice: how to make AI in 60 seconds
### Speaker - Ryzhkov Alexander
- Graduated from Lomonosov Moscow State University in 2015
- 3х Kaggle GrandMaster – only 5 people in the world have such combination
- Head of LightAutoML group
E-mail: [email protected]
### Repository contents
This repository contains **fast LightAutoML solutions for Kaggle competitions** :
- **Patient survival** - [competition](https://www.kaggle.com/competitions/patient-survival-prediction), [solution](./code/lightautoml-patient-survival.ipynb), ROC-AUC metric
- **Credit default** - [competition](https://www.kaggle.com/competitions/ds-masters-math-retake/overview), [solution](./code/lightautoml-dsmasters.ipynb), Accuracy metric
- **Film rating prediction** - [competition](https://www.kaggle.com/competitions/tadmo-faru-pm/overview), [solution](./code/lightautoml-baseline-film-ratings.ipynb), MAE metric
### Additional materials:
1) [LightAutoML Github](https://github.com/sb-ai-lab/LightAutoML)
2) [Telegram channel with LightAutoML news](https://t.me/lightautoml)
3) [Telegram chat with LightAutoML practical questions](https://t.me/joinchat/sp8P7sdAqaU0YmRi)
4) [LightAutoML 101 course](https://developers.sber.ru/help/lightautoml)
5) [Documentation](https://lightautoml.readthedocs.io/en/latest/)
6) [PyPI](https://pypi.org/project/lightautoml)
7) [LightAutoML official site](https://developers.sber.ru/portal/products/lightautoml)