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https://github.com/scutlrr/Yolov4-QtGUI
win10 vs2017 qt_demo yolov4
https://github.com/scutlrr/Yolov4-QtGUI
cv demo gui qt yolov4
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
win10 vs2017 qt_demo yolov4
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/scutlrr/Yolov4-QtGUI
- Owner: scutlrr
- License: unlicense
- Created: 2020-04-25T04:07:14.000Z (over 4 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-04-28T05:42:02.000Z (over 4 years ago)
- Last Synced: 2024-08-02T01:25:16.704Z (5 months ago)
- Topics: cv, demo, gui, qt, yolov4
- Language: C++
- Homepage:
- Size: 5.96 MB
- Stars: 137
- Watchers: 6
- Forks: 59
- Open Issues: 3
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
- awesome-yolo-object-detection - scutlrr/Yolov4-QtGUI - QtGUI?style=social"/> : Yolov4-QtGUI是基于[QtGuiDemo](https://github.com/jmu201521121021/QtGuiDemo)项目开发的可视化目标检测界面，可以简便选择本地图片、摄像头来展示图像处理算法的结果。 (Applications)
- awesome-yolo-object-detection - scutlrr/Yolov4-QtGUI - QtGUI?style=social"/> : Yolov4-QtGUI是基于[QtGuiDemo](https://github.com/jmu201521121021/QtGuiDemo)项目开发的可视化目标检测界面，可以简便选择本地图片、摄像头来展示图像处理算法的结果。 (Applications)
README
# Yolov4-QtGUI
- Yolov4-QtGUI是基于 [QtGuiDemo](https://github.com/jmu201521121021/QtGuiDemo) 项目开发的可视化目标检测界面，可以简便选择本地图片、摄像头来展示图像处理算法的结果
## 开发软件环境
- **Windows 10**
- **QT 5.9.6**
- **OpenCV 3.4.2** [download](https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.2)
- **Visual Studio 2017**
- Cuda 10.1 （optional）
- Cudnn >= 7.0 （optional）
## 快速使用demo
下载权重文件：[yolov4_weight](https://pan.baidu.com/s/16js1bfzKFiQ6mJ7NiP_DtA) 提取码：4mic
- CPU Demo：[yolov4_cpu](https://pan.baidu.com/s/1uacNNl6ZL2M3s0GVfkTdVA) 提取码：l3eh
- GPU Demo：[yolov4_gpu](https://pan.baidu.com/s/1c-clykwyKHGQp2ENnJjFoA) 提取码：d6lz
首先将下载的权重文件放置在 **./model** 目录下
然后双击 **./Release** 目录下的 **QtGuiDemo.exe** 即可
## 使用步骤（项目详解请移步博客：[Yolov4-QtGUI](https://blog.csdn.net/weixin_42448226/article/details/105752224)）
- 下载项目：git clone https://github.com/scutlrr/Yolov4-QtGUI.git
- 将 [3rdparty](https://pan.baidu.com/s/1-60BX9eXrKuUbnqHHyKihw) （提取码：f1vo）放置在项目目录下
- vs打开 **Yolov4-QtGUI\QtGuiDemo.sln**
- **GPU version**
- 修改属性文件**yolov4.prop**，"链接器”->"输入"->"附加依赖项"->**yolo_cpp_dll.lib**。在“**x64 release**”模式下，菜单栏点击＂生成＂－>＂生成解决方案＂，并将
- - 3rdparty\libdarknet\bin 路径下的 pthreadGC2.dll、pthreadVC2.dll
- 3rdparty\libdarknet\bin\release\gpu 路径下的 yolo_cpp_dll.dll
- 3rdparty\libopencv\bin 路径下的 opencv_world342.dll
复制到Yolov4-QtGUI\x64\release目录下
- **CPU version**
- 修改属性文件**yolov4.prop**，"链接器”->"输入"->"附加依赖项"->**yolo_cpp_dll_cpu.lib**。在＂**x64 release**＂模式下，菜单栏点击＂生成＂－>＂生成解决方案＂，并将
- - 3rdparty\libdarknet\bin 路径下的 pthreadGC2.dll、pthreadVC2.dll
- 3rdparty\libdarknet\bin\release\cpu 路径下的 yolo_cpp_dll.dll
- 3rdparty\libopencv\bin 路径下的 opencv_world342.dll
复制到Yolov4-QtGUI\x64\release目录下。
- 运行项目。双击x64\Release目录下的exe文件即可。
## 处理流程
- 将图像处理算法处理之后的图像通过this->InputImage输出到在this->imageLabel控件上
- 本地图片处理：void openPictureSlot()，在这个槽函数处理this->imputImage
- 视频文件和本地摄像头处理：void paintEvent(QPaintEvent *e)，在这个槽函数处理每一帧this->imageLabel
## 结果展示
- 测试图片：
- 测试摄像头：
