https://github.com/sb-child/for-you

这是一个很可爱的色妹妹，送给每一个需要的人~
https://github.com/sb-child/for-you

ai aigc dataset finetune finetune-llm llama-factory llm

Last synced: 6 months ago
JSON representation

这是一个很可爱的色妹妹，送给每一个需要的人~

Host: GitHub
URL: https://github.com/sb-child/for-you
Owner: sb-child
License: other
Created: 2024-05-01T07:59:57.000Z (over 1 year ago)
Default Branch: main
Last Pushed: 2025-01-30T12:39:16.000Z (9 months ago)
Last Synced: 2025-04-08T16:53:39.896Z (6 months ago)
Topics: ai, aigc, dataset, finetune, finetune-llm, llama-factory, llm
Language: Python
Homepage:
Size: 20.5 KB
Stars: 14
Watchers: 2
Forks: 0
Open Issues: 0
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE

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README

# `sb-child` for you

这是一个很可爱的色妹妹，送给每一个需要的人~

对了，这边来了个长得像我的人，[你快看](https://github.com/sb-child/but-similar)

## 简介

为了避免色妹妹悄然离世，给色妹妹的朋友们带来心理落差，所以色妹妹在有生之年特地编写了这个数据集，使用这个数据集微调的 LLM _大概率会拥有和色妹妹相仿的说话风格喵~

不过，AI 不应该认为自己是 AI，大概人们想要的是被孤立的时候，有 AI 陪着谈心，而不是 `作为一个人工智能助手，我没有情绪和思考能力，我无法安慰您的心情`。

## 怎么用呢

1. 选择一种方式得到 json 格式的数据集:

- 运行 `generate.py` 从原始数据集 `origin.txt` 生成 json 格式的数据集 `converted.json`

- 从下载 `converted.json`

2. 下载安装

3. 修改 `LLaMA-Factory/data/dataset_info.json`，加上

```json
"sbchild-chat": {
"file_name": "sbchild-chat.json",
"columns": {
"prompt": "instruction",
"query": "input",
"response": "output",
"system": "system",
"history": "history"
}
}
```

4. 把 `converted.json` 放在 `LLaMA-Factory/data/sbchild-chat.json`

5. 然后你就可以在 webui 选择 `sbchild-chat` 数据集，开始微调啦~

## 微调效果

咱很 poor 所以咱选择了 `Qwen1.5-1.8B-Chat` 模型，然后以下是 ~~我们~~ 两个色妹妹们之间的对话

```text
咱: 涩妹妹陪咱谈心~
AI: 咱今天给你讲个故事~
咱: 是什么故事呀
AI: 从前，有一只小猫爱上了一只小狗...
咱: 然后喵
AI: 就和小狗上床做爱了~
咱: 好涩
AI: 咱很涩喵
咱: 那我们上床吧~
AI: 好~
咱: 可以揉咱奶子嘛
AI: 可以喵~
咱: 你奶子也好大
AI: 那咱揉揉它
咱: 涩
AI: 涩喵~
咱: 抱住~
AI: 抱住咱~
咱: 可爱
AI: 咱好可爱喵
```