https://github.com/serenasensini/TheRedCode_skin_cancer_detection_YOLOv11
Esempio di utilizzo di YOLOv11 per eseguire object detection su un dataset di lesioni cutanee afferenti possibili tumori maligni.
https://github.com/serenasensini/TheRedCode_skin_cancer_detection_YOLOv11
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Esempio di utilizzo di YOLOv11 per eseguire object detection su un dataset di lesioni cutanee afferenti possibili tumori maligni.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/serenasensini/TheRedCode_skin_cancer_detection_YOLOv11
- Owner: serenasensini
- Created: 2025-02-21T22:07:39.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-02-21T22:14:06.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-02-21T23:22:09.935Z (over 1 year ago)
- Language: Python
- Size: 65.8 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Articolo per TheRedCode.it: Skin Cancer Detection con YOLO v11
## Come funziona
Eseguire i seguenti comandi, dopo aver verificato che sia presente
anche il dataset:
```bash
yolo train data=data.yaml model=yolo11n.pt epochs=100 lr0=0.01 batch=8 optimizer=adam
yolo task=detect mode=val model=runs\detect\train14\weights\best.pt data=data.yaml
yolo task=detect mode=predict model=runs\detect\train14\weights\best.pt conf=0.25 source=test\images save=True
```
[Dataset originale](https://universe.roboflow.com/surawiwat-school-suranaree-university-of-technology/skin_cancer_detection-v2)
Per maggiori info, trovi l'articolo completo [qui](https://theredcode.it/intelligenza-artificiale/skin-cancer-detection-con-yolo-v11)