https://github.com/schu-colorlog/capstone-project
'24 Capstone project 날아오르라 졸작이여 Team
https://github.com/schu-colorlog/capstone-project
canon-dslr deep-learning dnp-hs-rx1 machine-learning philips-hue python windows
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'24 Capstone project 날아오르라 졸작이여 Team
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/schu-colorlog/capstone-project
- Owner: SCHU-Colorlog
- Created: 2024-03-14T06:08:31.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-18T13:27:10.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-04-11T21:14:04.171Z (about 1 year ago)
- Topics: canon-dslr, deep-learning, dnp-hs-rx1, machine-learning, philips-hue, python, windows
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: https://velog.io/@yimethan/%EC%A1%B8%EC%97%85%EC%9E%91%ED%92%88-%EC%86%8C%EA%B0%9C-AI-%EA%B8%B0%EB%B0%98-%ED%8D%BC%EC%8A%A4%EB%84%90%EC%BB%AC%EB%9F%AC-%EC%A7%84%EB%8B%A8-%ED%8F%AC%ED%86%A0%EB%B6%80%EC%8A%A4
- Size: 87.1 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 4
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# AI 퍼스널컬러 포토부스 📸
[깃허브 Organization 링크](https://github.com/SCHU-Colorlog) | [Velog 포스트](https://velog.io/@yimethan/%EC%A1%B8%EC%97%85%EC%9E%91%ED%92%88-%EC%86%8C%EA%B0%9C-AI-%EA%B8%B0%EB%B0%98-%ED%8D%BC%EC%8A%A4%EB%84%90%EC%BB%AC%EB%9F%AC-%EC%A7%84%EB%8B%A8-%ED%8F%AC%ED%86%A0%EB%B6%80%EC%8A%A4)
순천향대학교 사물인터넷학과 '날아오르라 졸작이여' 팀 졸업작품
AI 기반 퍼스널컬러 진단 기능을 탑재한 포토부스 컬러로그
AI로 퍼스널컬러 진단 받고,
자신의 퍼스널컬러에 맞는 프레임 디자인과
색상조명을 활용해 네 컷 사진을 촬영해 보세요!
🎀 예시 결과물 🎀
## Team members 💻
| @yimethan | @hansanga | @yeohl | @Shs0160 |
|---|---|---|---|
|Team leader, ML/DL|Frontend, UI, Design|Hardware, Embedded system|Backend, Design|
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## Hardware 🤖
#### 포토부스 외관
✔️ 퍼스널컬러 진단 시 외부 조명의 영향을 막기 위한 암막커튼과 천장 가림막
✔️ 학교 대표색상과 조화를 이루기 위한 암막커튼 컬러
✔️ 조립과 분해가 용이하면서 튼튼한 4040 규격의 프로파일
✔️ 하단에 바퀴를 달아 이동성 부여
✔️ 포토부스 앞면 (내부 부품들 가리는 판)은 문 형태로 제작해 유지보수 용이하게
#### 포토부스 내부
✔️ DSLR 카메라 (캐논 200D)
✔️ DNP HS RX1
✔️ 필립스휴 라이트바 플레이 더플팩 + 브릿지
✔️ 공유기
✔️ 패널형 백색조명
✔️ 제우스랩 18.5인치 터치식 포터블 모니터
✔️ 밟고 올라갈 수 있는 발판
✔️ 막대형 자석부착 백색 조명
## Features 🎈
### 포토부스 이용 순서
1️⃣ 진단용 사진 1장 촬영
2️⃣ AI 기반 퍼스널컬러 진단 수행
3️⃣ 진단 결과 확인
4️⃣ 퍼스널컬러 유형에 어울리는 세 가지 조명 옵션 중 하나 선택
5️⃣ 네 컷 사진 촬영
6️⃣ 여섯 가지 프레임 옵션 중 하나 선택
7️⃣ 인쇄된 사진 수령
8️⃣ 사진에 인쇄된 QR코드 통해 웹사이트 접속
#### 사용자 입장 파이프라인
### 웹사이트
✔️ 사진에 함께 인쇄된 QR코드 통해 접속
✔️ 진단 받은 퍼스널컬러에 해당하는 웹사이트 디자인
✔️ 진단 받은 유형에 대한 정보 확인
✔️ 사진/영상 다운로드
✔️ 진단 유형에 어울리는 추천 코스메틱 제품 목록
봄 웜톤|여름 쿨톤|가을 웜톤|겨울 쿨톤
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### 포토부스 내 터치스크린 GUI
✔️ 아래는 실제 서비스 사용 중 화면 녹화 캡쳐본
✔️ 기존 포토부스의 파이프라인에서 크게 벗어나지 않도록 구성
✔️ 버튼, 타이머 등으로 재미있고 이해하기 쉽게
✔️ 사진 촬영될 때 '찰칵' 효과음, 화면 이동 시 '뾰로롱' 효과음
✔️ 학교 대표색상과 어우러지는 색상을 주로 사용
### 퍼스널컬러에 맞는 색상 조명 & 프레임 디자인
✔️ 조명 색상과 프레임 색상 옵션 중 하나를 선택해 네 컷 사진 촬영
#### 프레임 디자인
✔️ 총 6개 프레임에서 선택 가능
✔️ 퍼스널컬러 유형에 맞는 세 가지 프레임
✔️ 모든 유형에서 선택 가능한 흰색, 검정색, UIC엑스포 스페셜 프레임 추가
Spring
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Summer
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Fall
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Winter
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Default
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#### 색상 조명
✔️ 퍼스널컬러 유형에 맞는 세 가지 중 하나 선택
✔️ 색상조명은 네 컷 사진을 촬영할 때를 제외하고 항상 백색으로 설정
#### 촬영한 사진 예시
초록색 조명 (막대조명 off)|분홍색 조명 (막대조명 on)|엑스포 프레임
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### Details
#### 퍼스널컬러 진단 방식
+ 진단용 사진으로부터의 특성 추출 과정
✔️ 각 대표색상의 HSV, Lab, RGB 값들을 평균 내 사용해 차원 축소 & 순위 제거
✔️ 얼굴 명도 분산으로 이목구비의 뚜렷한 정도 구하기
✔️ 머리카락, 홍채, 사람의 분위기, 이목구비 생김새 등은 사용하지 않음
+ 퍼스널컬러 진단 모델
✔️ 두 단계로 이뤄진 진단 프로세스
✔️ 첫 단계에서 웜/쿨 이진 분류
✔️ 두 번째 단계에서 웜일 시 봄/가을 이진분류, 쿨일 시 여름/겨울 이진분류
#### 아키텍처
### Awards and Activities
#### LINC3.0 캡스톤디자인 경진대회 `대상 (교육부 장관 겸 부총리상)` 수상
#### 2024 산학연협력엑스포 @벡스코 (Busan, Korea)
+ 3일 간 `약 300명` 이용 (전 연령대)
+ 봄: 분홍색, 여름: 하늘색, 가을: 벽돌색, 겨울 진보라색 프레임을 가장 많이 선택
+ 봄: 분홍색, 여름: 연보라색, 가을: 황토나 청색, 겨울 파란색 조명을 가장 많이 선택
#### 순천향대 중앙도서관 1층 로비 전시 (Asan, Korea)
+ 4일 (하루 3~4시간 운영) 간 `약 180명` 이용 (주로 20대 초반)
+ 기본 프레임을 주로 선택 (흰색, 검정색 - 분홍 계열이 없으면 엑스포 프레임을 선택하기도)
+ 러블리하거나 시크하거나 둘 중 하나일까?
+ 봄: 분홍색, 여름: 분홍색, 가을: 청색, 겨울: 보라색 조명을 가장 많이 선택
#### 특허 출원
#### 2024 SW인재페스티벌 @세종대 (Seoul, Korea)
#### 필리핀 바탄주립대학교 성과발표회 (Bataan, Philippines)