https://github.com/senapedev/db2-benchmark

Benchmark tra database NoSQL (Neo4j e Oracle)
https://github.com/senapedev/db2-benchmark

benchmark database neo4j nosql oracle-db

Last synced: 19 days ago
JSON representation

Benchmark tra database NoSQL (Neo4j e Oracle)

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/senapedev/db2-benchmark
• Owner: SenapeDev
• License: mit
• Created: 2024-07-15T13:25:11.000Z (7 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-07-15T13:44:08.000Z (7 months ago)
• Last Synced: 2024-11-17T15:56:18.511Z (3 months ago)
• Topics: benchmark, database, neo4j, nosql, oracle-db
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 13.2 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
# Benchmark database NoSQL

Progetto Database NoSQL - Università degli Studi di Messina

- **Caso di studio**: Identificazione e verifica degli UBO (Ultimate Beneficial Owner)

- **Database utilizzati**: Oracle SQL Developer, Neo4j

## Struttura repository

### Data

All'interno della cartella *data* vengono salvati i dataset generati tramite script.

### Results

All'interno della cartella *results* vengono salvati i risultati dei benchmark per ciascun database. In particolare:

- le cartelle `neo4j` e `oracle` contengono i risultati di esecuzione delle query per ciascun dataset utilizzato (25%, 50%, 75%, 100%).

- Il foglio di calcolo `Tests DB2.xlsx` contiene tutti i risultati e i relativi grafici.

### Scripts

All'interno della cartella *scripts* si trovano gli script, sviluppati in Python, utilizzati per la creazione dei dati e l'interazione con i database. In particolare:

- `data_generator.py`, utilizzato per generare i dataset tramite la libreria `Faker`.

- `data_reducer.py`, utilizzato per creare, a partire da dataset precedentemente generati, le versioni 25%, 50%, 75% e 100% del dataset originale.

- `query-neo4j.py`, utilizzato per effettuare le query con il database Neo4j. Per ciascuna query viene generato un file CSV differente, all'interno del quale vengono salvati i tempi di esecuzione per ciascuna iterazione.

- `query-oracledb.py`, utilizzato per effettuare le query con il database Oracle SQL Developer. Per ciascuna query viene generato un file CSV differente, all'interno del quale vengono salvati i tempi di esecuzione per ciascuna iterazione.